監測空氣中的戴奧辛 成大團隊研究成果登上國際期刊

空氣中存在著多少戴奧辛？國立成功大學測量及空間資訊學系吳治達副教授與團隊應用地理人工智慧（Geo - AI）技術，發展集成混合空間推估模型(簡稱EMSM），可以高解析度模擬全台大氣戴奧辛的分布，研究並發現當PM2.5（細懸浮微粒）濃度愈高、製造業密度愈高及緯度愈低時，容易出現較高濃度的戴奧辛。

研究成果刊登在國際頂尖期刊Journal of Hazardous Materials。