神經內科聯手AI診斷半小時揪出巴金森氏症步態凍僵 七旬長者及早治療延緩病徵

71歲莊伯伯罹患巴金森氏症十五年，仍能行走，近期家人發現他走路遲緩，經常停滯不前，腳像黏在地板上很僵硬，求診中國附醫神經內科，利用AI運算，分析步態影像數據，發現可能出現巴金森氏症中後期的「步態凍僵」，及早介入治療，延緩相關病徵，在適量藥物控制下，手不再顫抖，步態不穩也獲改善，生活依舊可自理。

中國附醫神經內科部主任蔡崇豪指出，巴金森氏症是慢性神經退化疾病，盛行年齡以60至80歲老年人口為主，至於巴金森氏症發病主要原因，是來自大腦「黑質」部位退化，使得神經傳導的多巴胺細胞死亡，讓神經運動呈現混亂與無法控制，致使動作出現遲緩，早期發病較易察覺的症狀例如肢體顫抖、動作變得緩慢、全身肌肉關節僵硬、駝背或側彎等。國際文獻顯示，60 歲以上者盛行率 1% ， 80 歲以上者爲 2% ，國內健保資料統計，罹患巴金森氏症人口去年已達7萬7千多人，疾病人口每年以2千多人速度增長。

蔡崇豪分析，掌握病人巴金森氏症進程，精準投入適量藥物，往往是延緩該疾病的重要關鍵，但巴金森氏症並非容易診斷的疾病，在巴金森病專科門診中，在缺乏人工智慧（AI）輔助工具前，需要經過層層神經內科檢查及相關量表試驗，醫師才能下確切診斷早期的步態障礙，至於巴金森氏症中後期的動作緩慢、步態凍僵（freezing of gait）等動作症狀，單憑肉眼更是難以區辨，診察時間往往曠日廢時，調整治療藥物精準劑量的時間也往往錯過。

擔任莊伯伯巴金森氏症治療團隊的另一重要專家、中國附醫人工智慧醫學診斷中心主任許凱程說，巴金氏症「步態凍僵」的時機往往無法輕易預測，為確保即時擷取關鍵畫面以利診斷，中國附醫人工智慧醫學診斷中心與神經內科醫師團隊利用AI演算法分析病人步態影片及走道壓力資料，聯手打造「步態凍僵人工智慧輔助診斷系統」，更結合具混合實境 （MR）功能的Microsoft Hololens2頭戴式裝置，即時錄下病人的連續性步態影片並快速同步至電腦進行深度學習訓練與判讀，省去架設錄影機台的時間的同時，提供臨床醫師AI自動生成的步態凍僵時間分割數據。有了AI分析報告輔助，大幅增加醫師診斷效率，快速揪出巴金森氏症，可提早進行手術介入或藥物治療等醫療處置。

許凱程指出，有鑑於新冠疫情後遠距醫療成為新趨勢，中國附醫投入研發的「步態凍僵人工智慧輔助診斷系統」，已具備「節省時間」、「幫助遠距醫療」、「上傳影像方便」等三大便利性，讓病人自行在家中拍影片上傳，不一定要到院現場看診，達到遠距即時掌握病人，在半小時內快速輔助診斷，未來還可以再投入偏鄉醫療，減少偏遠地區、動作障礙病人舟車勞頓的辛勞。中國附醫巴金森氏症治療團隊運用智慧醫療輔助即時診斷，讓醫護及早介入治療延緩該疾病的臨床研究，去年九月發表於SCI醫學期刊，今年受邀於台灣神經學學會2022年再發表專題研究分享，期盼更多巴金氏症病人能受到更好的照顧，病情及早獲得改善。（寇世菁報導）