移民署新住民海外培力計畫 新二代AI創新母親家鄉美食

記者黃宇秀／綜合報導

今年移民署舉辦「109年新住民及其子女海外培力計畫」寒假梯次，母親來自馬來西亞的新二代女高生陳翎的成果報告，將AI（Artificial Intelligence，縮寫為AI）人工智慧運用於辨識，並創新改良母親家鄉特色料理，令評審印象深刻。

陳翎的母親來自馬來西亞東北部，吉蘭丹。其中米食在吉蘭丹是各族群共同主食，因而也形成各式特色的野菜飯。陳翎也學到如何製作野菜飯，首先將各類野菜榨成汁，與白米一起烹煮，再配上自製的竹筴魚鬆及椰鬆，最後將成品置於香蕉葉上，香氣誘人，令人食指大動。

陳翎在此次的探尋之旅中，最大亮點莫過於運用AI科技，辨識相似的傳統菜餚。野菜拌飯為吉蘭丹特有料理，將本地現有的香草集合成有療效的藥草飯，並混合5、6種新鮮蔬菜，清爽又具療效，而且還會依據氣候調整成分，夏天退火、冬天進補。野菜拌飯製作過程看似簡單，實則複雜，因為其成分調配需多達五十種以上之香草，需要豐富的料理經驗與知識才能辨識其組成配料。

陳翎使用YOLO軟體 （You only look once,簡稱Yolo 是物件偵測的類神經網路電腦應用技術，可即時辨識物體類別軟體），直接在電腦建立資料庫，例如她把拍攝野菜飯及野菜拌飯的影片轉換成照片，並準備了遠、中、近景共600多張照片，標示2種相似的菜餚去執行辨識區塊，並製作成辨識資料庫，再讓電腦去跑其他辨識照片，經過長時間的電腦訓練運算後，辨識成功率達80%至100%。融合臺灣特色，創造新風味。

陳翎回到臺灣後，想到可以製作出屬於臺灣特色的野菜飯，推廣母親家鄉的特有料理。雖以AI掌握了成分的秘密，但在臺灣要製作出一模一樣味道的料理相當困難，因為臺灣並沒有吉蘭丹土生土長香草、菜。透過此次的探尋之旅後，陳翎靈機一動，不如嘗試融合深具臺灣特色的青草食材，烹煮米飯，成為臺灣版本的特殊野菜飯，創造嶄新的飲食方式！

陳翎(左)使用YOLO軟體辨識母國傳統菜餚，父親(右)從旁指導協助。（移民署提供）

陳翎簡報指出，Yolo是物件偵測的類神經網路電腦應用技術，可即時辨識物體類別軟體，做成母國菜餚資料庫以供比對。（移民署提供）

陳翎將YOLO軟體設定判讀菜餚，經長時間電腦訓練對比，辨識成功率達80%至100%。（移民署提供）