缺血性腦中風 ＡＩ90秒鎖定傷區面積

記者陳金龍∕台中報導

79歲林姓婦人做菜時左側手腳突然無力倒地，送往中國附醫急診，避免長者施打顯影劑可能突發健康風險，院方啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」，AI只花90秒鎖定腦傷區與體積，診斷出患者右側大腦動脈阻塞，結合後續AI分析，建議接受「經動脈腦血栓去除術」，及時取出動脈血栓，術後恢復良好，持續復健中。

中國附醫神經部主任蔡崇豪指出，臨床上，依據腦部灌流掃描診斷缺血性腦中風，並評估範圍，需花費額外時間施打顯影劑及完成腦部掃描。此外，慢病族群、急性腎臟傷害或重度慢性腎衰竭病人，對顯影劑可能有過敏風險，中醫大附醫神經部與人工智慧中心合作，運用大量NCCT影像資料，設計出無顯影劑電腦斷層下的缺血性中風偵測系統，只要約90秒，即可判斷有無急性缺血性腦中風，再結合中國附醫開發之「腦部灌流掃描（CTP）成像智慧分析系統」，建立iStroke平台，強化對腦中風診斷與治療決策能力。

中醫大附醫人工智慧中心主任許凱程說，「iStroke腦中風診斷平台」平台，利用深度學習架構，以近400位病人資料進行人工智慧模型訓練，使模型學習分析NCCT及CTP影像，自動圈選出腦部缺血區域、以及內部核心區域和缺血半影區域，協助醫師準確評估急性缺血性腦中風患者接受緊急處置後的療效。目前該系統對於大於70毫升的腦部缺血體積，準確率可達92.5％，100％的敏感度、與89.7％的特異性，已突破傳統人工判讀的能力。

中醫大附醫神經部醫師呂明桂說，中風可分為2大類，約80％腦中風屬於缺血性腦中風，而20％則是出血性腦中風，急性缺血性中風的治療具急迫性，快速診斷病人是否罹患急性缺血性中風，並量化可救治的腦部範圍，是病人可以及早接受治療與恢復良好的關鍵之一。

中國附醫的無顯影劑電腦斷層下的缺血性中風偵測系統，在快速識別可接受經動脈腦血栓去除術的腦中風患者方面，取得不錯成果，發表於台灣神經醫學學會第23屆年會，並獲優秀論文獎項，另外也發表在111年的亞太中風會議上。