美研發ChatGPT結合自動駕駛 僅需簡單指令 可躲避危險車輛、緊急送醫
美國普渡大學科學家正測試ChatGPT的最新運用,與自動駕駛車輛結合,突顯大語言模型(LLM)在協助車輛理解駕駛命令上,發揮了關鍵作用。土木與建築工程學院助理教授王子然表示,模型接收大量數據的訓練,不斷學習與發展,駕駛僅需簡單陳述,ChatGPT會推理並理解上下文,並讓車輛採取行動,如躲避瘋狂駕駛、緊急醫療需求等。
目前產業內已有一些車輛配備LLM,但主要用於車內系統如調節溫度、娛樂等,王子然表示,LLM的優勢在於能幫助理解駕駛或乘客需求,但不用非常明確的指令,而是簡單、定期的詢問,AI就可以解決問題,並調整輔助駕駛的需求。
目前參與測試者普遍回饋良好,但是將此應用到自動駕駛還有很長一段路要走,如接收指令到行動,大概還需要3至4秒的時間,將需更多的測試,另外若要將兩者結合,也需要監管部門的批准。