Yahoo奇摩新聞 美HIMSS 智慧醫院DHI評比 中醫大附醫勇奪全球冠軍
中國醫藥大學附設醫院智慧醫療的卓越表現再獲佳績，美全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS評比「數位健康指標 DHI」，中醫大附醫榮獲全球冠軍，今年三月中醫大附醫周德陽院長將率隊到美國領獎，是台灣醫界首次在美HIMSS被評選榮獲全球第一名智慧醫院，為台灣醫界爭光。
中醫大附醫近來成果斐然，獲得國際廣泛認可，包括被《美國新聞週刊 Newsweek》評為2023年世界最佳醫院和2024年世界最佳智慧醫療醫院。此外，該院獲得台灣首個HIMSS EMRAM第7級再認證、INFRAM第7級和AMAM第6級認證，顯示其在醫療資訊管理和分析應用的卓越表現。
值得一提的是，中醫大附醫在2023年榮獲HIMSS戴維斯卓越獎，成為台灣唯一且亞洲僅有的兩家獲獎醫院之一，進一步凸顯在國際的傑出影響力。
中醫大附醫院長周德陽表示，現在每家醫院都在做智慧醫療，但智慧醫療不是只要發表論文而已，而是要真的讓病人、醫護人員感受到智慧醫療，並從中都得到好處。
中醫大附醫副院長李光申表示，醫院利用大數據來協助醫師分析情況，包含在心電圖、抽血、超音波等不同的檢查後，將數據整合可直接在平板上一次看清楚；同時還可從麻醉後的數據變化，去預測未來可能發生的不良變化。
護理人員缺口愈來愈大，如何運用數據協助護理師減輕工作也成為課題。中醫大附醫人工智慧中心副主任王韋竣指出，護理師非常辛苦，平時除了要清潔病人傷口、對病人衛教等，待工作完成後，還需要回到電腦旁輸入護理紀錄。
王韋竣表示，未來護理師可使用「AI輔助護理師」，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。
王韋竣指出，護理師還可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，協助提高工作效率；這項技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。
周德陽指出，如今缺少醫護人員，因此可利用智慧化以節省實際工作時間，且生成式AI還能夠提醒醫護可能沒想到的資料。至於生成式AI易有「幻覺」的情況，周德陽強調，最終正確性一定會由醫師來做評估，AI不僅可以除錯，還可以給出專業化的建議，相信未來透過訓練AI模型類似情況可越來越少。
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