華爾街還在用60年古老程式碼Cobol！IBM、微軟AI工具如何成為除陋救星？

華爾街匯集了世界精英、有著足以撼動美國經濟的影響力，卻使用著一種古老的程式語言Cobol，這有著64年歷史的老古董不僅效率遠遠不及C語言、Java、Python等當代程式
言，甚至連懂得維護、升級用這套語言建造的系統的工程師，都很難找到。

這些老舊程式碼雖然可以運行，但通常礙於文件紀錄不足而難以更新修改，目前世界上仍可能有高達8,000億行Cobol程式碼正在運轉當中，影響著美國許多銀行甚至是聯邦政府的日常運作。

雖然能夠轉換程式碼的原始碼編譯器早已存在，但過去改善系統成本浩大、需要耗費大量成本，還有著巨大風險，現在有了幫助各家銀行擺脫Cobol的終極救星：生成式AI。

IBM的生成式AI工具watsonx Code Assistant正在協助銀行將大量Cobol程式碼轉換為Java，速度可以比以往的辦法快上10倍，節省華爾街及美國政府數十億美元的升級費用，許多《財星100強》榜單上的企業都競相與IBM合作轉換Cobol程式碼。

微軟旗下GitHub也同樣正在協助企業脫離Cobol的懷抱，其基於OpenAI技術的AI工具Copilot可以在龐雜的後台中標記Cobol程式碼，向工程師解釋每段程式碼的用途，並且能夠如同IBM的AI工具一般，協助企業將其轉換為Java等其他更現代的程式語言。

但IBM及GitHub的AI工具，有望徹底解決讓各大銀行、金融業者頭痛的老舊程式碼，不過AI編譯的程式語言尚不完美，史丹佛的研究人員曾經發現，使用OpenAI程式助理工具的開發人員，編寫出的程式碼往往比沒使用該工具的開發人員安全性要低，因此兩家公司呼籲即使有了AI工具，工程師也應該參與程式碼編譯及現代化的每個步驟。

責任編輯：蘇柔瑋