菱未來政治領袖調查/內閣組卓榮泰三大指標均第一 鄭麗君、顧立雄印象分數分居2、3名

菱未來政治領袖調查/內閣組卓榮泰三大指標均第一 鄭麗君、顧立雄印象分數分居2、3名
菱未來政治領袖調查/內閣組卓榮泰三大指標均第一 鄭麗君、顧立雄印象分數分居2、3名

(菱傳媒/台北報導)《菱傳媒》針對縣市首長、立法委員、府院內閣成員、三黨主席等黨政人士進行「未來政治領袖聲望調查」,首波公布內閣組31人結果。行政院長卓榮泰在「印象最好」、「表現最值得期待」、「未來發展」三指標均獲第一名;副閣揆鄭麗君與國防部長顧立雄在「印象最好」分居第二、第三名;國安會副秘書長林飛帆在「未來發展」部分高居第三名,僅次於正副閣揆「卓君配」,堪稱黑馬。

這項調查是由《菱傳媒》委託皮爾森數據公司負責執行並設計問卷,經費來源為《菱傳媒》。針對全台灣年滿18歲以上之網路人口,從2024年5月28日至2024年6月5日,共計進行9天,當中有效樣本為3083份,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負1.76%以內。內閣組部分包括行政院閣員以及總統府、國安團隊成員,共調查31人。

第一項指標「您對誰的印象最好?」部分,調查結果顯示(括弧內為加權後百分比):第一名卓榮泰(15.80%)、第二名鄭麗君(14.38%)、第三名顧立雄(9.32%)、第四名環境部長彭啟明(8.55%)、第五名外交部長林佳龍(8.24%)、第六名國安會秘書長吳釗燮(7.34%)、第七名筆名小野的文化部長李遠(6.70%)、第八名總統府秘書長潘孟安(6.12%)、第九名林飛帆(5.11%)、第十名經濟部長郭智輝(4.11%)。

第二項指標「您認為誰在內閣表現最值得期待?」部分,調查結果顯示(括弧內為加權後百分比):第一名卓榮泰(20.14%)、第二名顧立雄(12.55%)、第三名鄭麗君(9.74%)、第四名林佳龍(9.04%)、第五名彭啟明(7.27%)、第六名郭智輝(6.95%)、第七名李遠(6.69%)、第八名林飛帆(5.46%)、第九名潘孟安(4.74%)、第十名吳釗燮(3.67%)。

第三項指標「您最看好誰的未來發展?」部分,調查結果顯示(括弧內為加權後百分比):第一名卓榮泰(14.39%)、第二名鄭麗君(14.36%)、第三名林飛帆(13.11%)、第四名林佳龍(11.66%)、第五名潘孟安(8.27%)、第六名顧立雄(7.91%)、第七名彭啟明(6.05%)、第八名李遠(4.75%)、第九名吳釗燮(3.72%)、第十名郭智輝(2.67%)。

綜合分析三項指標,卓榮泰在「印象最好」、「表現最值得期待」和「未來發展」三項指標中均排名第一,顯示其全面的正面評價。鄭麗君在「印象最好」和「未來發展」方面均排名第二,顯示她的穩定受歡迎度。顧立雄在「表現最值得期待」中排名第二,但在「未來發展」中排名下降至第六。林飛帆在「未來發展」方面表現突出,排名第三,而在其他兩項指標中則排名較低。彭啟明和林佳龍在各項指標中均保持穩定,顯示出他們在多方面的能力和潛力。

調查針對三項指標交叉分析。在「印象最好」部分,交叉分析結果顯示,卓榮泰、鄭麗君在男性及女性均高居印象最好的第一與第二名;鄭麗君在18-29歲、30-39歲印象最好居首;卓榮泰在40-49歲、50-59歲、60歲以上印象最好居首。此外,民進黨支持者對鄭麗君印象最好、國民黨支持者對彭啟明印象最好、民眾黨支持者對李遠印象最好、中間選民對卓榮泰印象最好。

在「表現最值得期待」部分,交叉分析顯示,卓榮泰在男性、女性、所有年齡層以及民進黨支持者、國民黨支持者、中間選民的期待值均居首,李遠則被民眾黨支持者視為期待值第一的閣員。

在「未來發展」部分,交叉分析顯示,鄭麗君在男性、18-29歲、50-59歲、中間選民中最被看好其未來發展;卓榮泰在女性、60歲以上、國民黨支持者中最被看好其未來發展;林飛帆在30-39歲、40-49歲、民進黨支持者中最被看好其未來發展;但在民眾黨支持者眼中,最看好其未來發展的閣員依舊是李遠,綜觀三大指標,民眾黨支持者幾乎是「唯一支持李遠」。

《菱傳媒》針對縣市首長、立法委員、府院內閣成員、三黨主席等黨政人士進行「未來政治領袖聲望調查」,時間從新內閣520上任第一周的後的5月28日開始,分兩階段調查,第一階段調查100位未來政治領袖,6月5日結束;第二階段針對其中20位政治領袖再調查,在6月17日結束。首波公布第一階段31人內閣組調查結果,接下來會陸續公布其他政治人物調查結果。

《菱傳媒》「未來政治領袖聲望調查」抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2024年4月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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