菱體育政策民調3/奧運轉播有商機嗎? 近4成民眾看電視直播幫選手加油

菱體育政策民調3/奧運轉播有商機嗎? 近4成民眾看電視直播幫選手加油
菱體育政策民調3/奧運轉播有商機嗎? 近4成民眾看電視直播幫選手加油

(記者王家俊/台北報導)奧運比賽好緊張,根據《菱傳媒》發布「台灣運動風氣與體育政策調查」民調結果顯示,37.6.%民眾選擇從華視看奧運直播,33.2%從公視看直播,22.2%從中華電信MOD看直播,網路直播平台愛爾達體育也有28.0%;至於網路串流平台最吃香的是Youtube,有39.8%民眾透過此管道收看賽事。但整體而言,電視直播仍是民眾觀看奧運賽事最主要管道。

《菱傳媒》在2024奧運期間,委託皮爾森數據進行「台灣運動風氣與體育政策調查」,結果顯示91.7%台灣民眾關注奧運會的比賽,被問到「請問您是透過哪些平台收看或關注奧運賽事?」在可複選的前提下,華視直播和公視直播分別佔37.6%和33.2%,另有22.2%是從中華電信MOD看電視直播。

網路直播平台部分,愛爾達體育和HamiVideo都有相當高的使用率,分別為28.0%和18.2%。

此外,YouTube以39.8%的比例成為最受歡迎的網路平台,顯示出新型態網路媒體在當下有逐漸取代傳統媒體的趨勢。社群媒體討論(如Facebook、Instagram、X)也是關注奧運的重要途徑,佔37.3%。其餘包括報章雜誌佔11.2%、親自到場觀賽佔2.0%、Twitch佔1.4%、其他佔0.8%。

在性別、年齡與年收入層面,不同群體在選擇收看奧運平台偏好存在顯著差異。女性傾向於透過社群媒體討論來關注奧運,比例達到40.2%,高於男性的34.4%。此外,女性更傾向於使用傳統電視平台,而男性則更偏好YouTube,使用率達41.9%。年齡方面,年輕族群(18-29歲)更喜歡使用新型態網路媒體來關注賽事,例如YouTube(42.6%)和HamiVideo(37.4%),而年長者(60歲以上)則仍偏好傳統電視平台,如華視(43.5%)和公視(36.4%)。

調查結果也顯示,過去一年以來,在奧運之外台灣民眾關注或收看運動賽事或節目的方式多樣化。以電視或網路平台收看完整賽事最高,達到66.8%,其次是透過網路平台收看賽事精華片段的45.5%。觀看文字或影音新聞報導和社群媒體上的運動討論,也受到一定程度的歡迎,分別為43.9%和31.6%。相較之下,會親自進場觀賽的民眾比例較低,僅有12.1%。

整體而言,電視直播仍是最受民眾歡迎的收看完整運動賽事的管道,其中從傳統台視、中視、華視與公視收看的民眾有53.5%;收看緯來體育、愛爾達電視台則有52.6%;中華電信MOD有22.3%。但網路直播與串流平台的使用也逐漸增加,YouTube的使用率達到43.6%,顯示出數位平台的崛起。愛爾達ELTA.TV達25.4%、LINE TV 也有17.9%、HamiVideo有16.6%,也逐漸成為重要的觀看選擇,特別是在年輕族群中。

交叉分析性別、年齡與關注或收看運動賽事或節目的結果,可以觀察到不同群體之間的顯著差異。女性觀眾較傾向於使用傳統電視台如台視、中視,而男性觀眾則更多選擇緯來體育和愛爾達電視台。此外,男性更常使用網路串流平台如YouTube和Twitch來觀看賽事。年齡方面,年輕族群(18-29歲)偏好使用YouTube和HamiVideo等網路平台,而年長者(60歲以上)則更依賴傳統電視媒體。

綜合調查結果,傳統電視提供穩定的收視體驗,且涵蓋範圍廣泛,能夠即時播報重大體育賽事,如奧運會、世界盃等。此外,電視節目通常會提供專業的賽事分析和多角度的球評、解說,這對於重視深度資訊的觀眾具有吸引力。

本次報告也指出,越來越多的年輕人選擇透過網路平台,如YouTube、Twitch,以及社群媒體來關注運動賽事。這些平台提供靈活的觀看時間,還允許用戶參與即時互動,例如直播評論、社群分享等功能,使觀看賽事不再是單向體驗,而成為一種社交活動。尤其是對於那些專注不那麼集中或工作繁忙的年輕族群,他們更傾向於在零碎時間內用手機或平板電腦觀看賽事,這種觀看習慣與傳統的坐在電視機前等待賽事直播的模式形成了鮮明對比。

「台灣運動風氣與體育政策調查」是《菱傳媒》委託皮爾森數據執行,經費來源為《菱傳媒》,調查執行日期為8月5日至8月11日,針對全台灣年滿18歲以上之網路人口,有效樣本1367份,抽樣誤差在95%信心水準下,抽樣誤差為±2.65%。

民調抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2024年7月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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