【蘇和仲專欄】有一天人類可與人工智慧共生?

馬斯克表示，伊隆馬斯克的公司 Neuralink已經在第二個人體內植入了腦機介面 (BCI)，今年可能還會植入八個這樣的裝置。在8 月 2 日發布的長達 8 小時的播客中，馬斯克表示第二個植入物運作良好，其 1,042 個電極中的大約 400 個電極正在提供來自接受者大腦的訊號。馬斯克沒有透露有關植入手術或接受者的詳細信息，只是指出該人患有脊髓損傷，第一個接受 Neuralink BCI 的諾蘭·阿博 (Noland Arbaugh) 也是如此。米里亞姆·納達夫& 利亞姆·德魯 Miryam Naddaf & Liam Drew發表在最新一期《自然》(Nature)的<伊隆馬斯克的 Neuralink 的第二次大腦植入：它會比第一個更好嗎？>( Second brain implant by Elon Musk’s Neuralink: will it fare better than the first?) 指出，Neuralink 官員表示，他們的大腦植入物有一天可以幫助人類與人工智慧共生。
避免一月份植入第一台設備時遇到的機械困難
現在，科學家們正在等待，看看這家總部位於加州弗里蒙特的公司能否避免一月份植入第一台設備時遇到的機械困難。「這是必要的進步，」德州休士頓貝勒醫學院的神經外科醫生和神經技術研究員 Sameer Sheth 說。 「我真的希望他們能夠繼續安全地這樣做。它們對人類健康和疾病有許多貢獻。
位於頭骨內
Neuralink 的 BCI 被稱為 Telepathy，是第三個在人體中進行長期測試的商業 BCI 植入物。其他包括電極陣列，這些電極要么附著在腦血管內部，要么直接位於大腦頂部。相反，心靈感應有一個大約硬幣大小的電子中心，放置在接收者頭骨上的一個洞中。從這個樞紐開始，64 條柔性線穿過大腦周圍的液體和膜，進入受體的皮質。
Neuralink 設計的手術機器人將這些線插入運動皮層，也就是控制運動的大腦區域。 Neuralink 聯合創始人兼總裁 Dongjin Seo 在播客中表示，這個過程需要 20 到 40 分鐘。每個線程有 16 個記錄點，總共產生 1,024 個電極，可以記錄神經活動並透過藍牙將訊號傳送到外部裝置。
科學家對首次人體試驗的看法
第一個接受 Neuralink BCI 的人是亞利桑那州尤馬市的諾蘭·阿博 (Noland Arbaugh) ，他在 2016 年的一次潛水事故中頸部以下癱瘓。遊標，例如玩遊戲遊戲。
但在阿博的腦機介面植入一個月後，記錄神經活動的柔性線的 85% 從他的大腦中縮回。阿博在播客中表示，這削弱了設備的功能，這「非常非常困難」。 “如果我從這座山頂看到了風景，然後一個月後一切都轟然倒塌，那將是命運的殘酷轉折。”
Neuralink 工程師透過更改記錄演算法來應對，該演算法將神經資料轉換為傳送到電腦的命令。原始演算法記錄單一神經元的活動，但修改後的版本記錄每個電極附近神經元的平均活動。儘管平均訊號的分辨率較低，但效果是立竿見影的。
“如果它運行得很好，並且用更少的線程變得越來越好，為什麼我們要冒這麼大的風險並植入這麼多線程呢？”謝思想知道。
關於穩定性的問題
在 7 月 10 日的 X 直播中，Neuralink 神經外科負責人 Matthew MacDougall 表示，第一次手術過程中產生了氣穴，後來可能導致電極脫落。他說，放置第二個植入物的手術團隊將盡力避免產生此類氣穴，並以不同的方式雕刻孔，以使輪轂位於顱骨中較低的位置，並將柔性電極穿入皮質更深的地方。
Sheth 表示，在接受者之間的 BCI 植入過程中進行如此多的改變「並不常見」。 “但我認為從第一個中學習是件好事，然後你真的可以讓第二個變得更好。”
儘管如此，總部位於德克薩斯州奧斯汀的 BCI 公司 Paradromics 的首席科學官 Vikash Gilja 表示，有關該設備穩定性和耐用性的問題需要得到解答。
大腦會隨著人的呼吸和移動而移動
吉爾賈說，大腦「不只是相對於頭骨靜止不動」：它隨著人的呼吸和移動而移動。吉爾賈說，目前尚不清楚這種微小但持續的運動是否會對從頭骨穿過硬腦膜到達大腦的電極線產生負面影響。
Neuralink 電極材料的長期穩定性是另一個未知數。其他腦機介面植入物使用各種具有良好使用壽命記錄的金屬電極類型。 「只有進入人體後，你才能了解時間常數，」吉爾賈說。他說，設備必須研究數年，而不是數月。
Neuralink 的最終目標是實現讓人類與人工智慧進入共生
馬斯克在 7 月 10 日的直播中表示，Neuralink 計劃頻繁提供升級設備，每台設備都將在另一次神經外科手術中植入。相比之下，Paradromics 呼籲“連續神經外科手術之間的間隔盡可能長”，Gilja 說。
馬斯克在播客中表示，Neuralink 的最終目標是實現讓人類與人工智慧進入共生的BCI。他預測未來的腦機介面將幫助患有精神病、癲癇和記憶喪失的人。
謝思表示，治療此類疾病比讓人們行動電腦遊標面臨更大的挑戰，並補充說，人類增強技術需要仔細討論。
更直接的是，費城賓州大學的神經倫理學家安娜‧韋克斯勒表示，這些預測可能會誤導潛在的研究志願者。 “這肯定會引發一些問題：是什麼吸引這些人參與這項研究，以及他們對自己正在研究的內容有何了解。”