衛福部三大AI中心啟動》台大、中榮、成大擔任領頭羊 盼解決醫療3大困境

衛福部成立3大類型中心協助解決智慧醫療最後一哩路的問題。（攝影／陳稚華）

衛福部部長邱泰源指出，三大類型AI中心補助計畫於今年7月23日公告並舉辦全國性教育訓練，8月1日截止收件，各層級醫院熱烈參與，共計30家醫院提交48案，經過國內外委員三階段評選，共計16家國內醫院通過決選（19案），包含台大、中榮、北榮、成大、中醫大、三總、林口長庚等指標醫院。

邱泰源也強調，台灣面臨少子化、高齡社會等問題，透過AI醫療應用有助提升醫療效益，解決醫護人力不足等問題，並優化醫療長照政策、健保永續，並進一步達到淨零排放目標，保持台灣醫療在國際競爭力。

當前醫療AI遇到的3大困境

衛福部資訊處長李建璋先指出，世界各國在推動智慧醫療時，當前醫療AI落地最後一哩路會遭遇3大困難，包括醫師與病患對AI不信任、取證困難及健保給付缺乏標準途徑。

「首先是當我們臨床醫師如果用到一個AI，他的判斷跟醫生不一樣時，我要相信AI還是相信我自己的判斷？且AI怎麼判斷出來不是這麼透明。第二個就是各大醫院都開始有AI，但在取證的過程中要蒐集很多人群的資料來認證，這個過程很漫長，有時甚至會超過一年以上。第三個就是有很多的AI都已經上市了，但要取得健保好像沒有一個標準的途徑可以遵循。」李建璋指出。

他解釋，成立「負責任AI執行中心」、「臨床AI取證驗證中心」、「AI影響性研究中心」3大AI中心，為的就是能有效解決上述的3大問題，並期盼透過3大中心的合作，解決智慧醫療面臨的「落地」、「取證」、「給付」3大問題。

三大類型AI中心補助計畫於今年7月23日公告並舉辦全國性教育訓練，經國內外委員三階段評選，共計16家國內醫院通過決選（19案），包含台大、中榮、北榮、成大、中醫大、三總、林口長庚等指標醫院。（圖片來源／衛福部）

邱泰源也強調，台灣面臨少子化、高齡社會等問題，透過AI醫療應用有助提升醫療效益，解決醫護人力不足等問題。（攝影／陳稚華）

AI的偏見、不透明問題是全球面臨的挑戰

李建璋進一步解釋，「負責任AI執行中心」致力於幫助醫師和病患建立對AI的信任，確保AI應用的準確性與隱私保護。「AI的偏見與不透明問題是全球面臨的挑戰，台灣透過遵循WHO六大倫理原則（自主、公益、透明、當責、正義、永續），並要求醫院定期檢查AI的準確性與透明度，以確保AI在醫療應用中保持正確性。」

「臨床AI取證驗證中心」則負責加速AI取證過程，通過跨院系資料庫，幫助快速收集和驗證AI技術的準確性，縮短取證時間。李建璋表示，取證中心還會與食藥署合作，提供驗證標準，並協助廠商改善AI模型，提升其準確性。

至於「AI影響性研究中心」則專注於取得健保給付，需證實其臨床效益，協助已取得 TFDA 認證的 AI 產品進行臨床試驗。「試驗結果將提供衛福部，作為後續健保署評估是否納入醫療經濟評估的依據。」李建璋指出。

李建璋指出，世界各國在推動智慧醫療時，當前醫療AI落地最後一哩路會遭遇3大困難，包括醫師與病患對AI不信任、取證困難及健保給付缺乏標準途徑。（攝影／陳稚華）

醫界盼AI能助健保脫離財務困境

李建璋會後受訪時也指出，台灣現階段已有超過100種AI技術產品獲得TFDA許可證，但納入健保項目的卻屈指可數。他建議，「應該針對能顯著改善病人預後的AI技術進行優先給付，特別是那些能改善死亡率、住院天數及病發症的技術，這也需要透過臨床試驗來證實AI技術的有效性。」

李建璋補充，在進行臨床試驗時，需要設置實驗組（使用AI）和對照組（未使用AI），以便直接比較兩者的治療成效，只有當數據顯示使用AI的實驗組能有效降低死亡率、減少病發症、縮短住院天數時，這些技術才有可能獲得優先給付。

陳適安表示，接下來開始進行負責任AI的第一步，將會是評估實際使用上是否有哪些問題產生，再去追蹤其臨床成效、數據判讀結果。（攝影／陳稚華）

台中榮總院長陳適安接受《信傳媒》訪問時也提到，身為召集人，接下來開始進行負責任AI的第一步，將會是評估實際使用上是否有哪些問題產生，再去追蹤其臨床成效、數據判讀結果，而非全靠AI而沒有管制，「也要有醫療經濟上的一些分析，有無AI對健保支出上是否有影響，都是接下來要關注的重點。」

(原始連結)

更多信傳媒報導
藍委吳宗憲指37名死囚有「2大風險」可能被放出來 法部務長鄭銘謙坦言：高院再審不敢保證
「新新併」股臨會在即 林維俊：不會有破局的問題存在 力拚10／11送件金管會
碳費費率敲定》一般費率每噸300元＋A、B優惠方案 彭啟明：成敗我負責