Yahoo奇摩新聞 
詐欺風險全都露！「企業重訊平台」用AI解決三大痛點
也算FinTech里程碑！陽明交大、中華徵信所、東詣科技及優利佳金融科技宣布推出首個整合資料庫：「企業重要訊息平台」，瞄準金融機構徵信需求，透過AI圖譜平台，中小企業的信用及合規兩大風險無所遁形。
「今天實在太重要了，因為這是陽明交大合校後所看到的趨勢，也是重點發展的項目！」5月29日，凌晨剛從美國芝加哥長途飛行回到台灣的陽明交大校長林奇宏，精神奕奕地出席一場的產學合作記者會。
這場記者會的重頭戲是國立陽明交通大學、CRIF中華徵信所、東詣科技及優利佳金融科技四個機構宣布組建產學聯盟，並宣布攜手打造全台首個「企業重要訊息平台」，預計在今年下半年就要上線試營運，正式版則於明年2023年第三季上線。
首波瞄準協助銀行核貸業務，從前端審核到後端放款的各階段作業的效能提升，尤其是在海量資訊時代的辨識效率跟準確度。
值得注意的是，促成這個產學聯盟合作背後，還有一位重量級人物，就是在金融業產學經歷人脈豐沛，現任富盛證券投顧副董的大老魏寶生。
魏寶生的職涯始於公部門，現為陽明交大資訊管理與財務金融學系兼任教授，去年從凱基銀行董座卸任前，就居中牽線該團隊與金融機構的聯繫與訪談。
不過，外界好奇的是，這個強強聯手，集結產學機構推出的「企業重要訊息平台」有何亮點，又能解決哪些痛點？
傳統金融機構徵信最大痛點：土法煉鋼找資料
金融機構在評估企業風險時所面臨的三大痛點：資料取得不易、資料分析耗時費力、資料整合無法動態因應風險。
在進行企業信用評分作業時，經常面臨企業提供的各項資料串聯不易，或是中小企業的資料標準不一而無法有效參考等問題，需要投注大量成本解決。
尤其，金融機構需自行蒐集涵蓋運營、財務、輿情、品牌形象等眾多資料源，不僅耗時費力，人工作業不僅難以客觀評估負面訊息，也無法掌握動態風險，影響啟動風險阻斷機制的時機。
集結四家機構的優勢，在「企業重要訊息平台」上，可看到彙整客戶盡職調查、AI企業訊息即時監控、AI企業信用風險預測評分、AI企業新聞及訴訟搜尋、上下游供應鏈交易資料、中小企業ESG永續評分等資料模組供查詢。
由於台灣全體企業中有高達98％為中小企業，然而其資料大多未經結構性整理且來源複雜，所以這個平台的優勢在於整合大量經清洗過的數據，再透過AI快速整理，取代傳統土法煉鋼的方式。
陽明交大在其中扮演的角色，是第三方的認證機構，其投入研發的角色，是以近似開放銀行的概念建構一個導入圖譜、AI、大數據分析等技術的平台，使各類資訊具共享性，將能解決金融機構在風險評估作業的問題。
陽明交大要搭上金融科技趨勢順風車
林奇宏表示，過去交大從運輸管理到半導體，均是引領行業發展的先驅，而現在，他也看到AI結合金融科技及數據科學的趨勢，陽明交大過去這肚前間已經積極地做了很多事，對於這個平台寄予厚望。他更舉例「飛豬理論」，若風口站對了，豬也可以飛起來！
深耕台灣徵信服務超過60年、金融機構服務經驗豐富的CRIF，不僅導入超過百萬筆的中小企業資料，並且即時更新，更串接亞太區破億筆的企業資料。
東詣科技這次負責大數據分析技術及系統整合開發，處理及串接來源眾多的巨量數據，實現不同的數據應用，打造更便捷的搜尋介面。
優利佳金融科技雖是新創公司，但其創辦人張華平在銀行業有20餘年資歷，他曾任職於美國富國銀行（香港）擔任大中華區主管、中華信用評等公司總經理中華信評總經理，對產業相當熟稔，也擁有美國、香港、日本及台灣的證券及信託證照。
特別的是，張華平是理工出身，從成功大學機械工程系，一路到美國威斯康辛大學麥迪遜分校、美國麻省理工學院取得機械工程碩、博士學位，半隻腳在金融圈的他，對於整合技術及運用相當有興趣，近年創業重點投入於洗錢防制科技，以台北及香港為基地，向亞洲金融機構提供創新的AML／KYC（洗錢防制／認識客戶）和合規解決方案的策略諮詢。
張華平說，過去金融機構花費數日甚至數週才能完成最終受益人（UBO）圖譜，優利佳金融科技導入AI和圖形技術開發視覺化圖譜平台，將可在幾分鐘內計算出各受益人的持股比例並視覺化呈現，大幅提升效率，克服資料整合無法動態因應的挑戰。
舉例來說，金融機構在徵信時，可一站查詢企業相關資料，如企業及其負責人的股權結構，及其最終受益人或供應鏈上下游及負面新聞等，來幫助判斷其信用及合規風險，作為更精準地進行背景調查的輔助工具。
可預見的是，在AI更趨應用普及的同時，也必須有正確的資料，否則只會「Garbage in, Garbage out！ (垃圾資料進出)」，對於產官學界而言，也在這波浪潮中積極參與，其效益有待觀察。
更多精采報導，歡迎加入《遠見》 Line官方帳號！
看更多遠見雜誌文章：
虛擬大戰箭在弦上，主帥大任誰來扛？
防駭悍將資安長
「最強歐吉桑」出擊！台灣金控董座沈榮津，如何以金融挺產業？
