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讓馬斯克都懼怕的ChatGPT ，會不會取代百度Google？
01 讓馬斯克都驚呼的ChatGPT，有多牛？
最近一款人工智慧聊天應用ChatGPT，讓馬斯克都震驚了。
馬斯克公開表達了對ChatGPT的力挺，認為“我們離強大到危險的AI不遠了”、“厲害的嚇人”。
這個軟體火了以後，國內一堆人馬上去玩，有人拋出很多無厘頭問題，還有人問出比較專業性的問題，ChatGPT居然都能給出回答。
很多時候，它也有錯的時候，表現的還是有點像人工智障。
比如把紅樓夢的內容，說成是《封神演義》。
甚至還亂點鴛鴦譜，把賈母許配給賈寶玉。
對於一些很主觀的問題，比如問“川普和李斌誰做的番茄炒蛋更好吃”、“李白和莎士比亞誰更厲害”，回答往往很套路,“因人而異”、“不好做判斷”、“各有各的好”等等，顯然很難讓提問者滿意。
但比起它的失誤，網友顯然更關心的是它的智能。
ChatGPT被人稱讚為目前最聰明的機器人，是網友過譽了嗎？從實際情況看，並沒有。
首先是它反應迅速，不管問什麼問題，寫詩，寫小說，還是寫較為複雜的程式碼，都能分分鐘解決，秒出答案，而且回答還算靠譜，絕不存在過去AI卡殼、當機等問題。
其次是它的回答精準性。
從一些日常生活中的基礎問題，到更有專業性的程式碼、論文，它都能給出不錯的回答，小說沒有語病，寫的程序也沒有問題，讓專業人士看了都挑不出毛病。
它更是成了打工人的摸魚工具，工作週報、辭職信、升職報告、公文等都能輕鬆化解。
更牛的是，ChatGPT還能化身情感導師，教人社交，找女朋友，給人排憂解難，化解心理健康問題。
如此智能，有人甚至喊出讓ChatGPT替代搜尋引擎的口號。
一位網友對Google搜尋和 ChatGPT 提出相同的問題，如“如何在 Latex 上寫一個微分方程？”，兩個學生同時比賽，顯然，ChatGPT 是獲勝的那一方，二話不說就給出了標準答案，而另一邊Google引擎還在輸出廢話文學。
在國外，推特上很火的帖子還聲稱“Google is done”（Google要完了），在國內，也有一堆人表示哀嘆，“又該有不少人失業了”。
如此看來，ChatGPT的智能化程度，的確深得很多全球人的認可。
02 OpenAI 背後的產業，水有多深？
誰能做出這麼強大的ChatGPT？
這還要從美國人工智慧實驗室OpenAI推出的語言模型系統GPT-3說起。
很早以前，這個系統就曾建構出兩個人工智慧之間的對話，談論如何成為人類。
如今，GPT-3經過不斷進化，成了如今風靡全網的ChatGPT，不僅在大量網友的“瘋狂”測試中能迅速回答，甚至讓設計師、記者編輯、程式設計師等從業者都感受到了威脅。
ChatGPT如此先進的背後，離不開其公司Open AI在模型能力上的死磕，並持續將人工智慧作為主業發展。
2018年起，OpenAI就開始發佈生成式預訓練語言模型GPT，這也是如今ChatGPT的雛形。
此後幾年OpenAI每年都會更新，比如2019年推出GPT-2，擁有更高的資料質量和更大的資料規模，不過，在音樂和講故事等方面表現很不好。
直到發佈GPT-3，這款軟體誕生以後就開始有了火爆的趨勢，Open AI首席執行官Sam Altman在社交媒體上披露，使用者已經突破了100萬。
如今，GPT-4還未到來，這一次發佈的ChatGPT，被視為是基於GPT-3的微調版本，即GPT-3.5。
OpenAI表示，ChatGPT採用的模型使用了“利用人類反饋強化學習（RLHF）”的訓練方式，包括了：人類提問機器答、機器提問人類回答，並且不斷迭代，讓模型逐漸有了對生成答案的評判能力。
而且相比GPT-3，ChatGPT的主要提升點在於記憶能力，可實現連續對話，極大地提升了對話互動模式下的使用者體驗，說白了就是人類的情緒和語氣更豐富了。
不僅是文字回答，甚至還能根據網友給出的文案，畫出某個人的頭像。
不過，如此智能化的代價就是燒錢。
ChatGPT及尚未出爐的GPT-4都面臨訓練成本過大的問題。有人指出，對於智慧型手機器人是否收費是個兩難決策：
如果繼續免費，OpenAI會無法承受，但一旦收費，又會勸退不少使用者。
有人關注ChatGPT的商業化，並在推特上向OpenAI總裁奧特曼提問，“ChatGPT每回答一個問題的成本是多少？”
老闆坦誠回答：“每次對話的平均費用可能只有幾美分，我們正試圖找出更精確的測量方法並壓縮費用。”
也就是說，你跟機器人對話一次，公司就要花掉1元左右的成本，然而目前AI還並未有任何商業盈利模式，可想而知，做AI，前期只能是漫長的投入。
03 國內大廠為何做不出 ChatGPT ？
國外有Google、Meta，國內有百度等，都沒少在AI上下了功夫。
然而像ChatGRT這樣智能的聊天機器人，在國內還是很少見到。
國盛證券區塊鏈研究院在研報中表示，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經部分的超越了如今的搜尋引擎，ChatGPT或許在未來會改變我們獲取資訊、輸出內容的方式，AIGC有望成為數字經濟時代驅動需求爆發的殺手級應用。
ChatGPT讓我們看到了另一種可能性，那就是背後的AIGC模式已經進化到相當智能的程度。
所謂AIGC，即AI Generate Content，利用人工智慧技術來生成內容，在如今Web 3.0時代加速到來，人工智慧產生內容並不鮮見，比如之前火爆全網的AI繪畫也是如此。
可以說，和此前Web1.0、Web2.0時代的UGC（使用者生產內容）和PGC（專業生產內容），AIGC成了新一種內容生產方式。
OpenAI創始人奧特曼曾說過：“十年前的傳統觀點認為，人工智慧首先會影響體力勞動，然後是認知勞動，再然後，也許有一天可以做創造性的工作。現在看起來，它會以相反的順序進行。”
隨著AI繪畫、AI聊天等創意類技術的崛起，很多人都嗅到了巨大的商機。
《埃德蒙·貝拉米》及其創作機構Obvious聯合創始人皮埃爾-福特雷爾。
國內公司比如百度，在今年7月的世界大會上，百度創始人李彥宏就曾表示，“AIGC或許將顛覆現有內容生產模式，實現以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。”
就在前不久，英國的DeepMind公司還發佈了新的人工智慧聊天機器人Sparrow，目的是“與使用者交談，回答問題，並在必要的時候使用Google來尋找證據，解釋其回覆”。
此外，Google、Meta也相繼推出人工智慧聊天機器人。
這麼多對手都在做機器人，為什麼只有ChatGPT能脫穎而出呢？答案還是不斷燒錢，加頂尖的研發團隊才能到達這樣的技術高度。
此前業內傳言微軟對OpenAI的新一輪注資即將落地，屆時其估值預計超過200億美元，對AI的巨額投入也能持續。
而相比國外公司，國內大廠的投入顯然還是謹慎了些，他們更傾向於投資AI公司而非全情投入。
不過，ChatGPT還需要繼續進化，目前只是在大眾面前很智能，在專業人士面前，仍然不算完美。
比如，對於一些比較主觀或刁鑽的問題，ChatGPT造出的還是大量套路化生成的答案，這些答案通常乍一看沒什麼錯，但如果細緻檢查，或者一些專業知識的人詳細閱讀，就能分辨出是錯誤的，亦或質量不高。
ChatGPT也表示：“因為AI生成的答案不總是精準或相關的，可能會導致Stack Overflow上混淆錯誤答案，誤導在尋求幫助的使用者。”
很多使用者在體驗時也發現，ChatGPT目前還是只能處理比較基本的任務，類似於百度百科，至於人們更複雜的口令、更複雜的要求，它給出的回答，顯然還是不能讓人滿意。
但無論如何，ChatGPT在大眾市場中的火爆，的確還是給行業帶來信心，霍金曾表示機器人的進化速度可能比人類更快，未來AI還會變成什麼樣子？會不會更加智能？我們依然保持關注。
參考資料
《別被火爆全網的ChatGPT“騙了”》，深燃
《對於ChatGPT，我有很多種感情，但唯獨不包括害怕》，鈦媒體；
《ChatGPT被“玩壞”，美圖大漲45%，AIGC賽道風口來了？》，中國基金報
《「深度」ChatGPT的前世今生：風靡全網的“最強AI”是如何做到這一切的？》，介面新聞
本文來自微信公眾號“首席商業評論”（ID：CHReview），作者：七月，36氪經授權發佈。
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