讓 AI 工具成為企業的「神隊友」！如何適當導入才能發揮最大效益？

生成式 AI 崛起，許多企業開始體認到 AI 能對自家商模及營運效率帶來巨大改變。然而到底有哪些 AI 工具能助企業因應當下產業轉型的挑戰？如何適切的導入 AI 解決方案? 企業又該如何有效控管營運成本，實現最大效益？

數位轉型的路上，企業如何跟著 AI 一起前進？《未來商務》產業沙龍第 40 場以「AI 神隊友」為題，邀請 6 組產業先行者——工合執行長高嘉良 / 客戶成功工程師劉育維、杰倫智能科技全球業務總經理余常任Jonathan、數位身分行銷部主管林郁庭、迪威智能董事長葉子雋、動見科技創辦人周俊廷、犀動智能科技產品經理楊喬安，從自身角度切入分享，找出與 AI 相輔相成的方法。

AI 工具落地困難，不偏離正軌很重要

降低企業 AI 導入門檻，對開發者和企業都可以少走冤望路。劉育維分享：「我們在與企業接洽的過程最常遇到 3 個面向的問題，包含導入 AI 在企業會經過太多部門整合，如何相互合作非常重要；其次是 AI 的專案愈來愈多，如何規模化落地實踐非常困難；最後，當企業訓練模型後，該如何轉變成可落地的解決方案。」

為解決上述困難，劉育維建議企業要先達成標準化，再做出流程化串接，最後能自動化讓整個模型順利的上線，後續整體過程就不用人一步一步介入處理。InfuseAI 工合所做的，就是協助企業在開發 AI 的過程中不會偏離正軌，目前工合服務過的企業客戶橫跨金融、醫療、甚至半導體領域皆有，協助超過 100 個以上的專案，希望讓企業無痛導入 AI。

AI 對製造業幫助多，關鍵是如何跨出第一步

對部分企業來說，要跨出導入 AI 的第一步最為困難。杰倫智能科技全球業務總經理Jonathan分享：「我們希望打造一個非常方便的平台，讓大家都能使用，而我們目標就是將傳統中小型製造業中，所謂的『專家經驗』能被保存。」他點出製造業最大的問題，往往在於使用了 AI 將過往製程梳理了，卻不知道怎麼好好運用，經驗和知識隨著老一輩員工退休就石沉大海。

「其實製造業願意投入 AI 的比例並不低！」Jonathan說。細看 AI 在製造業的應用，除了在工廠內能幫忙改善製程、品質預測、設備診斷和配方的最佳化，使工廠控管成本且在生產上更有效率外，常被忽略的是在後勤管理上，AI 也能在行銷、人資、採購和供應鏈管理發揮效益。杰倫智能所做的，就是幫助企業解決人才不足的問題，和應用場景、策略導入不清晰的挑戰，幫企業更上一層樓。

面對龐大數據庫，把關資料需更有效率

在 AI 應用範圍逐漸擴大的同時，也加深的企業及使用者對資安的疑慮，同時，數位身分的概念運用已相當廣泛，數位身分行銷部主管林郁庭說：「包含數位金融服務、共享汽機車租賃、網購其實都是，每個人平均有 9.2 個數位帳賀。」對企業來說，如何確認身分驗證的安全性及信賴程度非常重要，然而面對龐大的會員數據庫以及仿冒技術的精進，若不靠 AI 輔助去做人力審核，幾乎是不可能的任務。

數位身分提供的，就是靠著證件查驗、手機 NFC 晶片讀取和人臉辨識，去做身分的核實，並且有後台管理系統，幫助大家標準化。 林郁庭舉例：「以人臉辨識來說，可以透過 AI 去提供一個信賴分數，分數愈高表示證件有高機率是持有者本人，或是真人的可信度愈高。」當分數過低，再用人力複查，效率提升同時也增加消費者的體驗分數。

AI 結合聲音，也能帶給企業意想不到的效益

聲音也是能與 AI 結合的元素之一。除了透過電腦去辨別各種人聲、樂器聲，迪威智能董事長葉子雋分享了聲音在不同方面的解方，如幫助企業做會議紀錄等，葉子雋說：「我們不只是能把東西逐字記錄下來，不同語言也能有即時翻譯， 文字記錄也有分段的功能，誰在什麼時間點說了什麼話，全部一目了然。」

即使是製造業，聲音 AI 也能幫助企業工作更有效率，「我們能針對機器健康度去做檢測。」葉子雋指出，靠 AI 去辨識機器的聲音是否出現差異，讓工廠更早發現機器出現異常，有更多檢修時間面對可能的危機。

靠 AI 示警駕駛，大大提升安全性

企業在送貨的「最後一哩路」，也有機會靠著 AI 更優化？動見科技創辦人周俊廷點出了很多企業的盲點，只計算如何將配送效益最大化，忽略了其他安全問題，畢竟對公司來說，若出現意外可能要付出更大的成本。周俊廷補充：「以自駕車為例，目前技術雖不比人開車有效率，但將事故數、罰單數等成本考量進去後，給企業的是滿滿的穩定感。」

動見科技為商業運輸公司提供一站式的完整車隊管理解決方案，除了基本的 GPS 定位追蹤車隊管理功能外，更有 AI 影像識別技術，可即時且有效地判斷危險的駕駛行為（如闖紅燈、路口未停車再開、違規停車等)，給企業車隊提供更全方位的保護。

真正解決企業問題，AI 使用率就高

在所有的 AI 工具中，最重要的還是必須解決企業的痛點。AI 智能語音助理「小美犀」，是犀動智能科技的主力產品，產品經理楊喬安分享：「我們在分析飯店的營運狀況，發現其實有非常多的問題是被重複性提問的，例如『游泳池在哪裡？』可能要被問個 20 次、30 次。」雖然每個問題處理只要短短幾分鐘，但累計起來亦相當可觀。

不過許多企業也會擔心 AI 的回答讓人覺得冷冰冰沒有溫度，楊喬安說：「運用 Tracking AI 的能力，已經可以讓回答很人性化。」小美犀可以根據旅客的語意更人性地回答問題，例如問飯店游泳池位置時，直接提醒要帶什麼和清潔的時間。其他像飯店的餐飲、按摩等服務，也都能靠著小美犀再行銷，當 AI 工具能真正解決問題時，落實運用的機會就大幅增加，以小美犀為例，服務過的旅客人次已突破 200 萬。

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