Yahoo奇摩新聞 車業還是科技業...5G自動駕駛誰掌握大權？
【特約資深記者謝維倩分析報導】大型汽車公司早已投入自動駕駛的研發，接著是Uber和Lyft為了掌握終端服務需求以及定價策略，也紛紛摩拳擦掌投入自動駕駛開發。 就連中國的互聯網巨頭百度、阿里巴巴、騰訊等也加入行列。
騰訊自動駕駛業務中心成立於2016年，由於互聯網的競爭日趨白熱化，騰訊目前業務方向，分別是深耕消費互聯網以及產業互聯網。 智慧出行是騰訊轉向產業互聯網接軌的重要領域，包括生態車聯網解決方案、車載微信、騰訊自動駕駛以及5G車路協同等。
去年騰訊自動駕駛業務團隊逐漸向外亮相，變成「業務導向」。 剛開始時，團隊的定位是一個實驗室，更強調技術的攻克，那個週期還沒有進入業務化。 在產業互聯網的大方向下，騰訊自動駕駛團隊小心翼翼地尋找自己的定位。
現階段將過去積累的技術能力開放出來，變成自動駕駛的解決方案，分享給合作夥伴。 自動駕駛面對一些產業化的挑戰，車上路之前要做充分的測試，基於之前的遊戲領域優勢，在上面建構仿真雲平台，還有一個是自動駕駛帶來的數據雲平台，自動駕駛會導致大量的數據需求，把這些數據建立在雲端處理分析。
城市仿真平台是騰訊自動駕駛的全新佈局，以模擬仿真平台、高精地圖和數據雲服務平台三大技術平台作為基礎。 通過模擬仿真模式，幫助自動駕駛技術的研發，安全測試，政策法規的研究制定，以及通過豐富高效的場境驗證，幫助城市交通管理部門調度和管理交通運行。
騰訊著力推介的城市仿真平台或許可以幫助解決自動駕駛的測試和驗證問題，但對於無人駕駛來說，真實交通環境之下的測試和反饋仍然是必要的。
這個領域的玩家們（車企、互聯網、網約車）發現自己面前依然橫亘著技術、法律、基礎設施等幾座大山。 更糟糕的是資本似乎正在失去耐心，從去年年底開始，自動駕駛領域的融資進程開始減速。
自動駕駛在大規模開放式場景的落地，不是一家公司就能解決的。 文化、倫理、法律，甚至公共基礎設施方面的建設共同配合才能達到。
5G技術的商用前景，不僅給自動駕駛整個行業帶來了希望，給騰訊建構生態車聯網帶來突破，當然這對其技術研發能力和各產業協同能力都將是一場考驗。
