【軍事新聞學術研討會】區塊鏈、無人機、AI 協助軍事決策判斷

記者黃宇秀／臺北報導

隨著無人機技術日趨成熟，在現代軍事戰爭中，也間接衍生許多必須克服的問題，中正大學傳播學系助理教授劉榮樺昨日表示，透過區塊鏈、無人機與人工智慧三者的結合，將可精準協助軍事決策判斷與行動。

「第14屆軍事新聞學術研討會」昨日登場，並發表多篇論文成果。其中，在「無人機與區塊鏈的軍事應用-用可理解AI為例」論文中，劉榮樺表示，當無人機運用在軍事作戰，必須考慮到身分驗證的問題，避免敵方的無人機偽裝成己方的無人機進入陣地，或者是限制進入的地方，而藉由去中心化的「區塊鏈」，即可提供避免被竄改的認證資訊，降低風險。同時也避免資料被任意修改，增加傳輸資料的安全性。

劉榮樺並強調「人工智慧」可運用於軍事上的決策判斷，若與區塊鏈結合，更可作為紀錄人工智慧行動者認證歷程，確保人工智慧為自己負責。但他也提醒「軍事行動中，無人機的攻擊行為是人類要決定？還是機器呢？

」，軍事新聞記者未來需要更清楚軍事行動的決策流程與人工智慧之間的關係，並且能提出適當的質疑與反思，避免人工智慧的反噬。

其次，在「傳統廣播到數位Podcast：從美、『中』產業模式探討臺灣未來發展」論文中，國防大學政戰學院政治學系輿論戰與策略傳播組王聖輝博士生表示，近年來Podcast在臺灣捲土重來，收聽人數快速成長，因分眾特性，他認為國軍應可製作更專業且多元的內容，藉此宣傳全民國防的核心價值。

王聖輝認為，Podcast節目相較傳統廣播節目，因分眾特性而造成其可製作相對更專業、更偏門的內容，例如專業的軍事武器介紹可吸引年輕男性閱聽族群；而培養具備所謂的國防專業明星主持人亦是可嘗試的發展路線，另以故事來包裝題材，是宣傳全民國防核心價值的有效作法。

王聖輝說，Podcast的創作門檻較低，不像廣播有諸多限制，題材相對多元奔放，可以當作傳統廣播的另一個發聲平台；而Podcast有好幾個特性，除了不受時空限制之外，最重要的是閱聽人可自行訂閱、編輯屬於自己的節目清單；另Podcast與影音串流平台擁有相同的特性，能使聽眾重複收聽、追蹤喜歡的節目或主持人。

此外，在臺北醫學大學大數據科技與管理研究所鄭宇雅助理教授發表的「基於深度神經網路之國軍社群媒體輿論分析」論文中，則透過國防部粉專的留言，分析國軍形象，並提出一個半監督式學習的方法，針對文字中最小的語素「詞彙」進行情感分析，從大量留言中彙整出群眾的觀感，有助提升國軍在社群媒體經營上的成效。

中正大學傳播學系助理教授劉榮樺昨日發表「無人機與區塊鏈的軍事應用-用可理解AI為例」論文。（記者黃宇秀攝）

臺北醫學大學大數據科技與管理研究所鄭宇雅助理教授昨日發表「基於深度神經網路之國軍社群媒體輿論分析」論文。（記者黃宇秀攝）

政戰學院王聖輝博士生昨日發表「傳統廣播到數位Podcast：從美、『中』產業模式探討臺灣未來發展」論文。（記者黃宇秀攝）