Yahoo奇摩新聞 醫療使用「這技術」提高準確率 盡速治療降低死亡風險
台灣的AI醫療發展已逐漸在多家醫院落地應用，涵蓋診斷、治療、資源管理和患者護理等多方面。這些技術的應用不僅提高了醫療服務的效率和質量，還促進了個性化醫療和精準治療的實現。隨著技術的不斷進步和更多資源的投入，台灣的AI醫療創新預期將在未來取得更多突破，帶您來看。
成大醫師vs.病友陳先生：「陳先生住院中好嗎，醫生正給我量血壓。」
不能以病友無法使用自身的聲音時，而忽視這個問題，尤其在加護病房中，能讓病人溝通是能推進病情好轉程度的重要推手。
成大醫院耳鼻喉部主治醫師蔡書維：「想像一個場景加護病房中林老先生在深夜，因為心肺手術的傷口而痛醒，但是呼吸器讓他無法言語，只好死命搖晃病床、拍打床架、搖晃鈴鐺、狂按電鈴，等醫護人員出現。因為無力寫字、說不了話，比手畫腳無人理解，只好打藥讓他，在疼痛掙扎中昏迷過去。這是急性溝通失能，一個醫病雙輸的局面，急性溝通失能，因為各式各樣的原因而發生，醫療所伴隨的必要性氣切手術是，常見的原因之一。」
智慧醫療創新服務模式，成大醫院研究團隊聚焦智慧影像驅動智慧醫療，發展全方位的人工智慧，輔助疾病診斷、治療與照護
成大醫院臨床創新研發中心主任/醫師蔡依珊:「一些路倒或是外傷的一些病人，它有非常大的一個功能，就是協助我們診斷病人頭部的狀況，特別是像外傷的病人，他們常常會合併外傷之後會有腦出血，腦出血其實是一個，需要緊急被處理的一個急症。」
資深醫藥記者蔣志偉：「過去肺癌檢體可以透過顯微鏡，來了解腫瘤的診斷期別以及分類，事實上要花大概20分鐘時間，而現在可以將這個玻片數位化之後，就可以透過像這個AI圖像分析，讓醫師來了解腫瘤的位置，馬上精準判讀。」
北榮病理檢驗部外科病理科主任葉亦成：「有了AI之後，大概就是診斷上面會比較，相對比較容易，然後可能會更精準。對所以我們在病理的診斷方面的話，就是會輔助我們病，達到更有效率，更跟準確的診斷，那我們跟臨床醫師在開會溝通的時候，其實我們需要有個正確病人診斷，才能跟臨床醫師一起來，幫病人做最好的治療。」
AI醫療也能針對急性中風病友，出現血管阻塞，在大腦組織尚未出現永久性損傷之前，來了解病人的狀況!
北榮神經內科主治醫師/副教授紀乃方：「中風治療從發現病人到開始治療越快越好，所以這個AI的確可以幫我們，改善病人的這個預後，就是通常我們第一時間，會從症狀上判斷病人是不是中風，但是一旦懷疑病人，是中風以後確定診斷，還有趕快啟動治療，這就是非常重要的事情，使用這個AI就是來幫我們，盡量確認病人是中風病友，並且盡速啟動治療時間。
北榮醫護人員：「病人做完心電圖檢查之後，就會上傳到我們影像系統。」
過去傳統心電圖篩檢肺高壓準確率30%，現在使用AI可將12導程心電圖，從紙本變成數位利用AI圖層，判別有沒有肺高壓準確率達到90%。
北榮心臟內科主治醫師劉至民：「就這個60%的一個，診斷率的一個提升，等於是說我們可以額外篩檢出來60%的一個患者，
那這群患者可能，他都是沒有症狀的，那沒有症狀我們就可以，在門診就跟病人講，肺動脈高壓後續可能的診斷。」
臺北榮總副院長/教授李偉強：「AI在醫療產業的應用，我相信從國外到臺灣好，現在大概是最熱門的的議題了。那無可諱言的哦，特別從這個黃仁勳來臺灣之後，這個問題在臺灣更是變成是最火紅的題目，那其實人工智慧對醫療的應用，我相信跟著根據越來越多的證據來看，它真的是對病人有幫忙，那臺北榮民總醫院也自然而然在這方面的話有很好的成績。所以我們很強調的是，這些人工智慧的發展，一定要最重要的是要對病人好，我們不是為了要做技術或做人工智慧，而特別做人工智慧，我們應該是怎麼，為了導入這個技術之後，能真的對病人的醫療品質病人安全可以提升，其次能幫助我們的醫護人員，減輕他的工作負擔。」
AI技術的應用，不僅提高了醫療服務的效率和質量，也讓醫療變得更加個性化和精準。可以預見更多創新和突破，進一步改變傳統的醫療模式。
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