Yahoo奇摩新聞 重磅專訪1》不靠普篩也能揪確診 杜奕瑾揭台灣AI防疫六大應用領先全球
新冠肺炎爆發以來，台灣人工智慧實驗室積極運用AI協助防疫，PTT之父、Taiwan AI Labs創辦人杜奕瑾接受《風傳媒》專訪時指出，目前已開發出老藥新用工具、病毒株定序溯源平台、新冠肺炎胸部X光自動檢測系統、社交距離app、健康回報app、AI輔助醫師閱讀論文等六大應用，領先全球。展望2030年，遠距醫療逐漸普及，民眾在家就能獲得健康諮詢，大幅減少赴醫院的次數。醫院的角色也將大轉變，從促進醫療轉為促進健康。
被「鄉民」封為「創世神」的杜奕瑾，自台大資訊工程所畢業後赴美，曾任職美國國家衛生研究院，參與研發癌症檢測與人類基因研究，2012年進入微軟人工智慧部門，擔任亞太首席研發總監，主導亞洲地區人工智慧介面研發，此外也參與成立微軟蘇州研究院帶領與微軟七個分院合作，負責催生與架構Cortana產品。
杜奕瑾2017年返台創辦台灣人工智慧實驗室，為非營利組織，希望號召優秀軟體人才，發展台灣的軟體產業。杜奕瑾9月初透過視訊接受《風傳媒》專訪，細數防疫期間，同仁透過遠距上班，陸續開發出許多AI協助防疫的創新應用，屈指一算，有半打之多。
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全球第一 AI協助老藥新用研究
新冠疫情爆發初期，台灣人工智慧實驗室1月初就為員工準備口罩，農曆年後通知員工在家上班。杜奕瑾指出，「大約在1月中旬取得病毒株，我們知道這個病毒與先前的SARS病毒有95%的相似度。我們是全球第一個透過AI進行老藥新用的研究，2月4日完成第一階段測試，很快找出瑞德西韋可以抑制病毒，後來在臨床研究上獲得證實，這對我們是很大的鼓勵。這項研究論文於2月17日發表在Reprint平台，短短幾天有數萬人下載。」
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾（中）向當時行政院副院長陳其邁說明最新AI防疫研發成果。（Taiwan AI Labs 提供）
在當時行政院副院長陳其邁建議下，台灣人工智慧實驗室進一步對國內1800多種健保用藥、1600多種美國FDA核准藥物，以AI進行分析。杜奕瑾指出，「我們是全球第一個以AI來分析國內健保用藥與美國FDA核准藥物，並且成立一個網站 DockCov2，把研究結果分享給全世界。」
AI協助病毒株定序溯源領先全球
Taiwan AI Labs在新冠肺炎病毒株定序溯源分析也領先全球。杜奕瑾指出，「我們是全球第一個以AI進行病毒株定序溯源分析，全球有數萬個病毒株，透過AI分析，可以找出感染源是從那個國家或地區。台灣逾493個確診病例，其中有4分之1做病毒株分析，可以百分之百得知感染源從那個國家傳進來，如何演化，一清二楚。」
為避免疫情擴大，各國採取封城鎖國措施。社交距離如何做才有效？杜奕瑾指出，團隊在4月開發出社交距離app，以藍芽追蹤個人行動裝置足跡，為保障個人隱私，採取去中心化架構，資料以匿名方式呈現，可以有效發揮預警功能，降低疫情的衝擊。這項成果上網，並開放原始碼，讓世界各國使用，獲得很多肯定。在台灣，因為當時本土零確診逾48天，沒有特別推廣。
針對居家隔離、檢疫或自主健康管理的民眾，防疫人員或區公所人員每天要打電話，定期追蹤健康情形。Taiwan AI Labs 研發出健康回報app，透過人臉、語音辨識，確認個案本人回報健康情形，同時留下記錄，這個app可以迅速與準確完成健康追蹤，並且節省大量人力。
胸部X光AI檢測系統全球共享
Taiwan AI Labs與台大有一個針對肺炎的胸部X光AI自動檢測計畫，進一步擴展至新冠肺炎。杜奕瑾指出，今年前3個月，團隊針對109個案例以AI判讀，其中有27例在進行PCR檢測之前，透過X光片得知感染新冠肺炎。目前這個胸部X光檢測系統仍無法取代PCR檢測，不過，X光檢測成本較低，準確率達99%以上，是一個參考指標。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾接受《風傳媒》專訪時指出，「我們對疫情消息掌握得很早，今年農曆年後，就通知員工在家上班。」（鄭力瑋攝）
杜奕瑾表示，Taiwan AI Labs是全球第一個開放胸部X光AI檢測系統，目前已有英、美、日本的醫院來申請使用該系統。未來經過核准後，全世界都可使用這套胸部X光AI檢測系統。這也是台灣AI防疫領先全球的案例。
此外，Taiwan AI Labs 也研發一套AI輔助系統幫助醫師閱讀相關論文。杜奕瑾指出，這套系統是發展精準醫療的一個項目，這次疫情剛好可以派上用場，透過AI檢測系統，幫助醫師快速找出個案病兆的相關論文，成為醫師的好幫手。
AI協助精準篩檢 不必普篩
對於先前有關入境篩檢或隔離的爭議，杜奕瑾認為，大家有不同立場，可以理性討論，主要考量的是檢測會有偽陰性、偽陽性的問題。舉例來說，若檢驗1000人，有2個漏網之魚，可能增加風險；反之，如果產生2個偽陽性，必須送醫院住進隔離病房，會造成醫療浪費。由於台灣的盛行率非常低，入境14天的隔離是有效的，衛福部長陳時中的說法中規中矩。
AI可以幫助篩檢嗎？杜奕瑾表示，AI可以發展出模組運算找出高風險族群，從個案的生理特徵進行精準篩檢，例如團隊開發出胸部X光AI檢測系統，協助醫師判斷更精準，而不必普篩。
未來醫院促進健康而非醫療
台灣要發展AI，最大的機會之一是精準健康與精準醫療。杜奕瑾指出，「未來醫院應轉型為促進健康，而非鼓勵做更多醫療。」台灣醫療資源不足，問題在於過去的制度一直在鼓勵使用更多醫療資源，例如，醫師有開刀，獲得健保給付才會高，健保給付方式無形中鼓勵使用更多醫療資源。現在健保實施總額給付，原本可能只要使用1次醫療，結果變成多次醫療，大家衝數量，而非品質。
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「台灣缺乏一個機制，促進健康的生活。」杜奕瑾說，在精準醫療時代，哪些人容易患先天性心臟病、高血壓或其他罕見疾病，透過AI的協助，平時就可以提供遠距健康諮詢。萬一生病要掛號，不必去醫院排隊，AI可以事先協助掛號，病患赴醫院就醫之前，AI可以事先準備好病患的資料，並提供建議。目前正與台大、北醫、北榮、長庚、高醫等醫院合作推動AI輔助門診。
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