【錯誤】英國衛生局數據指出?只有完全接種疫苗的人才會得到Omicron?計算方式錯誤

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網傳「英國衛生局數據指出,有一個未接種疫苗而感染新冠病毒的人死亡,就至少有四個完全接種疫苗的人死亡」的訊息。經查,網傳訊息來自一個「The Exposé」網站發布的文章。「The Exposé」發表的言論曾多次被事實查核組織認定為錯誤或缺乏依據訊息。MyGoPen 尋求台灣科技媒體中心協助解析。網傳文章中的算法邏輯錯誤,因為英國的接種疫苗比例很高,等於接種疫苗的人群基數很大,所以接種過疫苗的人發生感染、住院和死亡比例不能以該報告的數值推算;在報告中,無法得知全國的「完整兩劑疫苗人數」和「完全未打疫苗人數」,算法是錯誤的。該報告也清楚說明,現有的 AZ、BNT 和莫德納疫苗在預防 COVID-19 重症和死亡方面是安全有效的。

完全接種疫苗的人才會得到 Omicron?

在社群平台和通訊軟體流傳:

查證解釋:

網傳訊息來源?

(一)實際檢視網傳訊息附上的連結,為一個名為「The Exposé」網站 2021 年 11 月 27 日發布的文章。

進一步檢索可以發現,「The Exposé」過去就曾發表「新冠疫苗使流產率增加」、「完全接種疫苗的人死於 COVID-19 的機率比未接種疫苗的人高」等言論,並被《法新社》、《USA Today》查證為錯誤訊息。

(二)MyGoPen 尋求台灣科技媒體中心研究員協助,解析此則網傳訊息。研究員指出,該謠言的出處是來自一個名為「The Exposé」(舊名為 The Daily Expose),是一個已被全球各大機構認證的反疫苗資訊平台,長期充斥大量錯誤、扭曲解讀疫苗資訊的網站。

研究員表示,有著大量專業領域專家學者的法國知名醫療健康網站「Health Feedback」,也在他們網站中查證多篇來自 The Exposé 的文章,多篇內容都被認定為「錯誤」、「缺乏實證依據」或「曲解原始資訊」。故若看到來自 The Exposé 網站的傳散圖文內容,應保持懷疑且謹慎的理性客觀心態。

網傳「英國衛生局數據指出,現在南非變種病毒、Omicron變異株,只有完全接種疫苗的人才會得到」、「英國衛生安全局(UKHSA)中共病毒(COVID-19)疫苗監測報告的最新數據顯示,有一個“未接種疫苗”而“感染”中共病毒的人死亡,就至少有四個“完全接種疫苗”的人死亡」,這些說法正確嗎?

(一)台灣科技媒體中心研究員協助解讀網傳文章中的數據。文章中提到「在 11 月 25 日發布的報告,涵蓋了 2021 年第 43 週至第 46 週的感染、住院與死亡數據」,這部分是符合該文章引述英國衛生安全局(UKHSA)的「COVID-19 疫苗監測第 47 週報告」(COVID-19 vaccine surveillance report: 25 November 2021 (week 47))。

接著,在網傳文章中提到以下這段的任何一個數據和比例(包括:感染、住院和死亡病例數),都沒有出現在原始的報告內容。「報告顯示,從 10 月 25 日到 11 月 21 日,有 833,332 例 COVID-19 病例,9,094 例 COVID-19 住院和 3,700 例 COVID-19 死亡病例。其中未接種疫苗的病例佔所有病例的 39%,所有住院病例的 34%,以及所有死亡病例的 19%。接種疫苗的人數佔所有病例的 61%,佔所有住院人數的 66%,佔所有死亡人數的 81%。」

研究員指出,以網傳文章的邏輯推測謠言中的「833,332」、「9,904」和「3,700」數值,是「錯誤」的分別將 UKHSA 報告中第 29、30 和 31 頁(Table 8-10)表中的確診、住院和死亡病例的數值相加再減去未得知數(Total-Unlinked)得出,接著再回推表中「接種」、「未接種」的各自比例,以下附上邏輯錯誤的計算方式。

*(本身數值為粗發生率,不能再回推算接種與未接種比。)

再者,這種算法完全邏輯錯誤,因為在英國,全國接種疫苗的比例本身很高,等於接種疫苗的人群基數本身就很大,所以接種過疫苗的人發生感染、住院和死亡比例是不能以該報告的數值推算的。

舉例來說,如果今天一個國家疫苗完整兩劑施打率為 95%,全國只有剩 5% 的人沒打疫苗。結果發生大流行,看到感染、住院和死亡的都是打過疫苗的人(100%),我們不會說剩下 5% 沒打疫苗的人才是真正對病毒有保護力,因為這兩個群體基數的差異讓它們之間無法用粗發生率去比較。在這份報告中,我們無法得知全國的「完整兩劑疫苗人數」和「完全未打疫苗人數」,所以這則文章的算法是錯誤的。

若要比較「完整兩劑疫苗」與「沒打疫苗」之間「感染」的相對風險(住院與死亡的相對風險亦同),正確邏輯是:

最後,該報告中也多次強調,「這些原始數據並不能用來評估疫苗的保護效果」(These raw data should not be used to estimate vaccine effectiveness),表中也特別註明「表中的數值應謹慎解讀」(These data should be interpreted with caution),即因為還有其他許多其因素,會影響這些感染、住院和死亡的病例數,如:被檢測的積極度、就醫的健康意識、數據蒐集的時間段、接觸風險高低等因素。

因此,結論是 UKHSA 的報告不能解釋成「只有完整接種疫苗的人,才會害怕新的 Omicron 變種病毒」。反而該報告的第 5 頁清楚說明,現有的 AZ、BNT 和莫德納,這三支疫苗在預防 COVID-19 重症和死亡方面是安全有效的。

(二)針對此篇文章,美國事實查核組織《Lead Stories》和《PolitiFact》皆對此進行查證,證實該文章的計算方式具有誤導性,也沒有證據證實「只有完全接種疫苗的人才會害怕 omicron 變種」。

資料來源:

法新社 - England data misrepresented in false claims linking deaths to Covid-19 shots

USA Today - Fact check: No evidence of miscarriage surge since vaccine rollout

COVID-19 vaccine surveillance report: 25 November 2021 (week 47)

Lead Stories - Fact Check: In UK, Fully Vaccinated ARE 4 In Every 5 COVID-19 Deaths -- But Simple Ratio Can Mislead If Other Variables Ignored

PolitiFact - Article misleads on dangers of omicron variant using UK virus and vaccination data

單位諮詢:台灣科技媒體中心