電商網站無痛營造社群感!大數據 Fanti Review 精選社群輿情解決留客痛點

根據美國一項消費者調查顯示,近八成的消費者在做決策前,會先閱讀網站上的使用者評論,因此有些電商官網也會開啟評論功能,但在缺乏誘因下,消費者回應意願低落。

瞄準這個需求,大數據推出「Fanti Review 電商隨選社群評論」,讓社群平台上的評論可以自動更新到電商官網上,並且透過關鍵字帶入,讓評論更貼近消費者心聲,不會造成干擾,也能透過輿情分析,拉長網紅行銷的效益、提示更新熱門評論,讓電商經營者事半功倍。

後疫情時代消費習性翻轉,電商成為各品牌的標準配備,推展出新消費場景無所不在。對於電商經營者來說,運用數據與行銷自動化工具掌握消費接觸點,聆聽消費者真實聲音,提供消費者更優質的體驗與服務,為新零售時代中的重中之重。
對此,大數據股份公司技術長孟令三觀察到,網路購物蔚為主流的趨勢下,電商和社群的界線逐漸模糊,「你會看到很多社群媒體,或多或少都有電商的色彩,像是臉書直播帶貨、IG 開團購等等,」他說,「但電商上卻鮮有社群的功能。」

孟令三指出,社群上最吸引人的互動功能就是「評論」,很多電商官網也有這項功能,但多數人不願意回覆,反觀社群媒體上的評論總是很熱絡,瞄準這個需求,大數據推出「Fanti Review 電商隨選社群評論」,讓社群平台上的評論可以自動更新到電商官網上。

未來商務創新解方招募 圖/未來商務
未來商務創新解方招募 圖/未來商務

同步社群評論到電商官網,降低跳出、提升轉換

孟令三表示,電商網站訪客一般有高達 20%~45% 的跳出率,「看到一個產品,人們直覺會跳出去查找社群評論,但是在過程中,消費者有可能會因為關鍵字廣告、負面社群評論、或競品推薦影響而流失。」

導入 Fanti Review,消費者就可以直接在電商上看到商品評論,不需要再跳出搜尋。孟令三舉例,尤其一些具有高度社群討論度的產品,像是服飾、化妝品、保養品等,就很適合在其官網上嵌入評論或者是BA(before and after)圖。他指出,很多美妝類型的產品,都很積極經營社群媒體,時常更新使用前後對照圖、使用心得,吸引消費者目光,透過 Fanti Review 就能無痛將社群的內容同步到官網上,「我們常說買東西要『爬文』,今天如果在一個品牌的網站上,也有爬文的效果,就能夠做到降低跳出,轉換率自然會提高。」

輿情分析助攻,評論不再是干擾瀏覽的內容

除了同步評論之外,Fanti Review 也搭載關鍵字分析功能,運用輿情的數據優勢,協助電商經營者帶入產品相關的熱門關鍵字。

孟令三說,在 Fanti Review 的後台,能夠快速搜出關鍵字,因此電商經營者只需要點選需要的評論,就能顯示於網站前台。他以賣口紅的頁面為例,業者可以到後台搜尋與「口紅」有關的關鍵字,並帶入後找到相關評論;如果是在品牌的首頁上,也可以搜尋自家品牌的關鍵字,以同樣的操作方法,讓評論呈現在消費者眼前。

「有了關鍵字的助攻,訪客看到的時候,會覺得這個確實是他想看到的評論,不會覺得它是廣告干擾瀏覽。」孟令三說。

大數據股份有限公司營運長蔣志薇(右)與技術長孟令三(左) 圖/大數據 提供
大數據股份有限公司營運長蔣志薇(右)與技術長孟令三(左) 圖/大數據 提供

拉長網紅效益、自動提示熱門內容,經營官網事半功倍

透過 Fanti Review 鑲嵌評論到網站上,也能讓品牌在網紅行銷上投入的預算效益極大化,「和網紅合作的內容,有一些不錯案例,就可以直接嵌在官網上,讓整個行銷策略有更長尾的效益。」大數據股份公司營運長蔣志薇說。

此外,Fanti Review 的「輿情分析模組」,還能協助品牌端分析各類行銷素材的效益。

孟令三說明,該模組可以監測有多少人瀏覽一個行銷素材,並根據時間推進,自動判斷哪個行銷素材更受歡迎,提示業者可以將其放在較顯眼的版位。「後台會一直分析,並告訴你現在的熱門度,讓你可以去選擇新的、熱門的內容來更換。」如此一來,電商經營者可以不用親自時時監測網站後台數據,透過系統的提醒來更新內容,達到事半功倍的效益。

蔣志薇表示,在電商如雨後春筍般發展的時代下,各種行銷科技解決方案不斷推陳出新,大數據運用自己的優勢,專注做好「輿情分析」的功能,精準對焦消費者愛看評論的需求,解決業者的痛點。「網站嵌入社群評論看似是一個小功能,卻可以解決許多電商經營者在營運上的不便。」她說。

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