電腦模組預測LA誰會成為遊民 淪落街頭前先伸援

為努力解決洛杉磯無家可歸者，洛杉磯縣通過洛杉磯加大（UCLA）研究人員，開發一項電腦模組，預測該縣可能成為遊民的潛在對象，並由相關單位積極介入，在他們淪落街頭之前，得以獲得幫助。

洛杉磯時報報導，這項開發工具，從洛縣八個機構中得到數據，經過分析、追蹤後，將這些人與幫助無家可歸者的輔導人員、機構進行媒合，讓輔導人員得以精準得知需服務的對象。

研究人員發現，推測誰會陷入無家可歸，與誰可能避免淪為街友是相當複雜的。在三年前發布的一份報告中，加州政策實驗室（California Policy Lab）和芝加哥大學貧困實驗室表示，類似的預測模組，至少需50個要素，要建構更好的模組，需150至200個要素。

而上述由洛杉磯加大團隊開發的預測模型使用的算法，約涵蓋500個要素。

該模組從八個縣級機構得到數據，以確定需要協助名冊，他們分析、查看縣級系統中的數據，如「誰入急診室、誰入監獄、誰擁有精神危機、誰得到現金援助或食品福利等」，此一指標，通常意味著他們當時無家可歸。

建構該模組的洛杉磯加大加州政策法（California Policy Law）執行主任芮里特（Janey Rountree）說，在與團隊開始運行此模組，以識別無家可歸風險最高者時發現，「他們不是典型參加遊民預防計畫者。」

截至2020年，團隊發現，根據預測模型確定的人中，很少有人（兩年內不到幾十人）獲得專門替無家可歸者提供的服務計畫，該計畫資金來源，是選民批准增加銷售稅的H提案。

因此，新成立的遊民預防小組（Homeless Prevention Unit）開始直接接觸這些經模組預測無家可歸風險最高者。

洛杉磯加大這項分析，是通過去除識別細節的數據完成的，該縣將這些數據與姓名進行配對，找到可能的無家可歸者。

目前這項工作正在洛縣衛生局健康住房部門進行，該部門重點是無家可歸與弱勢群體，並將他們納入上述計畫中。參與該計畫者，可獲得經濟援助和轉介服務。單身成年人可獲得高達4000元或6000元補助，家庭則根據人數分配。

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