Yahoo奇摩新聞 預測疾病、精準開刀、促新藥降價，專顧台灣健康的超級電腦來了！
台灣目前有6座超級電腦進入世界前500強，不過下次排名，台灣可能會多一座進榜，而且是專顧健康的超級電腦。國衛院與華碩、輝達（NVIDIA）聯手打造「國衛一號」，將帶領台灣以加速千倍的步伐，走進一個智慧健康的盛世。
在「算力即國力」的AI時代，關注最新科技對健康的好處，有一個名單不能不知道，那就是每半年公布一次的「TOP500」，全世界算力最強的500台超級電腦。今年5月公布的最新名單裡，台灣共有6座超級電腦進入前500強，在亞洲國家當中，版圖僅次於日本、中國、南韓。
國衛一號：第1台生醫超級電腦誕生！目標成台版「劍橋一號」
台灣居AI領域關鍵地位、擁有近30年健保大數據、舉世聞名的醫療專業，同時面臨全球最快的人口老化速度和沉重醫療照護負擔。超級電腦能幫什麼忙？
國家衛生研究院上週與華碩集團簽約，宣布展開4年期合作計劃，將聯手輝達（NVIDIA）的高效能運算技術，打造超級電腦「國衛一號」，為台灣第1座專以生醫應用為目的的超級電腦，向英國「劍橋一號」看齊。
智慧手錶紀錄量超大，超級電腦處理才夠快
國衛院群體健康研究所所長邱弘毅表示，「國衛一號」將專用於生醫運算，而且算力是國網中心以外最大的。人工智慧的3大核心要素，就是算力、演算法和數據。為什麼「國衛一號」的算力一定要大？
邱弘毅解釋，以前一個人可能每3個月回診才量1次血壓，現在很多穿戴式裝置24小時不間斷地蒐集數據，每天可能就有10個時間點的血壓紀錄，等於每人每月就有300筆血壓紀錄，經年累月下來，資訊量極為龐大，如果用傳統的CPU運算速度去運算，可能好幾個月才能算完一個人的資料。要從一大群人、整個族群去建立預測規則，又要花更久時間。
蒐集到的資料愈多，對疾病的預測就愈精準，前提是，一定要有高速運算的超級電腦。邱弘毅說，「國衛一號」擁有NVIDIA高效能運算的GPU（圖像處理器），運算速度是一般CPU的1,000倍以上，而且是5台並聯，可以運算得非常非常快。以前一筆資料可能要算3個月，現在不到一個星期就可以算出來，有機會發展出慢性病風險預測工具，提供給醫師，幫助病人及早診斷、治療。
AI助精準找藥、模擬開刀，促新藥降價、手術精準
超級電腦也有助於降低新藥研發成本、加速智慧醫療創新。邱弘毅表示，過去新藥開發動輒20年以上，現在AI可在大型化學物質資料庫當中，很快找出可能的「藥物候選人」，大幅縮減新藥開發的時間和金錢成本，成本下降了，新藥價格也會下降。
AI也能精確掃描人體立體結構，將每個人做手術最適合下刀的路徑，提前規劃出來，並且提供醫師視覺模擬。外科醫師可以提前知道從哪裡開進去出血量最少、對正常組織破壞最小，進而讓病人術後恢復更順利。
電子病歷先統一，大小醫院都能用
華碩智慧雲軟體中心資深產品協理黃國豪表示，華碩從1年半以前開始推動xHIS次世代醫療資訊平台，也就是一個當今國際共通病歷資料格式（FHIR）的平台，這也是衛福部正在推動的資料格式，等於是與政府協力，幫助全台醫院達成資料互通。
黃國豪表示，現在病人轉院時病歷帶不走、大醫院研發的AI工具小醫院不能用，這些問題未來都會解決。當全國資料規格統一，大醫院開發出來的AI創新工具，不需要再花高成本去重新適應不同資料格式，小醫院也能直接使用。
AI生醫3要素：科學提問、精準大數據、優良軟硬體
國衛院院長司徒惠康表示，國衛院作為台灣唯一一個任務導向的醫藥衛生研究機構，成立30年來，持續蒐集非常多珍貴的生醫數據。「蒐集到重要資訊，還要透過科學方法，做出有用的分析，才能運用在衛生政策的擬定，」司徒惠康形容，這就是「Data Drive Discovery」這3個D的意義。
比方說，國衛院已經透過全台各區27個醫院，蒐集了8萬多個不同的重要抗藥菌株。過去15年來，國衛院也累積超過6,000人的健康老化數據。國衛院還正在整合全台灣36個不同的人體生物資料庫（Biobank），這包括將近100萬筆基因分析數據、用藥反應、臨床影像資料，資料量很驚人。
國衛院前院長、中央研究院院士梁賡義提醒，很多基因研究已經脫離研究本質，雖有精準數據和優良軟硬體，卻不知道要回答什麼科學問題。國衛院與華碩、輝達合作，就是要同時顧及：問科學問題、蒐集準確的大數據、使用好的硬體和軟體去分析。
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