高效能運算興起 次世代記憶體 角力新戰場

工商時報【集邦科技TrendForce】 從2016年起，物聯網等技術興起，帶動全球物聯網裝置數量爆發性成長，產生的巨量資料也成為深度學習的重要因素，有助AI發展，而大量資料的處理亦推升運算與儲存需求，高效能運算應運而生。高效能運算需仰賴記憶體技術的升級，催生出各類型的次世代記憶體技術，找出效能更好的記憶體解決方案也成為記憶體廠商的首要任務。 為了滿足日益繁重的資料處理需求及工作負荷，運算能力持續演進，從超越PC的功能型運算，慢慢走向工作站，再到企業用伺服器；近年來隨著智慧型連網裝置的推陳出新與普及，網路服務的導入逐漸演變成伺服器群組或資料中心。 未來，網路工作量將持續增加，呈現算力集中化的趨勢，由邊緣處理重要且即時但非隱私的資料；中央（高效能運算與雲端）則處理機密、非即時的資料，高效能運算的重要性不言而喻。 高效能運算可以在有限或較短時間內，完成複雜或大量運算工作，以提高應用程式的處理能力，應用領域涵蓋機器學習、深度學習、物聯生活與智慧城市等等。 上述應用服務需要倚賴龐大數據進行運算與訓練，大部分藉由伺服器來進行統合。 此外，伴隨著虛擬化平台及雲儲存技術發展，伺服器需求與日俱增，也帶動超大規模資料中心（hyperscale datacenter）的成長。 根據TrendForce調查顯示，全球超大規模資料中心的建置數量於2025年預計將達1,070座，2016年至2025年CAGR達13.7％。