Yahoo奇摩新聞 黃仁勳寫2兆輝達傳奇！他怎從顯卡教父變AI教父？為何「感受痛苦」是成功關鍵？
2024年還過不到一半，輝達（NVIDIA）截自5/28日，股價已從不到500美元飆至逾千美元，漲幅超過120%，讓輝達市值一舉突破2.62兆美元大關。
輝達市值的激增，和AI時代來臨有絕對關係。科技龍頭大廠在埋首開發語言模型之際，高算力需求成為輝達點石成金的底氣。Nvidia的AI晶片訂單，對全球半導體供應鏈有至關重要的影響力。
今年三月，Nvidia公佈了新一代Blackwell晶片，其採用台積電的四奈米製程製造，據Nvidia敘述，Blackwell提供的效能約為普通顯卡的兩倍，是「有史以來處理速度最快的晶片」。
除了得益於業界先進技術，黃仁勳獨到的產業見解，也造就了今日輝煌的成績。執行長黃仁勳，究竟如何領銜事業日益壯大的Nvidia，從顯卡領導廠商，一步步成為造就人類AI盛世的普羅米修斯？
從速食店洗碗工起家
黃仁勳人生的第一份工作，是中學階段到美式家庭連鎖餐廳 Denny's當洗碗工。
巧合的是，30多年前，青年黃仁勳在一家位於美國加州聖荷西的Denny's，與另2位輝達創辦人Chris Malachowsky和Curtis Priem，構思處理電玩圖形運算的新方法，並打算成立一家專職設計圖形處理器（GPU）的新創公司。
在創業初期的1993年，正是遊戲畫面從2D轉向3D圖像的關鍵期，輝達創業早期，曾因為架構策略錯誤，使產品不適用於微軟的direct3D應用標準而導致破產危機。
所幸在日本大廠SEGA的資金挹注下，輝達開發出拯救公司的突破性顯卡「RIVA 128」，這讓輝達順利在1999年1月在那斯達克上市，更在創立8年後入陣S&P 500指數。
按黃仁勳的原話，創建Nvidia的過程，比想象的「困難一百萬倍」。
高韌性是成功關鍵
然而針對成功的秘訣，正如他在三月於史丹佛大學的演講內容，「我對自己的期望一向很低。」
黃仁勳這是要說，期望愈高的人（指美國頂大高材生對自身期望高，反而容易受挫），韌性往往也很低，「但不幸的是，韌性對成功極為重要。」
當主持人問黃仁勳，關於成功有沒有給史丹佛學生的建議？他回答： 「我希望各位有機會經歷大量的痛苦和磨難（ample doses of pain and suffering）。」
或許就是擁有極強的韌性，才使他能夠走過艱苦的創業之路。
從顯卡龍頭變AI巨人
至於輝達，又是如何從顯卡龍頭變成AI巨人？「那是由視野開創的運氣。」黃仁勳如此描述，「Nvidia當時發明的技術能力，對人工智慧開發者而言是完美的。」
2016年，Nvidia將首款人工智慧的超級電腦，交給當時是Open AI董事會成員的馬斯克(Elon Musk) ; 當Open AI的ChatGPT崛起時，黃仁勳的聲望也跟著水漲船高。
黃仁勳在訪談中說道：「一個普通的洗碗工能走到這一步，是最不尋常的事 ; 這之中沒有什麼魔法，只有61年的努力。」
「執拗」是他的管理核心
黃仁勳一向主張執行長應直接參與公司經營，在公司內目前有50份直接對他的報告內容，這將他要求細節的個性發揮地淋漓盡致。
黃仁勳於史丹佛大學的演講中，也對著商學院研究生闡明這項主張。
「要求多、完美主義者、不易共事」他的同事往往如此評價他，而黃仁勳則認為這些評價相當正確。「我就該是這個樣子，成就非凡不應該如此容易。」
回顧Nvidia草創至今的成就，若沒有黃仁勳的執拗性格，或許的確難以走到產業龍頭的地位。
從天氣到製藥，輝達無所不在
過去幾年裡，Nvidia透過先進的技術能力，向世界展示了許多AI的可能性。
黃仁勳曾說，地球天氣模擬若由人工智慧驅動，未來在計算、預測天氣數據方面，將能比超級電腦快3000倍，並減少1000倍的能源消耗。
Generate:Biomedicines的史奈德博士，作為調查與研發主管，選擇採用Nvidia的技術開發以蛋白質為基礎的藥物。
史奈德領導的研發團隊，利用AI模型創造出能對抗癌症及氣喘的蛋白質藥品。這類藥品中的蛋白質不存在於自然界，完全是靠AI生成，近日已展開新冠肺炎治療的臨床試驗。
另一個透過Nvidia資助的矽谷新創Figure，正在研發以Nvidia的GPU為基礎的「類人機器人」，CEO 艾德考克（Brett Adcock）希望透過機器人解決勞動力短缺。
至於電影方面，Cuebric公司藉由Nvidia GPU將文字轉換成虛擬電影場景，大大降低了傳統電影場景的成本，因此受到好萊塢青睞。
對AI的疑慮？
「AI將帶來更多生產力，提高公司收益，亦即能夠僱用更多擁有能力的人才。」
黃仁勳在訪談中提到以上說法，儘管未來可能會有許多工作被人工智慧取代，但人類的判斷力仍然有其必要，「有些情況中，機器就是無法理解。」
對於新的晶片，黃仁勳也表達他積極的期望。「我們希望Blackwell能做到一些讓人驚訝的事，那是最重要的。」
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 梁舜惟
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責任編輯：李先泰
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