Yahoo奇摩新聞 黃仁勳擘畫AI願景：拋「數位人類」概念 點名台積電、鴻海 預言PC變AI
輝達執行長黃仁勳6月2日晚上在台大體育館舉行演講，大推今年推出的Blackwell晶片架構，AI推動的產業革命時代來臨。（圖片來源／輝達頻道截圖）
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳6月2日，在台北國際電腦展(COMPUTEX 2024)前一日於台灣大學演講，引起全球關注，包括鴻海董事長劉揚偉、廣達董事長林百里、華碩董事長施崇棠等科技業大頭皆齊聚一堂，許多民眾更是冒雨搶聽擠爆場館，許多台大學生因為搶不到票還寫信給校長陳文章希望他幫忙。
昨晚的重頭戲是輝達的運算服務、今年推出新一代平台Blackwell、數位人類時代來臨，以及片尾對台灣的一段感謝影片，「台灣是無名的英雄，卻是實世界的支柱，我們一起推動產業的復興」觸動不少觀眾的內心。
黃仁勳2日的演講為他在3月的GTC大會發表的延伸，首先他強調加速運算和人工智慧將重新打造整個電腦產業，傳統處理器CPU的效能擴充速度大幅降低，但是運算需求以指數型態成長，如果效能沒有增加，就會遇到「運算通膨」，使用電力非常多，這樣下去無以為繼。
提出運算通膨概念，要靠CEO數學來解決
於是必須靠CPU加上GPU的架構，現在處理速度更快，兩個處理器，可以個別獨立運作，以前需要100單位來做，現在只需要1個就能做，等於加速100倍。
黃仁勳提出一個有趣的字眼「CEO數學」，它不一定準確，卻一定是正確的，你買越多，省下越多，意思是加速的倍數超過耗電增加的倍數，那麼越加速實際上你可以節省越多，這個概念貫穿了他提到輝達的產品，不論是軟體服務還是新的硬體如Blackwell平台的效益。
在軟體服務部分，他提出輝達提供的函數庫，例如全世界有上千名研究人員沒有最新的量子電腦可以用，可以用輝達的CUDA來模擬，「它是一個量子電腦模擬器，因此你可以用全世界最快的電腦。」
輝達提供訓練過的模型，節省客戶的電力和時間
速度提高100 倍就能解省98％，如果速度提高2000倍讓成本下降更低，如果能降低運算成本，科學家就能開發更多演算法，來電算邊際成本低，就會出現新的使用電腦的方式。
黃仁勳指出AI用在預測多變的氣候、極端氣候的可能，再不久的將來，人們可以隨時提供氣象預報，而且是連續性的預測。（圖片來源／輝達頻道截圖）
在輝達提供訓練過的公版模型之下，「不需要費太多電力，因為我們已經訓練好了」，（訓練建模過程耗電、又需要一些函數），各產業包括金融、氣象、製造業都可以應用強化該產業進步，他提到把AI用在預測多變的氣候、極端氣候的可能，再不久的將來，人們可以隨時提供氣象預報，而且是連續性的預測。
黃仁勳在昨晚的演說中也再度擘劃他的AI願景時，提出「數位人類」（digital humans）的概念。
預言PC變AI，將掀起新的工業革命
他表示，AI的重點是感受（perceptions），AI創造出許多詞元（token），構成AI工廠，一如特斯拉發明交流電發電機（AC generator），現在輝達發明了「AI發電機」（AI generator），也象徵規模3兆美元的IT產業，將首度能夠直接服務規模大上許多的各行各業。
黃仁勳說，AI將成為製造業，掀起新的工業革命，創造新的大宗商品，相較於過去，電腦不只能產出資訊，還能產出技能，也就是說，人們不只能獲得資訊，還能獲得各種協同合作者，例如輝達預先訓練的AI模型：Nims（輝達推論微服務）。
他表示，未來Nims將成為各種AI代理（agent），各自負責不同任務，包括客服、護士、顧問等，而最重要的微服務就是客服agent，更進一步，許多nims能組成團隊，幫助人們解決多種問題，人們只要給一個問題，就能由Nims自行分配工作。
接著進入數位人類階段，黃仁勳表示，輝達已從事「數位人類」計畫一段時間，他以影片展示指出，AI能像人類般互動，用AI模擬出外觀的人類數位外型，甚至細緻到毛細孔可見，還會模擬人類語音、說各種語言，提供例如裝潢、用藥等諸多建議，未來甚至可能還會有AI的「品牌大使」。
他表示，「數位人類是我們的願景」，未來所有PC都將變成AI，幫助人們執行多種任務。
提出新運算平台，台灣關鍵廠商出線
當然，這些AI革命，必須有高效的硬體配合，在這裡黃仁勳不但帶出了新一代平台Blackwell，也對台灣合作的供應鏈，影片中出現的出現華碩、華擎、鴻海、英業達、和碩、美商超微、廣達、雲達、技嘉、緯創、緯穎表達感謝。
黃仁勳把Blackwell拿在手上，它的命名是向推動AI發展的人物，非裔美國數學家David Blackwell（大衛·布萊克威爾）致敬，其架構 GPU 的體積龐大，採台積電 4 奈米製程打造，整合兩個獨立製造的裸晶，共 2,080 億個電晶體，透過 NVLink 5.0 介面綁住晶片。
黃仁勳拿著今年新推出的Blackwell平台，以台積電4奈米製程製造，整合兩個獨立製造的裸晶，共 2,080 億個電晶體，速度為市場上第一。（圖片來源／輝達頻道截圖）
「我們把兩個GPU裸晶串在一起，這是世界上 最大的晶片，兩片之間的連結速度 10tb，它的浮點運算能力，每一代 浮點運算產品 8年內增加1千倍，比摩爾定律還大。」黃仁勳說。
生成式AI機器人登場，鴻海已初步應用
然後把Blackwell放到DGX系統中，黃仁勳再度以「CEO數學」來說服市場，實際上有72個GPU在裡面，把72個GPU連結一起，可以說是電機學上的奇蹟，上一代版本只有8個GPU，現在是以前的9倍，頻寬是上一代的18倍，浮點運算能力是 過去15倍，可是消耗電力100kw只有過去的10倍，他也預告明年推出的下一代平台叫做 Rubin，這是向女性天文學家薇拉魯賓致敬。
演講最後重心拉到生成式AI機器人，也就是他說下一代AI必須符合物理定律，不像畫一個圖，因為這些AI將應用在實體機器人上，必須有強化學習功能，透過Onmiverse平台，機器人可以在模擬的環境裡面學習，容許錯誤上百萬次，基本上就是讓真的機器人的大腦，已經先在模擬環境中訓練過了。
這些應用，可以出現在智慧、無人工廠，即先在工廠的分身，被稱為鑾生工廠、虛擬的工廠中，用AI去配置，甚至模擬出最佳放監視器的地方，讓未來視覺化管理更高效率。
未來四種機器人需求，目前自駕車應用先登場
黃仁勳還揭露了鴻海在打早世界上最先進的工廠，邊緣運算、機器人、plc電腦、機器人程式全部整合在一起，等於是「機器人所生產的AI系統再回頭過來訓練鴻海自家的機器人。」除了鴻海，台達電、和碩、緯創也在打造它們的數位孿生模型。
黃仁勳雖然把機器人內容放在最後10分鐘，卻指出生成式AI在機器人的應用對製造業的重大革命，指出鴻海、台達電、緯創、緯創已經著手其AI工廠。（圖片來源／輝達頻道截圖）
他揭示了未來四大應用機器人，第一機器人工廠或者倉庫，第二操作東西的機器人，第三移動的機器人，第四人形機器人。例如自駕車就是一種移動的機器人，「市場需求非常的大」，賓士將採用輝達的系統，2026年還有另一家車廠也會採用輝達的系統。
台廠扮演無名英雄，是世界的支柱
最後一段影片則是感謝台廠長期以來的支持，有許多感動人心的用語，例如他親自配音說到，「在這條漫長的道路上，無數的夥伴支持著我們，從加速運算、電腦繪圖，每一片晶片、每一台電都描寫著你們辛勤工作和追求完美的故事。」
「台灣是無名的英雄，卻是實世界的支柱，我們一起推動產業的復興，辛勤的耕耘，讓我們踏入嶄新運算的領域…」「有你（台灣）我們的願景只是一個無法實現的夢想與你同行，我們勇往直前…」觸動不少台下觀眾，影片結束後伴隨著他退場，現場響起熱烈掌聲。
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