台灣少子化影響高等教育有多嚴重？根據教育部統計112學年度大專院校有1,094,829學生人數，相較於103學年度的1,339,849學生數，10年間在學人數遽降了24萬5000名學生，大學院校數也從103學年度的159所減至112學年度的145所，10年少了14所。許多私立學校因少子化衝擊及經營問題面臨退場，甚至出現學校比學生還要早畢業的窘境。

少子化也導致招生名額縮減，高中畢業生在選擇未來科系時，不僅要選擇一個穩定的大學，更想知道科系的未來出路如何，也想選擇一個不會被淘汰的科系。因此，即使是穩定經營的公私立大學，也逐漸顯露出科系招生的差別，熱門科系滿招，前景堪慮的科系面臨招生不足而減招。在這個趨勢下，加上AI人工智慧的強勢崛起，外國語文相關學系首當其衝，擔心被淘汰。

外語學群面臨的衝擊，主要來自於兩大社會氛圍。其一是「偏見氛圍」，這是受到政府推動的「雙語教育」的後遺症，社會普遍認為英文只是一種「工具」的偏見，高中生在經過國、高中6年的英語教育，甚至追溯至國小6年、幼兒園3年的英語學習歷程，會認為英語能力已經很好了，能與外國人溝通、能閱讀外文書籍，所以大學選科系的時候，就不應該選擇外語學群。工具性的思維加上科技的發展，當前有AI可以翻譯，手機也有翻譯APP，更加使得社會上瀰漫著確信學習外語是不智之舉的氛圍。其二是「就業氛圍」，就曾經有某人力銀行分析外語學院畢業生面臨的就業挑戰，受到雙語教育與AI快速發展的影響，如果沒有其他專長，很容易就被取代。日前也有另一家人力銀行邀請社會大眾用「過來人」身分，檢測未來十年最可能消失的科系，其中外國語文相關學系落在危險區。對此，輔仁大學外語學院院長劉紀雯教授則認為「過來人的憂慮是現在學子的警訊，同時也是契機」。外語學習應是一輩子的功課和興趣，需要和生活、專業與社會脈動結合；而AI缺乏的，就是對脈絡的瞭解。因此，外語人才應學習運用語言跨文化與跨領域，在不同脈絡之下運用多種語言溝通。

Google DeepMind傑出科學家紀懷新博士來台演講時，就指出語言最重要的是幫助我們溝通和認知，認知才會發展出推算的能力，發展更成熟的推理能力。他接受台灣的Podcaster訪談，在談到關於「下一個最熱門的程式語言是英文」的論題，紀懷新認為過去COBOL程式語言的發明，就是希望將會「自然語言」的人直接變成程式設計師（programmer），而現在由於大型語言模型（LLM）的崛起使得這個期待變成可能。因為未來的程式設計就是一個指令（instruction）的表現，指令是從自然語言而形成，指令的正確性才是機器是否跟從的核心技術。

紀懷新的見解預示了成為程式設計師一個新的學習路徑！在AI、ChatGPT這類基於LLM深度學習的自然語言處理模型，就是要讓電腦能理解、並且成為使用人類語言的工具。因此，人類在駕馭科技時只要使用自然語言，並不一定要從程式語言作為唯一路徑，換言之，未來的程式設計師的語言能力，除了coding language，最重要的就是人類的「自然語言」，而且不只是要會用，還要能活用。這個新學習路徑將會改變外語只是「工具」的「偏見氛圍」，進而顛覆傳統認為讀大學應選基礎學科，謬視英語或外國語文僅為獲得知識的基礎工具。

他說，多元化及跨領域是未來人才的趨勢，但是當前輕視自然語言的「偏見氛圍」，恐怕不是孩子建立跨域深度學習的最佳路徑。相反地，透過活用自然語言所建立起來的「認知與解決問題能力」、「思考判斷與溝通能力」，才是未來能夠運用AI科技的深厚基礎。

面對挑戰，輔仁大學外語學院今年新成立的「國際溝通與科技創新學士學位學程」是全國首創從「外國語文」跨域「科技」的新學系，而這樣的思維正吻合了大型語言模型（LLM）的科技發展趨勢！培養能夠靈活運用的外國語言（英、法、西、日、義）的自然語言使用能力（對話、溝通、思考、表達、跨文化認知）為基礎，加上數據分析、程式設計、AI應用的科技創新技能，同時結合輔大外語學院自創的七大跨領域學分學程，文創、商務、外交、國際醫療、財法翻譯、華語教學、拉丁文等專業溝通領域，協助學生拓展第二專長。這樣就使得學生在大學階段具備高階外語溝通能力、科技應用、專業領域三大專長。

「國際溝通與科技創新學士學位學程」或許是外國語文學系嘗試沿著科技發展的趨勢，以跨領域、跨文化發展出扭轉外語科系困境的盪劍式，也或許這將會改變社會上普遍認知的「學外文無用論」。台灣現行將「學習與生活切開」的教育方式，是不可能建立起良好的「學習環境」讓學生具有活用語言的能力。倘若我們繼續忽視活用自然語言學習的重要性，導致只能部分、有限地使用外國語文，也許在很快的將來，將會被AI、ChatGPT這類以大型語言模型（LLM）為基礎的新科技所淘汰！

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