【2018 Meet Taipei】Neo Star得獎揭曉—AI醫療影像推手雲象科技奪冠，偉薩科技囊括三大獎

（圖說：2018 Meet Neo Star Demo Show 結果出爐，評審團首獎由 AI 醫療新創雲象科技奪得）

邁向第八屆的《數位時代》與《創業小聚》的新創之星 Neo Star Demo Show 於今（16日）登場。

歷經了一整年的時間，與超過一百組新創團隊進行午餐會議，不只讓我們再次看到了台灣新創能量的噴發，也在其中看到新創事業的典範與轉移。

今年行政院院長賴清德特別到場，除了表明過去台灣政府對於新創在法規、環境、人才等政策上的修法支持外，也提到了再走過資通訊與半導體產業後，新創將成為台灣閃耀於世界的能量，「透過 Meet Taipei，串連海內外的新創。不只看到多元的創新能量，也看到台灣新創圈的成果」賴清德說。

評審團代表：在台灣新創身上看到國際化方向

在一整天的新創 Demo 後，陣容堅強的 20 位評審共選出了前三名，以及中華電信、TTA 以及中華開發創新加速基金三個特別獎項。

（圖說：Infinity Ventures 的田中章雄認為，台灣新創大多具有國際觀與技術力是一大優點。）

而評審團代表，Infinity Ventures 創始合夥人田中章雄，以兩個優點、一個缺點為今日的新創 Demo 畫下總結。也因為田中章雄來自日本，自然把台灣與日本的新創放在一起比較。

優點方面，他認為台灣新創的科技含量相當高，不少創辦人與核心團隊都擁有堅實的技術背景，「相較於日本有許多只有商業模式的團隊，這是台灣的優勢。」另外就是「國際觀」，新創在第一天就必須瞄準國際市場，已經深耕在許多台灣新創的 DNA 內。田中章雄表示，在日本許多新創只瞄準國內市場，他看到了不少台灣新創團隊已經有全球市場的計畫。

缺點方面，田中章雄認為許多上台的新創，並沒有在 6 分鐘之內將特色、產品、價格表達清楚，「就像是庫克要上台發表新 iPhone，卻不讓大家看產品跟價格一樣。」在 demo 與 pitch 的流程設計上，值得各家新創回家再多加著墨。

中華電信特別獎 中華電信特別獎獲獎者為偉薩科技與太奇雲端。

（圖說：獲得中華電信特別獎的偉薩科技（中）、太奇雲端（右）。）

偉薩科技在於解決企業端面對巨量資料的困境。提出 Big Data 的軟硬體整合優化解決方案。核心成員曾在 IBM、威盛、聯發科等大企業任職，因此能夠理解企業面對資料處理上的難處以及需要。

太奇雲端則是專注在工業 4.0 以及安控領域的邊緣運算解決方案。透過人工智慧的技術，能夠讓終端設備快速反應，對於安控等具有時間敏感性的領域，能夠避免錯失黃金的處理時機。除此之外，他們也能透過影像分析，抓出畫面中的施工者是否有依照規定穿戴好設備，為相關領域的企業提升安全指標。

TTA Award

（圖說：獲得 TTA Award 的偉薩科技（右））

TTA Award 的得獎者同樣為偉薩科技。

中華開發創新加速基金獎項

（圖說：獲得中華開發創新加速基金投資意向書的 PressPlay（左）、微股力（中））

而中華開發創新加速基金獎項，則是直接簽署投資意向書。得獎為 PressPlay 與微股力。

為創作者而生的 PressPlay，推出線上內容付費訂閱平台，知名的多個理財與選股達人、阿滴英文，甚至是購買機票以及吉他教學都能找到自己的一席之地。

微股力則是以投資為主題的社交服務，透過通訊軟體 LINE，能夠查詢股市、外匯等即時報價，也有萬人預測盤勢的「群眾智慧」。此外，他們也設有自己的聊天機器人，希望可以讓投資人獲得最多、有效的投資訊息。

Neo Star 三獎 Neo Star 三獎獲獎者為 BiiLabs。

（圖說：Neo Star 三獎：BiiLabs。）

將區塊鏈技術導入智慧城市解決方案僅是 BiiLabs 眾多業務中的其中一塊。分散式帳本技術將在未來的物聯網經濟中占有重要的一席之地，集結了多位技術、實力、背景都相當堅實的 BiiLabs，將在更多不同領域中展示他們對於未來的想像。

Neo Star 二獎

（圖說：Neo Star 二獎：偉薩科技。）

Neo Star 二獎獲獎者為偉薩科技。囊括了三個獎項的偉薩科技可以說是本次 Neo Star 中被高度看好的台灣新創。

Neo Star 首獎

（圖說：Neo Star 首獎：雲象科技（中）。）

Neo Star 首獎獲獎者為雲象科技（aetherAI）。

目標為國際醫療影像的 AI 公司，雲象科技的產品如「醫療影像 AI 開發平台」，以數位病理影像為基礎，並導入 AI 技術。讓醫院各科專家能夠將專門的醫療影像檔案放上平台，自動建立模型並檢視結果。目前能夠實際應用於放射影像的術後因子預測及特定病理影像超過 90% 的癌症偵測。

目前也獲得國際肯定，奪下今年 NVIDIA GPU 技術大會新創團隊培育計畫（NVIDIA Inception Program）競賽冠軍。