36氪首發 | 已在金融行業落地，區塊鏈和人工智能公司「光之樹科技」獲數千萬人民幣A輪融資，投資方為險峰旗雲

36氪獲悉，近日，區塊鏈和人工智能公司光之樹科技宣佈完成數千萬人民幣A輪融資，投資方為險峰旗雲。此前，光之樹曾於2017年獲得心元資本、策源創投和巢生資本的千萬級天使輪投資。之後，2018年5月獲得中誠信徵信的千萬級戰略投資，並達成戰略合作。

光之樹科技成立於2017年，是一家區塊鏈加人工智能公司，公司自主開發的基於區塊鏈的可信數據協作框架，能夠幫助政府、金融和互聯網企業在不暴露原始數據的前提下，進行可信的聯合學習和聯合計算。

基於可信計算，實現數據「可用不可看」

隨著數字經濟的不斷發展，數據已經成為企業的新資產，針對數據的商業價值挖掘也越來越普遍。不過與此同時，數據隱私和數據安全問題也日漸暴露，在監管層面也有所體現。

如何讓企業安全放心地將數據資產盤活，從而進行價值創造是光之樹希望解決的問題。光之樹科技CEO張佳辰告訴36氪，長期以來數據使用存在一個困境——所有權和使用權無法分離，在與其他公司進行數據共享和模型訓練的過程中，很難保證原始數據不會因此洩露而被二次利用。

為了降低風險，此前合作雙方進行數據共享和模型訓練往往在線下特定的環境中，在雙方人員監督下進行，週期長效率低。總體來說，數據洩露的高風險和數據共享的低效率，一方面限制了很多公司基於數據的業務想像力和可行性，另一方面也導致了市場上可能存在數據黑產的情況，一些沒有得到授權的數據因此被洩露。

基於芯片中的可信執行環境（TEE：Trusted Execution Environment）和其他加密技術的可信計算體系，光之樹科技推出的天機可信計算框架可以通過將數據從共享到聯合計算在硬件創建的可信執行環境中進行的方式，分離數據使用權和所有權，做到數據可用不可見，確保數據隱私、安全和合規。同時，數據共享的相關記錄由區塊鏈進行記賬和溯源。

據張佳辰介紹，天機可信計算框架的純技術開發約歷時一年，之後在實際部署的過程中不斷迭代。目前為止，該框架可以兼容多種算法、無需二次開發並支持高維模型，已經實現產品化，初級軟件層面部署可以在2-3周完成。

2019年12月，光之樹科技入選基於可信執行環境的安全計算行業標準制定工作組，將參與制定安全計算系統的基本概念、技術框架、流程和功能等內容標準。此前，光之樹科技曾榮獲達沃斯世界經濟論壇 「全球技術先鋒獎」，此前該獎項曾被頒發給初創階段的Google、Wikipedia、Palantir和Ripple等企業。

客戶十餘家，已在金融行業落地

2018年天機框架初步開發完成後，選擇了金融領域作為第一個落地行業，張佳辰認為有以下幾點原因：

• 金融行業的數據結構、信息化水平、信息敏感度高

• 數據的安全聚合能夠在金融領域產生的價值很大，不論是橫向的，不同的同業機構之間聯合用一個系統去做模型效率上的提升，尤其是一些風控的模型。還是從縱向層面，金融機構可以和生態合作夥伴去開發新的業務線。這兩者所打開的場景空間是很大的。

• 金融行業在IT投入上的預算和付費意願較高。

據介紹，目前光之樹的客戶已有十餘家，以金融和政府客戶為主。在金融領域，光之樹已幫助多家大型金融機構構建了數據協作聯盟，整合稅務、醫療、物流等多個數據開放體系，和銀行、保險企業等數據應用主體的數據資源，實現數據的授權、發佈、分享完全線上化，相關行為可追溯可審計，且數據及模型資源全程受到加密算法、安全計算環境的保護。

對於與政府端的合作，張佳辰提到，由於2020年以來數據端正在進行一次供給側改革，許多地方政府在逐步推出數據開放平台，將政府手中的部分數據資產進行開放。在開放的過程中，也需要防止信息洩露的風險。利用可信計算，可以幫助政府安全地開放數據資產，而這些資產可能包括很多與企業經營相關的數據，也可以與金融行業很好地做一個聯動，這也是其中一個趨勢。

除了金融和政府端，張佳辰認為，安全計算是一個通用技術，在廣告、醫療聯合研究等領域都有潛在的應用方向。

光之樹科技商業模式上主要分為兩塊，一是提供技術平台和解決方案，具體的盈利點包括軟件、硬件、建模服務等，二是與金融機構合作，聯合運營項目，獲取持續性的營收。

競爭遠未到紅海，獨立科技企業有優勢

「可信計算是一個適合創業公司的機會」，張佳辰稱，「這涉及到規則的改變，就像2G到3G、3G到4G，規則的變化會給創業公司帶來機會。而可信計算改變的是模型訓練本身的規則以及數據作為資產的屬性，模型訓練不必再像以前一樣，擔心數據在共享之後被未經授權的二次利用。」

據她判斷，目前可信計算領域整體發展屬於比較早期的階段，競爭遠未到紅海。除了光之樹科技外，螞蟻金服、平安科技、百度等公司也在發力該領域。

相較於這些公司，張佳辰認為，獨立的科技公司優勢在於，首先是與金融機構沒有核心業務之間的競爭。平安科技和螞蟻金服本身在從事金融業務，其他金融客戶在參考技術廠商的時候或許會顧忌到該點；其次，可信計算對全棧人才的要求較高，大公司科技人才可能更偏細分。

之後，隨著國家監管層面對數據隱私的更加重視，以及數據資產的重要性不斷凸顯，可信計算競爭或將迎來更加激烈的情況，這個過程中一方面行業本身的商業價值會不斷展現，對於客戶來說，在可信計算的投入是一個業務閉環，通過這種方式盤活自己的數據資產，推出了有回報的業務線，產生的商業利益會不斷促進行業的發展。另一方面，產業上下游也可能會起到間接推動作用。譬如雲計算，很多企業在數據上雲的顧慮是擔心隱私洩露，出於商業利益，雲廠商和芯片廠商都可能將可信計算納入他們的生態之中，從而促進它的發展。

面對這種未來的競爭，張佳辰認為，在可信計算技術逐漸成熟之後，廠商間相互比拚的關鍵因素會是客戶標竿案例、產品可用度、技術積累以及部署經驗。

團隊及發展規劃

團隊方面，光之樹科技現有約30人，一半以上為產品和研發，其餘為解決方案和銷售人員。創始人張佳辰畢業於哈佛商學院和肯尼迪政府學院，曾任小米生態鏈企業Ninebot機器人業務首席運營官和亞馬遜高級產品經理。核心成員畢業於卡內基梅隆大學、清華大學和北京大學等海內外頂尖院校，曾就職於微軟、谷歌、亞馬遜、中信銀行、招商銀行等全球知名科技公司和金融機構，擁有開發和商業化前沿科技的豐富經驗。

此輪融資之後，光之樹將進一步優化產品，提高產品性能和完整性，推動其適應不同金融機構的業務線。同時，將進一步擴大售前和銷售團隊，進行商業化拓展。

原創文章，作者：姜菁玲。

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