AI人型機器人若用於金融業 專家:改變恐天翻地覆

AI人型機器人。(示意圖/Pixabay圖庫)
AI人型機器人。(示意圖/Pixabay圖庫)

生成式AI不斷進化,AI人型機器人已經成為相關領域的下一步目標。輝達(Nvidia)創辦人黃仁勳表示,未來人型機器人將成為主流,且製造成本可能比人們預期還低,有望成為大眾化產品,樂觀看待人型機器人前景。專家也表示,人型機器人未來若運用於金融業,改變恐是天翻地覆,當人型機器人可以消化甚至處理更複雜的工作,金融顧問也有可能被取代。

AI人型機器人未來被大量使用,已不再是夢想。隨著電動車大廠特斯拉(Tesla)去年發表2代人型機器人後,輝達(Nvidia)也在3月的GTC大會上,宣佈推出專為人型機器人打造的通用基礎模型計劃。

輝達創辦人兼執行長黃仁勳更表示,為人型機器人建立基礎模型是現今AI領域最令人興奮的議題之一,這些相關技術正匯聚一起,讓世界各地領先的機器人專家在AI通用機器人領域邁進一大步。另外,DIGITIMES最新報告也指出,在人工智慧技術不斷突破下,未來5至10年的人型機器人市場將迎來爆發性成長,2035年產值將近260億美元,約新台幣8300多億。

麥肯錫管理顧問公司董事合夥人譚宏指出,過去ChatGPT問世時,大家一開始都很訝異,科技進步怎麼那麼快,但現在ChatGPT的「耳朵」和「眼睛」都長出來了,也就是已經可以開始對話,因此未來人型機器人「長」出來的東西更多,連動性更強烈,當人型機器人可以消化甚至處理更複雜的工作,且用於金融業時,改變恐是天翻地覆。譚宏說:『(原音)你如果只是單一的介面對接,它可能很難取代,因為對於顧問來說,我們其實是一個需要大量的訊息進來,並且在不同的環境對接,可是當人型機器人來的時候,它解決了這個問題,它可以解決我直接跟個別人在對接的時候,它甚至可以取代,包含像顧問這種複雜的工作,那就更不要提可能更多市場上的工作,可能可以被取代的。所以的確當人型機械人有辦法完全操作這個事情的時候,它帶來的改變更是天翻地覆。』

麥肯錫資深董事合夥人鍾惠馨則認為,AI人型機器人要被大量運用於金融產業並不容易,畢竟金融業是一個極需要「建立信任」的產業,「容錯率」非常的低,金融業者若想將人型機器人運用於服務客戶,得要看客戶的接受度以及應用場景。

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