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AI人型機器人若用於金融業 專家：改變恐天翻地覆
生成式AI不斷進化，AI人型機器人已經成為相關領域的下一步目標。輝達(Nvidia)創辦人黃仁勳表示，未來人型機器人將成為主流，且製造成本可能比人們預期還低，有望成為大眾化產品，樂觀看待人型機器人前景。專家也表示，人型機器人未來若運用於金融業，改變恐是天翻地覆，當人型機器人可以消化甚至處理更複雜的工作，金融顧問也有可能被取代。
AI人型機器人未來被大量使用，已不再是夢想。隨著電動車大廠特斯拉(Tesla)去年發表2代人型機器人後，輝達(Nvidia)也在3月的GTC大會上，宣佈推出專為人型機器人打造的通用基礎模型計劃。
輝達創辦人兼執行長黃仁勳更表示，為人型機器人建立基礎模型是現今AI領域最令人興奮的議題之一，這些相關技術正匯聚一起，讓世界各地領先的機器人專家在AI通用機器人領域邁進一大步。另外，DIGITIMES最新報告也指出，在人工智慧技術不斷突破下，未來5至10年的人型機器人市場將迎來爆發性成長，2035年產值將近260億美元，約新台幣8300多億。
麥肯錫管理顧問公司董事合夥人譚宏指出，過去ChatGPT問世時，大家一開始都很訝異，科技進步怎麼那麼快，但現在ChatGPT的「耳朵」和「眼睛」都長出來了，也就是已經可以開始對話，因此未來人型機器人「長」出來的東西更多，連動性更強烈，當人型機器人可以消化甚至處理更複雜的工作，且用於金融業時，改變恐是天翻地覆。譚宏說：『(原音)你如果只是單一的介面對接，它可能很難取代，因為對於顧問來說，我們其實是一個需要大量的訊息進來，並且在不同的環境對接，可是當人型機器人來的時候，它解決了這個問題，它可以解決我直接跟個別人在對接的時候，它甚至可以取代，包含像顧問這種複雜的工作，那就更不要提可能更多市場上的工作，可能可以被取代的。所以的確當人型機械人有辦法完全操作這個事情的時候，它帶來的改變更是天翻地覆。』
麥肯錫資深董事合夥人鍾惠馨則認為，AI人型機器人要被大量運用於金融產業並不容易，畢竟金融業是一個極需要「建立信任」的產業，「容錯率」非常的低，金融業者若想將人型機器人運用於服務客戶，得要看客戶的接受度以及應用場景。
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