AI助攻研發蛋白質 3人摘諾貝爾化學獎

2024年諾貝爾化學獎9日揭曉，由3位在蛋白質結構預測和設計上，取得重大突破的科學家共享殊榮。3位得主分別是美國生物化學家貝克（David Baker）、英國電腦科學家哈薩比斯（Demis Hassabis）與瓊珀（John M. Jumper），他們跨領域融合的研究為生物科技、疫苗開發和材料科學的發展開闢巨大潛能。

哈薩比斯和瓊珀在2020年結合人工智慧研發「AlphaFold 2」模型，可基於化學序列精準預測蛋白質的三度空間結構，以突破性技術成功破解困擾學界50年來的難題。自AlphaFold 2問世以來，已被全球190個國家、逾200萬名研究人員使用，推動抗生素抗藥性研究及開發可分解塑膠酵素等領域的進展。

美國華盛頓大學教授貝克的研究則側重於創造原不存在於自然界的全新蛋白質，這些新型蛋白質可廣泛應用於疫苗、奈米材料和微型感測器的開發。2003年以來，貝克帶領的研究團隊成功設計出多種新型蛋白質，為醫學和材料科學的應用累積基礎，委員會盛讚研究是「幾乎不可能的壯舉」。

諾貝爾化學委員會主席林克（Heiner Linke）表示，今年獲得認可的研究，都為未來創造開闊的可能性。

哈薩比斯和瓊珀皆任職於谷歌旗下的人工智慧公司「Google DeepMind」，該公司因「AlphaGo」產品在2016年擊敗圍棋世界冠軍而聲名大噪。值得一提的是，哈薩比斯8日才在社群平台發文祝賀曾經共事的霍普菲爾德（John J. Hopfield）榮獲諾貝爾物理學獎，沒想到一天後，他也拿下同等殊榮。

貝克得知獲獎後表示，獎項的肯定讓他回憶起20餘年前創造新蛋白質的夢想。他謙虛地自稱不過是「站在巨人的肩上」，是同儕過往的研究啟發他創新蛋白質結構的靈感。貝克表示，「創造全新的蛋白質，有助解決21世紀人類面臨的諸多問題。運用蛋白質讓世界變得更美好，令我深感振奮」。

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