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AI助腦波溝通！未來腦中想「叫外送」，餐點自動到家？
一項日前發表的美國研究運用AI解碼大腦活動，成功重製出受試者腦中的音樂旋律。未來也許能讓因病無法說話的人，透過腦波就能與人溝通或創作音樂；甚至還能幫你達成「懶人點菜」奇蹟。
也許未來，只要在腦中想著「叫外送」，就能靜靜等待餐點的到來，而不需停下手邊的工作，分神操作外送APP。因為你已經透過腦波，將外送訊息傳達出去了。
加州大學柏克萊分校（University of California, Berkeley）研究團隊8月中在國際科學期刊《PLOS Biology》發表了一篇論文，透過AI模型分析受試者的大腦活動，並重建出他們所聆聽的音樂旋律。研究者、加州大學柏克萊分校教授奈特（Robert Knight）表示，未來希望能開發更好的腦機介面（brain-machine interface），讓像已故物理學家霍金（Stephen Hawking）的癱瘓病人，可以僅透過思考傳達訊息。
AI蒐集腦部資料，發現音樂較文字包含更多元素
此研究以在紐約奧爾巴尼醫療中心（Albany Medical Center）接受腦部手術的29名癲癇患者為研究對象，在手術時將2668個顱內腦電圖（intracranial electroencephalography，iEEG）電極放置於其大腦表面，並紀錄受試者在聆聽英國搖滾樂團平克·佛洛伊德（Pink Floyd）的歌曲《牆上的另一塊磚》（Another Brick in the Wall）時的腦部活動。
事後研究者以AI模型分析蒐集到的腦部資料，並還原出原先的歌曲旋律。奈特指出，使用更高密度的電極，可能會提高重製音樂的品質，「受試者使用的電極平均距離約為5毫米，但我們有幾個受試者使用距離3毫米的電極，他們在音樂重建的結果最準確。」
奈特表示，之所以選擇音樂作為實驗載體，是因為音樂能夠跨越國界，「我認為音樂先於語言發展，而且是跨文化的。」此外，他也說明，過去雖已有從大腦紀錄中重建出字詞的研究，但這些研究成品都較為機械化，不像音樂帶有情感和節奏。此研究也希望能進一步探究有些語言障礙患者不能說話、卻能唱歌的原因。
透過腦波就能解讀思考的主旨
研究者將對此技術的未來想像，形容為「大腦的外接鍵盤」。另一位研究者貝利爾（Ludovic Bellier）分享，隨著大腦紀錄技術的發展，最終可能可以使用置於頭皮上的電極記錄大腦活動，而不需要透過侵入性手術。
在此之前，德州大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin ）曾發表一個類似的研究，他們透過病患進行功能性磁振造影（fMRI）時蒐集到的腦部資料，試圖解碼其腦中思考內容。該研究團隊使用了Open AI的GPT-1建立AI模型，不過該系統仍不夠準確，無法解讀確切的單詞，僅能分析句子的主旨。
貝利爾表示，這項技術將首先運用於有醫療需求的患者。對於許多人擔心的隱私外洩疑慮，他說明，腦電圖所傳遞的訊號可以加密，並且AI系統相當個人化，目前需要大量的侵入性電極與訓練資料，才能更好的轉譯訊息，因此不必擔心自己腦中的秘密會被AI「竊聽」。
前述德州大學的研究團隊成員之一胡特（Alexander Huth）也十分看好此研究，「這項新研究很好地證明了，許多為語音解碼開發的技術也可以應用於音樂。音樂在我們的生活中是多麼重要，卻是我們研究中被低估的領域。」他也期待，未來的科技能不只是重製人們聽見的音樂，而是能具體地將人們想像中的旋律轉化出來。
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