AI導入腦瘤治療勾勒病兆 獲選美國醫學會年度報告

台灣大學醫學院附設醫院今天(14日)發表AI人工智慧導入腦瘤勾勒的判讀系統，這套系統最快只要30秒就能找出可疑的腫瘤，不僅大幅減少醫師前置的診斷時間，同時也是國內第一起將AI應用在腦瘤治療的科技應用。台大表示，這項系統也獲選為美國放射腫瘤學會年會的口頭論文報告。#請聽蕭照平採訪報導#

目前臨床上可以透過放射治療處理腦部腫瘤，但如何在腦部裡精確找到腫瘤位置，往往是治療前最為耗時也是最不容易的關卡，為了解決這項問題，台灣大學醫學院附設醫院引進人工智慧科技，將AI系統導入放射手術的治療流程，最快30秒就可以完成腫瘤的偵測、辨識與輪廓勾畫，準確度更有9成以上。

過去為了確定腦瘤位置，醫師必須在核磁造影以及電腦斷層的影像上來回檢視，再慢慢勾勒出病兆的形體，慢則數小時，快則也要數十分鐘。台大醫師許峯銘表示，目前台大這套AI系統可以大大減少術前的定位判斷時間，這有助於醫師構思更好的治療方案。他說：『(原音)這有自動圈選系統，可以將前置腫瘤勾選所需要的時間大幅縮短，大約幾分鐘內完成勾選，這樣醫師就可以更專注地把病人的治療計畫做得更理想。』

許峯銘表示，這系統對醫師來說，其實不需另外再學習新的機器，因為只是AI系統在前端先協助醫師分析資料，最後整合在一套系統平台，醫師只要在後端把關確認。他說：『(原音)我們會在病人做完所需的定位影像後，之後就把他們的影像進到人工智慧系統內去處理，處理後會輸出到治療計劃系統上面，我們就可以在這上面做確認。』

台大醫院表示，將人工智慧整合在腦瘤放射手術不僅是國內腦瘤治療技術的創舉，同時也被獲選為今年9月美國放射腫瘤學會年會(American Society for Radiation Oncology; ASTRO)的口頭論文報告，台大也將前往美國芝加哥發表這項台灣之光。

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