AI教育 基礎打起

教育部積極推動AI教育，計畫將AI課程延伸至中小學，規畫高中AI多元選修課程與競賽，這顯示教育界對AI的重視。但有來自教育團體和學者的質疑，提醒AI教育不能操之過急，除了技術傳授，更應重視倫理框架的建立和學生學習動機的培養。

目前多數教師並未接觸過AI相關知識，師資明顯不足，如何在現有教學任務的基礎上額外自學AI課程，對教師是一大挑戰；且教育資源不均衡，偏遠地區學生如何獲得高品質AI教育也面臨更多困難，這都是不可忽視的現實問題。

隨著AI教育的擴展，倫理問題也逐漸浮現。AI的能力並非完美，當前的AI教育在缺乏倫理框架下，會讓學生無意間受到AI偏見和歧視的影響。受限於訓練資料的先天不足，AI在性別、種族偏見等方面具有潛在風險，這些風險可能在教育場域中被放大。

校園競爭性AI比賽的推動若無有效監督，可能會助長不健康的競爭文化，甚至為不道德行為提供溫床。AI的深偽、幫學生寫作業的能力，都可能變成學生濫用AI的典型案例。這提醒我們AI的應用不僅是技能問題，更涉及如何理解和使用這些技術的道德標準。

因此教育部推動AI教育時，須重視將倫理框架與AI課程同步發展實施，這不僅關乎技術層面的學習，更關乎未來面對科技的道德抉擇。AI教育不應只是單純的技術訓練，還應幫助學生理解技術的社會影響，並培養責任感和道德意識。

除倫理問題，學習動機是教育成功的關鍵。城鄉差距並不僅只是資源分配的問題，真正挑戰在於學生的學習動機。即使在資源豐富的城市，許多學生依然面臨學習動機不足的問題。

AI的學理基本包含數學和資訊科學，中小學生是否有足夠的基礎來懂得AI的種種理論不無疑問。因此，AI教育的課程設計和教材內容特別重要，如果只是單純教導學生如何用AI，而不教AI背後的基礎知識，這樣是否失去了AI教育向下扎根的意義？

AI無疑是未來教育發展的重要方向，台灣的積極推動顯示出政府對於AI數位人才培養的重視。AI倫理框架的建立、師資的培育、教材的研發以及學習動機的激發，都是AI教育成功推行的重要關鍵。

面對快速變化的科技浪潮，教育部除了推動AI教育，應該採取更全面的政策培養學生的STEM素養，台灣才能真正為下一代的科技人才發展打下堅實的基礎。（作者為國立台北商業大學前校長、全球品牌創新永續協會理事長）

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