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AI深入智慧醫療 15秒內抓出糖尿病患者視網膜病變(影音)
工研院今天(14日)舉辦「2020 AI大未來：產業落地技術交流會」，展示智慧商務、智慧製造、智慧醫療等三大領域的創新成果，包括15秒內就能找出糖尿病患者是否視網膜病變的技術，以及利用深度學習相機可以偵測嬰幼兒口鼻遮蔽或吐奶狀況，準確率都高達9成以上。#請聽記者楊仁翔、楊文君的採訪報導#
將眼底鏡瞄準眼睛，等待3秒鐘完成攝影，再將器材歸位，等待不到10秒鐘，機器就會判讀眼睛是否發生視網膜病變。
工研院14日舉辦「2020 AI大未來：產業落地技術交流會」，展示各項技轉成果。在智慧醫療方面，「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」是國際上目前唯一可偵測4種主要的病徵，並可清楚標示位置，一般醫師就能進行判讀，準確率達92％以上。晉弘科技副總經理康啟原說：『(原音)我們就把它做得很簡單，拍完以後放到一個小電腦，立刻就可以告訴你這個結果，造福很多糖尿病患。』
另外這款工研院研發的「GenkiCam：嬰兒照護用嵌入式深度學習相機」，運用AIoT人工智慧物聯網相機的技術，能辨別嬰兒表情與行為，偵測嬰兒口鼻遮蔽及吐奶等危險情況，即時傳訊息給家長及照護人員。元氣智能執行長沈志聰說：『(原音)像是口鼻如果被遮蔽，我們也會通知家長，我們準確率已經超過98%以上了。』
工研院副院長張培仁表示，2030年AI人工智慧將促使全球GDP成長14%，貢獻15.7兆美元，台灣在製造、醫療、商務等領域具獨特優勢，上下游供應鏈均堪稱完整，這些長年累積的專業領域知識與數據庫，都將成為淬煉AI人工智慧創新技術的最佳養分。
