AI相助判別脫離呼吸器最佳時機 化身醫護第三隻眼

1名新冠肺炎染疫病人插管使用呼吸器住進專責加護病房，病患幾度扯掉身上管路情況危急。醫護依傳統呼吸器脫離方式，偵測病人拔管脫離指數，發現成功機率小於5成，而運用「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」，得出脫離成功可能性高達8成，最後醫療團隊決定依此決策，病人移除呼吸器後呼吸順暢且順利轉出加護病房。

奇美醫院品質管理中心主任暨加護醫學部主治醫師陳欽明說明，呼吸器是一把雙面刃，它是加護病房（Intensive Care Units，以下簡稱ICU）病人續命的重要維生儀器，但是也可能引起呼吸器相關的合併症，如感染、肺損傷等，因此照顧插管的重症病人，縮短呼吸器輔助時間是一個重要的參考指標。

陳欽明指出，臨床上7成病人可嘗試移除呼吸器，但是脫離的最佳時機難以判斷，過早或過晚脫離呼吸器都可能引發相關不良反應：如有時醫生低估病人呼吸能力，造成病人自己拔除管路，引起聲帶受傷；若延遲拔管，病人可能每天增加1至3%的呼吸器相關肺炎機會，因此掌握適當時機移除呼吸器很重要。

有鑑於傳統的呼吸器脫離評估準則無法適用於各種病人，奇美醫院加護醫學部以AI人工智慧，建立奇美「呼吸雲」來接受數據，並提升模型預測能力，再將現有ICU系統與呼吸治療系統結合，完成「早期預測成功脫離呼吸器時機之人工智慧系統」，輔助醫療人員準確預測重症病人脫離呼吸器的臨床決策。（陳婉玲報導）