Yahoo奇摩新聞 【圖解】AI變現爭霸戰開打！微軟如何借OpenAI東風，靠Copilot做世界最強「包租公」？
AI如同新一代Internet，帶來巨大破壞與機會。從技術開頭，再來是商戰接手，第一回合由OpenAI獨領風騷，每一個願意為使用付費的用戶和企業，不斷疊加進入拋物線成長，炒熱話題、股價和關注。第二回合鐘聲剛敲下，巨頭們的戰略是什麼？誰又會笑到最後？
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「接下來的1年，微軟必須加快部署生成式AI技術的應用，並獲得相應的利潤回報。」微軟亞洲研究院前副院長、台灣人工智慧科技基金會常務董事張益肇評論。最直接的受惠來源，會是2023年底推出的「Copilot for Microsoft 365企業版」，將AI助手 Copilot導入Microsoft 365應用程式中，包含Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等協助企業用戶的工具。
不只針對企業端，微軟還加碼推出「Copilot Pro」，允許每一名個人用戶都能訂閱Copilot服務（目前尚未開放台灣地區使用者購買）。用戶可以在尖峰時期優先存取GPT-4與GPT-4 Turbo模型，甚至在未來建構客製化的Copilot GPT工具。
iPhone時刻來了？Microsoft 365 Copilot獲利看俏
「面對生成式AI技術，微軟已經初步找到最符合自身利益的獲利模式。」Google前台灣董事總經理簡立峰指出。
資本市場也看好Microsoft 365 Copilot的發展前景。摩根大通（J.P. Morgan）針對經銷商合作夥伴進行的調查顯示，Microsoft 365 Copilot在未來30個月內將吸引大量客戶採用，已有大約 40％的《財星》（Fortune）100強企業搶先體驗初始版本。
來自澳洲的麥格理銀行集團（Macquarie Group Limited）則預測，假設累計5％的初始使用率（相當於2,000萬名企業用戶），截至2025財政年度結束時，微軟有機會從Microsoft 365 Copilot產生大約73億美元的年度經常性收入（ARR）；到了2026財政年底，Copilot產品組合可產生91億美元收入，以及每股收益達49美分，「基於Copilot的獲利潛力，微軟股價被低估了。」
就連美國投資銀行派傑投資（Piper Sandler）也直接把 Microsoft 365 Copilot比喻為「微軟的iPhone時刻」，預測這波生成式AI浪潮可能會為微軟帶來超過破千億美元的商機。
2大部署搶灘AI PC年，衝刺SLM、雲端戰場
除此之外，微軟在AI領域還有2大發展值得關注。
一是針對全世界正在關注的新產品型態AI PC，把AI功能整合進個人電腦，這是今年1月CES消費電子展大會上的熱門話題。
「2024年會是AI PC年。」微軟全球資深副總暨消費者首席行銷長尤瑟夫‧梅迪（Yusuf Mehdi）宣告，除了與超微、英特爾和高通合作開發AI晶片，也陸續在 Windows 11電腦鍵盤上加入新按鍵「Copilot」，展現要把AI無縫融入Windows作業系統的決心。
不僅如此，「微軟研究院一直很積極研發『小型語言模型』（SLM），將語言模型調整至足夠小的尺寸，以便它們可以在沒有聯網的情況下，放入電腦、手機等終端產品運作。」張益肇指出，相較大型語言模型，小模型的訓練速度更快，在處理特定任務時比較有效率。
以微軟在2023年12月發表的最新版小型語言模型Phi-2為例，「Phi-2只有27億個參數，但在各種綜合基準測試中，包含常識推理、語言理解、編碼等，它的表現都勝過擁有70億個參數的Mistral及130億個參數的Llama 2。」一名微軟內部高級研究員分享。
張益肇補充，「由你自己訓練的AI助理運行在你的電腦上，自動篩選和優先處理LINE、臉書、Messenger、WhatsApp及微信的訊息，還可針對電腦上的其他任務提出個人化建議。」
二是透過提供Azure OpenAI模型（指擁有ChatGPT的雲端服務），與各種高附加價值的企業客戶建立合作關係。微軟目前正與跨國管理諮詢公司埃森哲（Accenture）合作，協助企業用戶快速上手GitHub Copilot應用，以及與美國最大電子病歷及健康紀錄軟體業者Epic合作處理醫療數據。
「無論是微軟、Google或亞馬遜，現階段都很需要吸收各個垂直領域的專業知識，一方面是為了訓練出品質更好的模型，另一方面是鞏固雲端服務下的企業客戶。」Generative AI年會發起人、蜂行資本技術顧問薛良斌指出。
目前看來，微軟在這場競賽中處於優勢地位，當年押寶OpenAI絕對是關鍵。
「這是薩蒂亞至今採取的最佳策略。」《富比士》（Forbes）評論，但其中也存在隱憂，理由是微軟相當依賴OpenAI的大型語言模型技術，2家公司的關係非常密切，「如果OpenAI不再是最強大的協作夥伴，那麼微軟的AI技術研發來源在哪裡？」
不僅如此，OpenAI的營運成本相當燒錢，可能連微軟也要吃不消。
為了延續生成式 AI冠軍的光環，微軟確實展開「B計畫」。根據《The Information》報導，該公司正在自主研發更平價的AI模型、與Meta的大型語言模型Llama 2上進行合作，參數量或許無法勝過GPT-4，但足夠運作一些簡單的AI系統，可以為內部節省不少成本。
「微軟是一家很精明的公司，他們追求的就是高效。」美國大數據分析公司 Databricks 生成式AI副總裁納文．拉奧（Naveen Rao）點評。
預見群起爭霸，有頂流就有「平替」需求
張益肇也分享，前陣子遇到一名在微軟工作的前同事，現在擔任線上會議軟體Zoom的技術長，對方提到Zoom推出的「AI Companion的人工智慧助理」，透過語言模型協助用戶摘要會議重點，以及自動生成文字聊天回應，正式上線2個月就吸引超過12.5萬名用戶，更重要的是免費，「對方的意思是，不一定要採用最高階、參數最多的大型語言模型（例如GPT-4），同樣可以達到良好的內容生成效果。」
相較之下，微軟需要每名用戶支付費用才能採用 Microsoft 365 Copilot，這樣一來，消費者願意採用誰的服務，就很難說。「這就是競爭。」張益肇指出，用AI快速將語音轉文字，可能只需要調用智商120的語言模型就能做到，甚至用開源的LLM就好，成本可以更便宜；但假設客戶現在要做的是新藥研發，當然要採用智商180的語言模型。
「未來會是一個百家爭鳴的時代，我們不太可能只依賴某一家大廠的AI服務。」台大電機工程學系教授李宏毅認為，這是生成式AI的發展趨勢：隨著技術成熟、消費者需求多元以及市場競爭加劇，不只是微軟，各家公司都會試圖尋找自己的目標受眾，在不同的細分市場進行差異化經營。
責任編輯：謝宗穎
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