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AI讓你更聰明？ChatGPT 10招提升學習效能
AI釋放你的超能力？《超速學習》作者、鑽研自學多年的史考特．楊統整10大利用ChatGPT學習的技巧，讓你不只用AI提升工作效能，也一併提升學習效能。
當更多重複性的工作任務交付給AI（人工智慧），留給人類的工作任務會是哪些？
曾完成「一年內學完MIT資訊科學四年課程」、「一年內學會西、葡、中、韓四種語言」等看似不可能的自學計畫，而聲名大噪的知名自學者史考特．楊（Scott H. Young），彙整社群中的學習經驗，列出10項最受歡迎的AI加強學習法。
然而，楊也提醒，使用像是ChatGPT這樣的大型語言模型（LLM）的時候，需特別注意現有的缺陷。
例如，ChatGPT仍有胡言亂語的問題，會無中生有乍視可信的資訊。因此較適合從事不須高度準確性的任務，例如一同發想創意點子等。楊建議使用者不可盡信AI給出的答案，仍要進行人工查核。
另一個弱點是數學。可能由於數學推理與掌握自然語言的系統不盡相同，LLM的數學表現較差。不過，它還是可以解釋數學的概念。
10大技巧讓AI幫你學習
以下為楊自讀者回饋彙整出的十項常見學習技巧：
1.做你的個人家教
無論是用白話解釋看不懂的物理學概念，或是請益程式碼的寫法，ChatGPT都可以辦到。與真人一對一家教的每小時價碼相比，每個月20美金顯得相當可親。
楊補充，如果有教科書或其他可靠來源作為依歸，會更易於糾錯，較不受到ChatGPT有時生成錯誤內容的影響。
2.練習新語言的聊天伙伴
姑且不論生成的內容是否準確，ChatGPT的文法可以是相當準確的。這也讓它特別適合成為使用者學習新語言的貼身家教。許多人會請通達多種語言的ChatGPT與自己練習外語，必要時用母語解釋文法。
另一個應用方式，是請ChatGPT將文本改寫成較適合自己語言能力的難度，也可視為為自己量身打造語言教材。目前Duolingo等語言學習App已融入了有GPT-4加持的學習新功能，可說LLM在教育領域還大有可為。
3.為大量資訊做摘要
在資訊爆炸的時代，許多人可受益於這項功能。尤其對知識工作者來說，ChatGPT可協助使用者快速掌握要點，跟上時勢最新發展。
進一步地，也可以要求ChatGPT在文本中辨識你需特別關注的主題及其論點，以決定哪些文件要花時間細讀。
4.與長文件進行「對話」
想知道某篇科學論文的內容，卻對冗長、枯燥的論文格式望之生怯？請ChatGPT先讀完，就能以自然語言和它聊內容。例如，可以問ChatGPT該論文的研究方法、樣本數規模等。
但仍需注意，問答應限於使用者可以審核、糾錯的範圍。楊以自身經驗為例，指出ChatGPT會有錯誤詮釋論文研究的問題。
5.改寫文本的深度
許多大師的思想精華不是一般大眾所能領略。某些學術理論、專業名詞沒有在行文中特別解釋，需要對該領域有一定的基礎知識才能讀懂。
ChatGPT可以以兩種方式幫上忙。一個是詢問某些讓讀者卡關的概念，例如「以高中生能理解的方式解釋量子計算」。另一個是直接請它將文本改寫成更淺顯易懂的版本，這種作法也便於使用者兩相對照來糾錯。
AI輔助學習，但仍需人工查核
6.解釋不熟悉的行話
承繼上一點，除了學術圈的專業名詞，也可以請ChatGPT解釋傳統辭典中難以找到的流行俚語。如街頭俚語、次文化族群的常用字。
如果你也時常需要查閱Urban Dictionary或Online Slang Dictionary，才能聽懂一些年輕朋友的對話，ChatGPT的這項能力應也能幫上忙。
7.設計學習計畫與安排時程
萬事起頭難，不如請ChatGPT幫忙將一個看來困難、複雜的學習目標，分解成不同階段的課程主題。還有人會直接將行事曆餵給ChatGPT，請它為空白時段安排最適切的學習時程。
楊認為，不宜盡信ChatGPT給的學習主題與閱讀清單，但可以做為一個參考的基礎。另外，對某些人來說，被指定學習時段似乎有助於維持紀律，也不失為一種技巧。
8.協助複習很少使用或忘記的工具
程式設計師對LLM的威力似乎特別有感。ChatGPT可以根據要求生成程式碼，無論是讓零基礎者有機會打造出屬於自己的應用程式，或是做為專業工程師可再優化的第一份草稿，都為使用者節省大量時間。
尤其是對專業工程師來說，ChatGPT可以協助他們跨出舒適圈，指示自己很少使用或不太熟悉的程式語言與工具，再以其專業知識判斷如何更進一步。
9.製作閃卡（flashcard）
閃卡是「間隔重複」學習的重要道具，藉此反覆複習所學的新內容。但製作這些閃卡是相當耗神費時的任務。
ChatGPT分析文本的能力相當強大，從學習素材中挑出主題製作閃卡的表現也不錯。但楊建議還是將成果作為有待優化的初稿使用較佳。
10.組織既有的筆記
勤奮的學習者時常有散落各處的筆記素材。有時知道自己想找什麼、但想不起準確的關鍵字，會是一大困擾。
如ChatGPT這樣的LLM可以根據語義進行搜尋，只要是近似的內容就可被搜到。有助於使用者在大量資訊中組織自己關注的主題內容。
技能可被AI取代，但「學習」不會
稍早，楊在另一篇文章中討論一個問題：有了可以立刻生成回答的強大AI，是否表示我們不用如此積極學習新知識了？
楊認為，可能改變的是哪些知識值得去學，但學習的價值不會大跌，很可能還會反升。他指出，AI料將加速勞動市場的兩極化趨勢；也就是中階難度的工作被自動化蠶食，而高階與低階這兩極的工作機會反而成長。
也就是說，未來既有領域專業知識、又懂得善用AI的人，在勞動市場的價值將比現在更高。因為愈懂得如何問問題，愈能釋放AI的潛能；而懂得問出好問題的人，肯定是對該領域已有相當背景知識的人。
楊認為，先不論發展出通用人工智慧（AGI）的長遠願景，至少在短、中期來說，學習複雜技能與知識的價值，依然是很保值的。能愈早掌握先機者，也能收割到最大的好處。
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