AI金耳朵降職災 「聽音辨質」成功率達98％

大同大學資工系講座教授許超雲師生團隊，利用AI人工智慧檢測音響喇叭（揚聲器）品質，準確率高達98%，大幅降低人工檢測造成的職業傷害。AI取代聽音辨聲人力，成了名符其實的「金耳朵」。

以往檢測音響喇叭品質必須依賴人工，這些聽音人員被稱為「金耳朵」，不僅需要長時間訓練，測試系統所發出的訊號刺激，更容易造成職業傷害；除了誤判，離職率始終居高不下。

「如果有不受傷又精準的『金耳朵』，不就可以解決問題嗎」，許超雲認為，AI是最好的選擇，他與研究室學生研發出一套系統，利用音波進行AI辨識，「品質是否符合規格？馬上就知道」。

透過AI機器學習，找出喇叭良品、不良品之間的特徵差異，團隊建立一套品質檢測系統，包括資料收集、模型訓練、模型更新。機械手臂把音響喇叭夾到隔音間裡，由麥克風進行收音，判斷是否為不良品，達到「時間短、成本低、零傷害」品管。

許超雲說，AI對生活的最佳應用，就是解決問題，這也是大同大學務實的辦學精神。他笑說，之後還是要繼續「用最少的力氣，做會讓人幸福的事」。

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