AI＋雲端，驅動企業基礎設施再進化！解析 2024 年 AI 雲端發展趨勢

Ariel Chang

在 AI 的強勢發展下，雲端供應商紛紛推動 AI 服務，以擺脫營收成長乏力的窘境，於競爭的市場中脫穎而出。勤業眾信負責雲端解決方案的專家林席坎（David Linthicum）指出：「哪個雲端供應商能夠藉由將生成式 AI 這項新技術堆疊在傳統雲端服務之上、實現服務的非同質化，就能改變和提升傳統雲端服務的價值和功能。」

與此同時，企業雲端客戶則渴望能夠在各種戰略計劃中找到使用 AI 的方法，但卻也不希望因多雲複雜性和擴張壓力而使 IT 預算不堪負荷。

結合雲端運算與人工智慧，AI 雲端將如何企業創造更多價值？貝塞默風險投資夥伴（Bessemer Venture Partners）近期發布報告，統整了 2024 年的 AI 雲端趨勢：

趨勢一：AI 雲端將成重要「基礎設施」，將往多樣、客製化靠攏

AI 時代下，「雲端」無疑成為重要的基礎設施，因為所有 AI 服務都需要透過雲端提供運算能力。

而在這樣的背景下，當前的雲端龍頭公司，像是微軟、AWS、Google 等，皆積極投資基礎模型公司，如 OpenAI、Anthropic、Mistral、Cohere 等，這些投資在策略上是巨頭們為了推動其核心雲端和運算服務的消費，協助強化 AI 運算的能力，同時，這也可以幫助他們打造自己的基礎模型，比方說 Google 的 Gemini 和 Meta AI 的 Llama。

除了排名前三的超大型雲端供應商之外，還有其他企業 IT 服務供應商也佈局提供生成式 AI 的雲端服務：IBM 正推出以 OpenStack 的 Watsonx.ai 為基礎的平台；為眾多公司供應絕大多數的生成式 AI 晶片（GPU）的 Nvidia，建構了自己完整堆疊的雲端平台 DGX Cloud，這是一項 AI 服務，根植於 Oracle 雲端中，並且將很快會在 Azure 和 Google Cloud 上提供。

勤業眾信策略顧問坎貝爾（Brian Campbell） 表示，隨著生成式 AI 的興起，針對特定產業設計的雲端解決方案也在迅速發展，這些專為特定產業打造的雲端服務所提供的快速、靈活和高效特性，為企業帶來極大的方便性，同時他們可以將有限的內部資源，投入到已經做好產業領域區隔的應用需求中。

貝塞默在報告中形容：「AI 雲端和運算模型會變得像超商裡的洋芋片一樣，有各種口味，任君挑選！」

趨勢二：多模型的 AI 雲端運算將成主流，雲端供應商需要相互合作

AI 發展最令人期待的面向之一，就是端到端，完全自主處理複雜多步驟任務的人工智慧助理。貝塞默的報告指出，2023 年，各種基於文字提示的 AI 工具爆炸式成長，而未來更會衍生至語音、圖像、影音等不同媒介的工具，以及同時處理多種模型的「人工智慧助理」。

這個發展趨勢，也將催化所謂的「多雲結構」。過去，雲端服務領域的競爭者通常對於打造相容於競爭對手系統的動力不大，畢竟他們的商業模式主要是培養客戶對自家的工具、程式、市場和軟體開發平台的依賴，並不斷促使其將更多資源轉移至本公司的雲端服務。

然而，隨著多模型運算的需求漸增，讓雲端服務供應商不得不與他人合作，比如，微軟與甲骨文日前推出了 Oracle Database@Azure 的創新服務，該服務支援客戶在甲骨文的雲端基礎建設上執行資料庫，還可以在微軟的 Azure 資料中心進行部署。另外，儲存方案供應商 NetApp 日前也推出了一項全面管理的服務，該服務支援客戶將關鍵業務從 Windows 及 Linux 平台無痛遷移到 Google Cloud，過程中不需修改程式或重新設計流程。

趨勢三：AI+雲端，讓面向消費者的雲端服務起死回生

根據貝塞默的報告，面向消費者的雲端服務在近十年幾乎是沒有成長曲線的，自 Dropbox 於 2018 年 IPO 以來，還沒有看到「純粹」的消費雲公司再次出線。

不過， AI 技術的加持，讓許多創新的、面向消費者的 AI+ 雲端服務逐漸在市場上展露頭角，包含搜尋引擎 Perplexity、創立虛擬陪伴角色的 Character.ai 、圖像生成的 Midjourney 、音樂生成的 Suno 和Udio，影像生成的 Luma、Viggle 和 Pika 等。

未來，AI 無疑會是各行各業數位轉型路上的重要夥伴，而在此之前，雲端更是讓技術可以順利運轉的基底。隨著 AI 技術的不斷發展，雲端服務供應商們必須不斷創新，以應對日益增長的需求和挑戰。無論是多樣化的客製化服務、多模型運算的合作，還是面向消費者的新興應用，都表明雲端和 AI 的結合將會持續推動科技進步，帶來更多的商機和變革。

資料來源：Techopedia、Bessemer Venture Partners

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