AI Spotlight｜導入生成式 AI，實現降本增效！企業該做哪些準備？

生成式 AI 竄起，不只是大企業，連中、小企業都開始導入，然而在正式進場之前，企業該如何盤點需求，找到最合適的解方？導入生成式 AI 的應用，又常會面臨哪些問題？該如何做足準備？未來商務「AI Spotlight」節目第三集邀請到 CloudMile 資料應用與機器學習團隊主管 Welly Zhang，一同探討 AI 時代下，企業如何有效導入生成式 AI。

在導入生成式 AI 上，大、小企業的痛點有些許不同。Welly 分析：「大企業重視的是安全性，會擔心公司機密被收集，但小公司大多想的是對現狀有什麼幫助。」根據他的觀察，雖然企業大多不知如何導入，但至少都有試著使用，他建議企業：「不需要一開始就去打包 AI Solution，而是能先從每天都在碰的生產力工具去切入，慢慢認識生成式 AI，下一步才是如何在每個部門找到特殊的問題，解決特定狀況。」

企業在尋找 AI 解方時，最首要的目標應是「降本增效」。Welly 解釋：「從內部營運的角度來看，企業內一定有每月都在重複做的事情，只要重複就有自動化的落腳，讓不管是機器人或程式幫你自動化解決，再進一步到自己打造。」至於外部則看能否增加更多價值，例如用廣告做推薦、行銷等，把既有的商模放大曝光，尤其現在模型發展面向不再只是文字，影像、圖像都可以，所以創意發想上能有更多的嘗試。

使用 AI 模型時，有不少地方企業必須考量。Welly 舉例：「大型語言模型有時候會有『幻覺』，因此滿多企業也開始嘗試自己去做 open source，在內部打造模型。」然而另外一個要考慮的的還有成本，而這就要回到自身需求，看是需要文字、圖片還是影像。他指出，這些在大模型的 API 串接上其實很便宜，相對的自產模型反而很貴，因此這需企業自己去評估。

面對不知如何進入的企業，CloudMile 有推出各種 Workshop 的解方，第一種是「AI Jumpstart Workshop」 它會提供一些題目情境，去想像一下在客戶上怎麼降本增效，帶來更多收益；第二面向是偏內容跟文案的生成，是廣告文案、媒體文案，圖像打包的解決方案；第 3 種是企業知識內部的搜尋，能夠大幅節省資料檢索時間；最後是「推薦機器人」，它能用一段話去說明，讓企業端把內部的商品資訊回傳回來，達到推進效果。

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