AI Spotlight｜自動化≠智慧化！新漢集團打破迷思，產業 AI 化策略這樣實踐

「實現『自動化』就是達成數位轉型」是不少製造業的迷思，覺得只要導入 AI，所有問題皆能迎刃而解。然而從工業現場的底層到雲端的數位化落地，需要整合數據資料與加工技術，其實工程相當浩大。未來商務「AI Spotlight」節目第五集邀請到新漢集團策略行銷協理羅仕昀，一同探討產業 AI 化的策略思考與智慧製造的實踐。

針對現在製造業的現況，羅仕昀點出因「缺工」而引發的一連串問題，讓「智慧化」概念有了見縫插針的機會。「工廠會不斷往下一個勞力低廉與密集的國家移動，而新廠的建置、採購設備、訓練作業員，都需要再重新建立一遍 SOP。」對企業來說就是重複投入資源，不過現在已可透過一些 AI 方法、工具演算法，將數值類的 know-how 建立成經驗，轉化成有價值的模型，減少「缺工」對生產的影響，同時也系統化、智慧化地提升製造工廠，將獲利極大化。

然而羅仕昀也強調，轉型過程「自動化真的不等於智慧化」。他解釋：「自動化是將重複性的人力工作，用更精確、連續不中斷的產出來作業，將產能跟時間做極大化的一個利用。」因此自動化並非萬能，還是要建立管理方法與系統優化，來提升整體生產的效益。協助企業轉型過程。針對這個階段，新漢集團會先與企業一同探索「命題」，透過訪談與實際走訪找出問題點，並進一步調研，最終做出提案、細部設計，才會開始執行。

達成工業 4.0 並非一蹴可及，羅仕昀認為最大的痛點是「企業無法想每個階段到底要做些什麼事情，很容易好高騖遠」。從 3.0 到 4.0，各階段仍有不同的轉型目標，包括 3.1 的機台自動化建制、3.2 時將產線自動化的人力漸少、3.3 建立設備連網收集資料、3.4 開始管理資訊並且可視化、3.5 整合 ERP、MES 等資訊化決策系統、3.6 建立跨國數據總部、3.7 大數據整合，3.8 將真實世界虛擬化，新漢能帶企業穩扎穩打前進，陪伴業主一同達成 4.0 的目標。

羅仕昀強調：「不只是製造業，只要找到對的改善命題，AI 都可以幫助獲利，因此智慧化更仰賴人的智慧思考。」若能從數據找出獲利關鍵點，基本上就算數位轉型成功了。

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