Yahoo奇摩新聞 AMD宣布補齊雲端運算市場需求，擴大EPYC伺服器處理器、Instinct系列加速器應用範疇
去年11月宣布推出代號「Genoa」的第四代EPYC伺服器處理器，並且針對雲原生應用服務運算需求打造、代號「Bergamo」，以及針對科學運算需求推出代號「Geona-X」的衍生版本，目前都已經進入市場應用，而針對智慧邊緣運算與電信服務需求打造、代號「Siena」的伺服器處理器也準備在今年下半年進入市場，AMD表示將藉此補齊雲端運算市場需求，並且能結合裝置端發揮更大運算效益。
藉由第四代EPYC伺服器處理器推動更大規模運算效能
AMD強調，代號「Bergamo」的第四代EPYC 97X4系列伺服器處理器，將配置最高128組Zen 4c架構核心，將能在雲原生運算環境以最高虛擬CPU核心密度對應2.6倍運算效能，同時也能對應2.7倍電力使用效益，並且可在單一伺服器上運作3倍以上的容器化應用程式數量。
另外，透過整合3D V-Cache快取記憶體設計，更讓第四代EPYC伺服器處理器能以最高96組Zen 4架構核心，搭配1GB以上的L3快取記憶體加快一倍以上的運算工作效率，並且降低原本工作所需花費時間與電力損耗量。
而在此次發表內容中，AMD更宣布與AWS合作，將使其從即日起開放預覽的Amazon EC2 M7a伺服器系統能比前一代產品提升高達50%效能表現。
另外，甲骨文旗下Oracle Cloud Infrastructure也將導入以「Geona」設計為主的Amazon E5 Instances伺服器系統，預計在今年7月正式上線運作。
至於Meta也宣布將導入以「Bergamo」為設計的伺服器系統，藉此加速旗下包含Facebook、Instagram及WhatsApp服務運作效率。
微軟則將在其Azure雲端運算平台導入以「Geona-X」設計的伺服器系統，藉此推動其以雲端架構為設計的超算效能。
藉由Instinct MI300系列加速器推動自動生成式人工智慧運算需求
至於在當前盛行的自動生成式人工智慧運算需求，AMD也強調透過Instinct MI300系列加速器，將能滿足更多運算需求。
其中包含以CDNA 3加速架構打造、配置高達192GB HBM3記憶體設計的Instinct MI300X，將能對應諸如超過400億組參數設計的Falcon-40B大型自然語言模型運算。AMD同時也宣布藉由Infinity架構平台，將總計8組Instinct MI300X用於工業標準設計，藉此對應自動生成式人工智慧運算訓練及推論需求。
AMD預計在今年第三季向特定業者提供Instinct MI300X樣品進行測試，而今年初於CES 2023期間預覽，結合Zen 4架構CPU與CDNA 3架構GPU的Instinct MI300A，則是針對超算及人工智慧運算需求打造的APU加速器，目前已經開始向合作夥伴提供樣品測試。
在軟體應用部分，AMD也將持續以ROCm軟體生態體系建構完整的人工智慧運算加速應用模式，同時也會持續與PyTorch等市場主要開源人工智慧軟體生態緊密銜接。
建構更完整的雲端到端點運算環境
透過過去收購賽靈思旗下Pensando Systems技術資源，AMD宣布推出針對虛擬化、安全性等運算需求設計的智慧網卡 (SmartNIC)，並且與VMware vSphere等雲端解決方案整合，讓公有雲運算能變得更加可靠，同時也能滿足更多元類型運算需求。而藉由P4 DPU設計，並且與HPE旗下Aruba合作打造的智慧網路交換器，則將進一步提升企業導入混合雲服務應用效益。
而藉由擴展EPYC伺服器處理器、藉由Instinct與Alveo推動加速運算，另外配合Alveo及Versal以FPGA架構提供彈性調度運算特性，以及透過智慧網卡與DPU元件確保資料傳輸安全，並且提高整體運算效率，AMD預期將能對應現代化資料中心到端點運算流程最佳化建置需求。
此次AMD也宣布將推出下一款代號「Giglio」 (編按：名稱應該來自義大利吉廖島)的新款DPU設計，預計在今年底之前推出應用產品，藉此滿足更多零信任運算架構建置需求。
另一方面，AMD也宣布推出Pensando Software-in-Silicon處理器級軟體開發套件 (SSDK)，讓客戶能快速開發或遷移各項服務，並且輕易部署於Pensando P4 DPU設計上，同時能與既有Pensando平台功能並存運作，其中包含客製虛擬化及安全應用服務。
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