【Beseye】人體骨幹 AI 影像分析，零售、製造、交通領域的慧眼幫手

在勞動成本逐漸攀升的當下，以人力 24 小時全程監看攝影機畫面的作法，其實有更效率的替代方案，隨著 AI 應用的拓展，許多市場佼佼者已開始以智慧電眼取代人眼。根據國際調研機構 Market Research Future 報告，AI 攝影機市場規模預計將在 2025 年成長至 215 億美元（約新台幣 6,000 億元），可見市場在影像辨識方面對 AI 的需求激增。

其中，人臉辨識為最常見的 AI 影像辨識應用，而雲守護安控的 AI 影像分析平台，其核心為獨家研發的「人體骨幹分析技術」，分析標的為人體四肢結構，相較於市場上以人臉辨識為主軸的引擎，更能精準地讀懂人的行為狀態，同時也化解企業侵犯人臉隱私的潛在風險。

「現在世界上很多地方都有攝影機，走在路上抬頭隨處可見都是攝影機，但真正有被看到的影像只有 1%。」Beseye 公關謝妮芳指出，傳統使用攝影機的方式通常是派人盯著攝影機監看，或者錄下場域的情況以免未來有事後追蹤究責的需要，然而此種方式不僅無法真正即時發現任何可能的危險狀況，也十分消耗費員工的精力，「我們可以花時間在更有意義的事情上。」Beseye 開發 AI 影像分析平台，並以骨幹分析技術為核心，試圖為企業與場域打造主動、即時通報相關人員來處理的監控系統。

Beseye AI 影像分析平台：以骨幹分析技術為核心，隱私不必被犧牲

不單單以機器取代人眼，Beseye 賦予攝影機一顆智慧大腦，替企業與場域方進行自動化安全分析與獲取商情。市面上大多影像分析多以人臉辨識為核心，而 Beseye則靠著獨家人體骨幹技術，提供較傳統分析速度快出三倍的智慧影像分析服務。

作為首間將人體骨幹分析技術商業化的公司，Beseye 透過 AI 引擎，為影像中的人體擷取近 4,000 個關節點，經由關節點之間的連線，系統可識別出 30~50 公尺距離之外的人體站立或舉手等動作，即使畫面中的人背對攝影機，Beseye 也能分辨其姿勢，精準度較傳統臉部辨識高出 30% 以上。

「對企業來說，不會單一只對某項技術具備高精準度就夠，而是要能做到各層面的顧及」謝妮芳提到，市面上雖然有許多高精準度人臉辨識的服務，但卻遊走在侵犯隱私的模糊界線，企業將會存在無法控制的風險，埋下潛在的公關危機，而 Beseye 以骨幹作為分析標的，除了減少人臉辨識的各種疑慮，所有上傳至雲端的影像資料也透過第三方資安中心認證，全面保障人們最注重的隱私問題，也真正替企業做到多方考量。

Beseye 不僅可分析門店人流、來客比例等商業情報供企業參考，也可透過 AI 引擎進一步分析消費者在店內的路徑。謝妮芳指出，Beseye 可以分析顧客在店內最常走的路線及駐足熱點，「零售業者能更快去擬定銷售策略，比如商品要擺放在哪最多人會經過。」除此之外，AI 引擎也可分辨出站在百貨公司電子看板前的性別、年齡等消費者輪廓，幫助企業投放適合受眾的廣告，減少行銷浪費。

「我們最大優勢是可配合場域內自有的攝影機建置，減少大量汰換硬體設備的成本與漫長時間」謝妮芳指出，考量許多企業原本就已建設自己的攝影機，Beseye 可將 AI 分析引擎直接導入企業既有系統，為企業省下一筆可觀的硬體建置成本與時間，順利完成無痛串接。

除了零售門店外，Beseye 的客戶也遍佈交通、工廠、銀行等產業。以工廠應用場景來說，SOP 產線分析、禁區偵測、意外通報與出缺勤管理都是 Beseye 可以提供的服務。礙於龐大的員工數量、廣闊場地，工廠主管難以逐一控管生產線上的每位員工，更遑論精準掌握員工效率與產品良率，導入 Beseye 的 SOP 產線分析後，即可透過 AI 影像分析有效監控員工與產線運作情況。

謝妮芳舉日本第二大的鋼鐵工廠 JFE 為例。生產大型鋼管與鋼條的工廠環境具高度危險性，JFE 導入 Beseye 禁區偵測後，將擺放大型機具、機械的地方設定為危險區域，若有人意外闖入 Beseye 的系統就會立刻通報相關人員來處理或停止生產設備運作，「很多意外常常就是因為沒辦法即時處理而發生，」在工安維護上，Beseye 的 AI 影像分析可提供即時預警，避免憾事發生。

客製化調整辨識精準度，AI 輕量化造福中小型企業

Beseye 有許多日本企業客戶，對此行銷業務總監黃愉心解釋，採用影像辨識的國家通常有良好的基礎建設，包括數量充足的攝影機及高網路普及率。除此之外，日本大企業的社會結構也是其中一個原因，「由於要照顧原本的企業營運、確保本業正常，大企業要自己開發 AI 的難度比較高」，因此日本企業傾向與專門做 AI 服務的供應商合作。

黃愉心分享日本東急電鐵的客戶案例。日本平交道並不像台灣都有柵欄警示用路人，民眾容易忽略鐵路的警示燈而誤闖平交道，「所以我們就像火車的眼睛，與中央管控系統整合，」持續監控與回報平交道情況，若有人誤闖也可透過 AI 分辨是年輕人、老人還是輪椅人士，讓東急電鐵能夠立即通報司機煞車或通知相關人員支援現場。

「我們自己的引擎經過訓練後可達到高精準度，但我們也會依照這個客戶場域的需求來做調整。」黃愉心舉例，工廠與大眾運輸系統的監控建設大多與人員安全具高度相關，勢必得要求 99.9% 以上的辨識精準度，但是零售業者在計算客流量方面只需要有概略的數字，可以接受比較輕量化的引擎，Beseye 也能將價格調整成零售業者好入手的門檻。

為了符合不同規模企業的需求，謝妮芳認為 AI 輕量化將會是公司產品優化的方向，在不影響精準度的前提下，降低客戶採用此技術的高昂成本，讓更多中小型企業，甚至連路邊小店也能享受 Beseye 的 AI 影像辨識服務。