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ChatGPT如同核彈！這局中國難贏美國？
美中科技戰，戰線從半導體拉到AI人工智慧，美國享有強大的先進者優勢，中國也快速跟進，夾縫之中的台灣，又該如何應對？
美國中國G2的角力爭鬥，戰場延伸滲透到愈來愈廣大，這波風起的AI人工智慧，再度成為勢力消長的交鋒點。
政治狂人、俄羅斯總統普丁（Vladimir Putin）曾說，「誰成為AI領域的領導者，誰就會成為世界的統治者」，加深人們對AI推動霸權的憂慮。
聚焦於國際關係的《哈佛國際評論》（Harvard International Review），四月份報導指出，美國和中國是全球人工智慧發展最前端的兩大國家，兩者將成為此革命性技術的全球巨頭。
現階段情勢判斷，美國可能繼續在AI領域領先，不僅是OpenAI的ChatGPT、Google的Bard發布，更因為從技術底層來看，相較於英文，中文更不利於訓練語言模型，以及美國在去年10月祭出的設備出口禁令，限制中國取得任何高階晶片、先進半導體設備，甚至軟體與人才，整體拖慢中國AI領域發展。
致使中國即便在本月由百度、商湯，推出「文心一言」、「日日新」等生成式AI服務，整體服務仍不夠犀利，甚至有些網友從答案之中，發現援引美國生成式AI的可能，例如輸入自由的想像，竟然飄著美國國旗。
但如果沒有直接援引美國產品，卻出現「美國」思維的答案，這更是可怕，因為答案與訓練AI模型的鉅量網路資料有關，其實網路內容語言文字，以英文為主，根據W3Techs 2019年數據，英文就佔據了54.5%之多，中文其實只佔1.6%，答案的「偏頗」可想而知。
「OpenAI就是必須open，才有AI」
生成式AI服務，需要三大要素：強大的運算能量、自我學習的演算法、大量的資料餵養，不然無法達成，前兩項中國還有機會快速追平美國，但在資料量體上，則很難一時半刻追上。
前Google台灣董事總經理簡立峰分析，美國在AI這一局到底做了什麼？其實也沒做什麼，ChatGPT是一個開源軟體（Open Source Software）不斷演化，最重要的是在「對話式介面」環節的精細調整，也就是「人為介入的監督式學習」。
簡立峰32年前、1991年博士其間做出第一個本土「語言模型」，與ChatGPT使用的語言模型已經大不相同，他直言「自己被顛覆掉了」，差異是以前人類加入知識的比重比較多，現在則是機器自行學習的資料比較多，「現在很像是人類用『教』的概念在訓練系統」，例如訓練家犬，命令握手時，牠若舉起前肢，就給答對的獎勵，牠若坐下，就給答錯的告誡，直到家犬可以將命令與動作，正確連結為止。
因此若要透過崛起中的生成式AI領域，贏下AI賽局，鉅量的訓練資料是勝出關鍵。
「OpenAI的啟發就是，必須open（開放），才有AI，因為它需要open user（使用者）、open answers（答案），只要constraint（約束）AI，它就無法進步，也就不準確了」，簡立峰直言。
生成式AI的一大特色是突破語言限制，它視各種語言的字詞都是獨立token（符號/象徵），透過前後文出現的其他字詞，生成可能的答案，例如輸入今天天氣很__？系統就會探索資料，根據相關字詞出現的數量，判定可能說的「很好」「很冷」等字詞，若是用英文問：How is the weather today？甚至是中英夾雜、不通順的句型，例如：How天氣今天很？都會得到相似的答案。
所以現階段的中文生成AI，可以說是奠基於英文資料，而且是在英文毫不費力的情況下，所做出來，中國這一局丟了面子。
「中國壓力非常大，因為中文是國族命脈。中國認為只有中國人才做得到的中文對話式AI，很不幸的，由完全不懂中國人的一群美國人，做出來了，而且它回答了所有中國不敢回答的問題， 」簡立峰表示，由英語資料主導的世界觀、價值觀，若是透過功能強大的生成式AI發散，簡直不敢想像帶來的影響，「對中國來說，ChatGPT簡直是動搖國本啊，可說是核子彈啊」。
而且生成式AI在長期的自我學習之下，透過一層層的神經網絡，其實人類最後並不知道自己訓練出什麼，因為它對資料無法溯源，就算都答對了，也不知道機器是經過「誰們」的對錯訓練，如何得到自我調適的最佳答案，這種無法掌握的不確定性，對中國來說，也是不擅長對付的賽局。
台灣得自有大型語言模型，「以備不時之需」
兩強之間的台灣，面對AI新賽局又該如何自處？
簡立峰認同台灣要有自己語言模型團隊，建立大型語言模型，「以備不時之需」。萬一美國生成式AI的繁體中文版做得很差，那台灣人該如何學習？萬一有一個英文版生成式AI，智商如同馬斯克（傳言高達155），結果繁體中文版智商只有90，而且英語模型還不在乎繁中版，不投入資源校準與學習，「那我們的孩子，愈學愈笨，怎麼辦？」
「就算最後台灣的語言模型，只能如同教育部國語辭典，或是如同每日一詞，也沒關係，也比什麼都沒有好」，簡立峰表示。
強大的AI將會帶來美中無形的競賽，從技術層面、資料數量來看，美國暫時領先，但AI領域既深又廣，還是有許多創新空間，創造中國彎道超車的可能。
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