ChatGPT 拉開 AI 普及化序幕，下一階段：生成式 AI 注入智慧手機

2022年底 ChatGPT 問世後，掀起一場席捲全球「生成式 AI 技術」的科技巨浪。ChatGPT 向世界展示了未來的通訊方式，從此人們手中的不再只是智慧型手機，而是個人 AI 助理。

英國《金融時報》（FT）報導，由於 ChatGPT 在自然對話模型的突破性發展，使得 AI 技術以相當驚人的速度不斷進步，外媒推測，AI 徹底改變人類通訊方式與演算法的那一天，可能會比科學家預想的還要快發生。

ChatGPT 帶起生成式 AI 技術新經濟！

ChatGPT 的出現讓許多科技企業急於開發應用「生成式 AI 技術」的軟體與服務，同時也讓企業的演算法開發成本飆升，尤其是搜尋引擎老大哥 Google。

幾十年前，Google 靠著精準又快速的搜尋結果，奠定了其網路科技巨擘的地位，然而 ChatGPT 的崛起，讓 Google 備感威脅，更傳出其內部因此拉起了史無前例的「紅色警戒」（Code Red）。

華爾街分析師日前甚至警告，如果用戶開始期待搜尋引擎出現 AI 生成的結果，那麼為了推出能與 ChatGPT 匹敵的 AI 搜尋引擎，Google 或將面臨更昂貴的研究開發成本，進一步壓縮了 Google 的利潤成長空間。

《金融時報》表示，假設未來能夠開發出將 ChatGPT 這種「生成式 AI 技術」嵌入手機的技術，或許會是這波生成式 AI 經濟熱潮的最佳成果。

Google 不惶多讓，推出歷年最大 AI 語言模型

上週 Google 在其年度 I/O 開發者大會就發表了一系列「生成式 AI 技術」的更新，不僅帶來新版本 Bard 聊天機器人，支援它的 PaLM 2 大型語言模型也跟著亮相，這也是 Google 歷年來最大的語言模型。

根據《金融時報》報導，Google 在上週表示，其 PaLM 2 最輕量的模型版本已經能成功地在三星 Galaxy 行動裝置上運作。

雖然更為輕量型的 Gecko 模型這次沒有在開發者大會上出現，但從 Google 釋出的一系列 AI 應用服務看出，AI 正慢慢滲透進我們的日常、遠離數據中心，全球 AI 普及化已經勢在必行。

智慧手機即將具備強大 AI 功能？

英國《金融時報》點出，生成式 AI 技術讓許多科技大廠無不為這一波新經濟摩拳擦掌。這一波 AI 熱潮也可能會大大降低「企業用聊天機器人」等相關服務的成本，並為革命性的「生成式 AI 技術普及化」開疆闢土。

行動晶片製造商高通（Qualcomm）執行長 Cristiano Amon 向英國《金融時報》表示：「AI 必須同時於『數據中心』與『在地裝置』運作，否則成本壓不下來。而智慧型手機就是分攤 AI 技術成本的最佳方式。」

IBM 董事長兼行政總裁 Arvind Krishna 也補充：「許多企業希望將生成式 AI 嵌入自家服務，透過結合更小的 AI 模型來完成大部分需求。」

Krishna 提到，企業大多會選擇開源模型，因為其中的代碼更加透明並且可以進行調整，更容易使用自家的數據微調技術。

《金融時報》指出，如果 AI 能在手機等行動裝置上運行，就不用等遙遠的數據中心運算好再送回裝置，直接在設備端跑出搜尋結果，還能夠降低延遲率。假設用戶為了優化搜尋結果而輸入個人資料，也將因為 AI 的運算在手機上就能完成，進而加強保障個人隱私。

科技巨頭摩拳擦掌迎接 AI 新錢景

上週 IBM 在年度 Think 大會上宣布將推出新的生成式 AI 和數據平台 IBM watsonx ，提供包括 AI 開發、數據儲存與 AI 管理等功能。

不只 IBM，日前臉書母公司 Meta 也推出開源語言模型 LLaMa，主打能幫助研究人員找到修復聊天機器人潛在危險的方式，Meta 更聲稱 LLaMA 具備許多大型語言模型擁有的性能。然而目前僅知，史丹佛大學開發的基於 LLaMa 的研究模型已經在 Google 的一款 Pixel 6 手機上運行。

LLaMa 模型有許多版本，最輕量級的模型只有 70 億個參數，遠低於 2020 年 OpenAI 推出的語言模型 GPT-3 ，後者擁有 1,750 億個參數；至於今年發布的 GPT-4 模型的參數數量則尚未公開。

除了體積小上許多，這一類 AI 模型的開源特性，讓研究人員和開發人員更容易將它們放入不同的演算環境。

晶片大廠高通今年初更在年度 MWC 世界行動通訊大會，展示了一款能夠運用「Stable Diffusion」AI 模型進行文字生成繪圖的 Android 手機，該模型具有大約 10 億個參數。

Google 研究 AI 的部門－Google DeepMind 副總裁 Zoubin Ghahramani 表示，他們開發的 Gecko 模型小到可以在手機上運作，且每秒可以處理 16 個 token，相當於每秒 10 到 15 個單字。

生成式 AI 普及化，市場怎麼看？

去年底 ChatGPT 的問世雖然讓「生成式 AI 語言模型」備受關注，但要把這項技術導入手機或許還相當遙遠。

除了要訓練支援這類聊天機器人背後的大型語言模型外，要讓聊天機器人擁有所謂「推論」（inference）的能力，也需要大量的演算法。而手機缺乏能夠儲存龐大 AI 模型的內存，以及跑 AI 模型所需的運算處理能力。

為矽谷新創做諮詢的策略公司 Creative Strategies 的分析師 Ben Bajarin 認為，由於目前專為智慧手機訓練出來的 AI 模型還處於試驗階段，因此現在要評估手機是否能搭載 AI 還為時過早。

他預測第一波手機用 AI 模型的參數大概介於 10 億到 100 億之間，可能會是相對初階的應用，例如語音控制的照片編輯功能和簡單的問答功能。

生成式 AI 已經開始以驚人的速度進入手機，但推出人手一支 iPhone 的 Apple 卻還未傳出任何關於該技術的新動向。

不過，生成式 AI 有一個眾所周知的漏洞，Bajarin 表示，較龐大的 AI 模型容易出現「幻覺」（hallucinate），也就是聊天機器人有時會自己捏造出假資訊回應。

他認為，光憑這一點 Apple 就不太可能在短時間內將生成式 AI 技術導入 iPhone 作業系統，他推測，Apple 可能會像 Google 或微軟那樣，替應用程式開發人員提供工具來測試 AI。

核稿編輯：陳涵書

《商益》主張「商業是最大的公益」，報導專注於讓讀者理解資本力量、商業本質以及財經語言。歡迎加入 Discord 社群，並免費註冊訂閱商益電子報。

延伸閱讀：
ChatGPT 最完整外掛列表與功能整理
ChatGPT 推出網頁瀏覽與外掛功能測試版
未來 iPhone 將消失？前蘋果設計師亮出 AI 可穿戴設備
Google I/O 大會亮點整理：Bard進軍180國、Workspace AI 功能、Pixel Fold亮相