Google推自研晶片Axion,卻只租不賣!喊話無意挑戰輝達、英特爾,「我們是來做大蛋糕的」

為了在日漸激烈的AI競賽中勝出,光是埋首模型研發或許是不夠的,Google正在快速增加對自研晶片的投入,也在本周推出能夠處理從YouTube廣告到大數據的Arm架構晶片Axion,還聲稱下一代的AI加速器TPU v5p的正式推出。

Google推Arm架構晶片「Axion」,性能、能源運用效率如何?

Axion是Google第一款Arm架構CPU,該晶片可以提供Google搜尋引擎、AI相關任務運算能力。Google表示,這些晶片能夠協助數據處理,在AI領域發揮重要的支援功用。

與其他Arm架構處理器相比,Axion的性能提升了30%,若是與x86架構的處理器相比,更是有著50%的提升幅度,能源運用效率也增加了60%。

Google為什麼要自研晶片,還只租不賣?

分析師認為,Google在自研晶片方面的努力有望降低他們對外部半導體供應商的依賴。事實上,Google手中的運算資源已經趕不上部門需求,傳出有部份團隊被告知,今年不會獲得任何額外的運算能力。

但更深度投入自研晶片,被認為也可能與英特爾、輝達等長期夥伴產生競爭關係。不過Google晶片業務副總裁艾明.瓦達特(Amin Vahdat)強調,這並不是一場競爭,「我將之視為做大蛋糕的基礎。」認為Google深入晶片領域,提供更多運算能力對產業內所有人都是一件好事。

ChatGPT,Google Bard 圖/shutterstock
ChatGPT,Google Bard 圖/shutterstock

雖然Google早從2013年便開始投入自研晶片,這麼多年來從沒有沒有直接向客戶販售過晶片。「成為一間偉大的硬體公司,和成為一間偉大的雲端公司、世界資訊的組織者有很大的區別。」瓦達特表示。

Axion會透過出租給雲端用戶的形式提供客戶使用,預計今年內就會正式與客戶相見。目前Snap、OpenX、Datadog等多家公司都計畫採用這款新的CPU晶片。

根據《華爾街日報》報導,Axion的發表代表著繼微軟、亞馬遜之後,Google這位雲端第三巨頭也擁抱了自研的Arm架構晶片。亞馬遜在2018年推出了Arm架構晶片Graviton;去年的Ignite活動上,微軟為Azure端出的Cobalt,同樣採用Arm架構。

Google力推TPU晶片,Bing挾AI來襲成原因之一?

除了揭露Axion外,Google還宣布去年首度公開的TPU v5p已經正式推出。TPU是Google發展AI技術的骨幹,也能幫助他們降低提供AI服務的成本。隨著AI競賽升溫,近來Google開始大舉增加TPU的產量。

從2016開始與Google合作開發TPU晶片的博通(Broadcom),其執行長陳福陽也透露由於Google在最近一個季度裡貢獻超過10億美元利潤,「他們買了非常多(晶片)。」而從Google的資本支出也能看到端倪,去年第四季的資本支出達到110億美元,較前一年同期成長約50%。

至於Google開始增加TPU的需求,一部分原因或許在於身為命脈的搜尋引擎受到AI威脅,陳福陽就表示,成長的原因有部分是因為微軟將AI導入Bing,想要瓜分Google的搜尋引擎市場。

Bing 圖/Bing
Bing 圖/Bing

不過比起只租不賣的Axion,Google在開拓TPU用戶群上更為積極。為了讓TPU更容易獲得外部公司使用,Google也已經與輝達、英特爾等眾多公司合作降低跨晶片開發門檻的OpenXLA計畫,並在去年宣佈開源。

推出Claude系列模型的Anthropic便是TPU的主要用戶之一,去年因亞馬遜投資一度部分轉換至新平台,Google旋即承諾投資20億美元,建立更緊密的合作關係;開發語音轉文字技術的Assembly AI同樣是TPU用戶,聲稱去年初在GPU遇到問題後,現在已經在TPU開發最新技術。

且除了Google之外,如今也越來越多業者加入AI晶片戰局、或者擴大投入。在Google發表Axion的同一天,英特爾也揭露最新AI晶片Gaudi 3,聲稱較輝達H100快上1.5倍。

AI熱潮中各家公司對運算能力的需求居高不下,無論是難以忽視的高昂成本,或者富有潛力的龐大市場,都正在催生更多公司深度投入AI晶片領域,讓競爭從軟體向硬體領域擴張。

延伸閱讀:Google裁員千人,但還沒完!AI時代下,為何CEO開始效法祖克柏「效率年」作法?

資料來源:華爾街日報FortuneCNBC

責任編輯:林美欣

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