Google測試：AI醫師更有同理心 診斷準確度與人類並駕齊驅

根據《Nature》雜誌報導，Google將人工智慧發展至醫療業。倫敦Google健康公司的臨床研究科學員卡錫克林根（Alan Karthikesalingam）表示，這是首次藉蒐集診斷與臨床病史優化設計的對話型人工智慧。

目前AMIE仍處於初期研究階段，面對的病例皆是扮演具有健康問題的演員，尚未進入臨床，實際與病人對話、進行診斷。

在6個醫學專科中，AMIE與人類醫師的診斷準確率不相上下，甚至更優於人類。細看26項對話標準中，AMIE在24項表現都優於人類醫師，包含禮貌、解釋病情與治療方案、表現真誠、表達關心與承諾等。

卡錫克林根回應，「由於研究中的初級保健醫師不太習慣單用『長篇幅文字』與病人溝通，可能因此影響結果；聊天機器人卻能快速撰寫結構優美的長篇回應，讓民眾感受體貼，也不會出現不耐煩情況。」

哈佛醫學院內科醫師羅德曼（Adam Rodman）認為，人工智慧進入醫療領域可能會有幫助，但不應該取代人類醫師。他強調，醫療不僅是蒐集病人訊息與診斷，人際間的互動關係也非常重要，這也是人工智慧難取代之處。

卡錫克林根認為，下一階段研究的重要任務是評估潛在偏差，確保AMIE在不同種族、人群的公平性。Google團隊也逐步將AMIE拓展至臨床，用有實際健康問題的人類測試倫理要求。

新加坡國立大學醫學院臨床人工智慧科學家丹尼爾．丁（Daniel Tin）也認同，判斷AMIE是否存在偏差問題十分重要，以確保演算法不會忽略、歧視較少在被放進機器訓練過程的族群。

除此之外，聊天機器人用戶的隱私問題也同樣出現在AMIE，丹尼爾．丁認為，對目前許多商業的大型語言模型平台而言，數據應該儲存在哪裡及如何進行分析仍是未知數。

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