Yahoo奇摩新聞 Google DeepMind是研究中心還是企業？靠自研TPU打AI商戰，有哪些優勢、挑戰？
AI如同新一代Internet，帶來巨大破壞與機會。從技術開頭，再來是商戰接手，第一回合由OpenAI獨領風騷，每一個願意為使用付費的用戶和企業，不斷疊加進入拋物線成長，炒熱話題、股價和關注。第二回合鐘聲剛敲下，巨頭們的戰略是什麼？誰又會笑到最後？
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在倫敦國王十字車站（King's Cross Railway Station）附近的Google英國總部，總面積達6萬坪，可容納7,000多名員工。在這座龐大的辦公區域中，有1處專門為人工智慧研究實驗室 DeepMind保留的空間。
面對微軟與OpenAI聯軍來勢洶洶，Google的祕密武器就是DeepMind。2023年4月，Google將旗下2個主要的人工智慧研究部門——Google Brain與DeepMind合併，命名Google DeepMind事業群，集中所有AI研發資源打反攻戰。
在新人事布局上，Google執行長桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）任命原DeepMind創辦人傑米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）擔任指揮官，負責統領整個AI部門；同時指派傑夫．迪恩（ Jeff Dean）擔任首席科學家，負責設定公司AI研究的未來方向，以及領導關鍵研究專案，例如一系列的多模態Gemini模型。
巨人覺醒！採TPU練功奇襲AI戰
Google在去年底推出的多模態AI模型Gemini，能夠理解與推理文字、程式碼、聲音、圖片、影音等不同類型的資訊，正是Google DeepMind的最新協力之作。他們沿用AlphaGo的技術打造這套模型，號稱最高階版本「Gemini Ultra」在32項AI測試中，有30項測驗結果超越GPT-4，所展示的影片觀看次數在1天內突破百萬。
《富比士》（Forbes）更指出，Gemini凸顯Google DeepMind的優勢：在自家設計的TPU晶片上訓練模型，而不是與業界其他公司爭奪高價稀缺的GPU資源。綜合以上條件，成功讓Google重返市場主導地位的競爭行列。
迪恩指出，與前一代TPU v4晶片相比，TPU v5晶片訓練大型語言模型的速度提高2.8倍，整體CP值提高約2.3倍，「TPU晶片對我們在Gemini前沿模型上的開展與研究，至關重要。」
哈薩比斯則強調，在Gemini模型的支持下，Google承諾AI聊天機器人Bard將變得更加實用，能更有效率地完成推理任務。
此外，終端設備的應用也會變得更加自動化，比如快速摘要Pixel 8 Pro（內建Gemini Nano模型）手機裡的錄音內容，以及提供通訊軟體WhatsApp自動回覆訊息功能。
「這是人工智慧發展的一個重要里程碑，也是Google新時代的開始。」哈薩比斯表示。
技術為王？變現戰略不明爆離職潮
有關Google DeepMind的獲利策略尚未公開，目前看來依然是虧損狀態。儘管如此，Google高層多半願意繼續買單，預計Gemini模型最終會被嵌入Google的搜尋引擎、廣告以及Chrome瀏覽器，藉此提升核心業務競爭力。
雖然在技術有獨到之處，但DeepMind的自我定位一直是研究中心，而不是企業，這使得它的商業模式和收入來源並不清晰，導致Google高層和DeepMind核心團隊始終無法形成共識，對吸引和留住人才存在風險。
據英國《金融時報》旗下報導歐洲新創企業的媒體網站Sifted指出，愈來愈多的頂尖研究人員請辭，另外發展新事業，理由是不清楚Google和 DeepMind後續將如何推動技術商業化。席德．賈古瑪（Sid Jayakumar）就是一個例子，他曾在DeepMind工作長達7年，現在已經自立門戶，創辦另一家新創Finster AI。
另一名前DeepMind研究科學家則表示，離開DeepMind的原因之一，是因為不確定自己正在從事的專案，能不能在研發成果商業化的過程中倖存下來。
對Google、DeepMind來說，眼下不僅要確保3種Gemini版本：Ultra、Pro、Nano，分別靈活地部署在不同應用場景，以及在消費端成功變現，同時也要克服內部亂流，才可能在第2回合逆轉局勢。
責任編輯：謝宗穎
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