GTC登場 黃仁勳放大絕 Blackwell架構B200晶片

眾所矚目輝達（NVIDIA）創辦人、AI教父黃仁勳，發表GTC 2024的主題演講-見證AI的變革時刻。鑑於過去一年多時間裡AI帶來的生產力變革，老黃的演講已成為全球引領期盼之熱門事件。在這場兩小時的演講中，黃仁勳公布搭載B200晶片的GB200 Grace Blackwell超級晶片系統，以及輝達在AI軟體（NIM微服務）、Omiverse雲端、人型機器人方面的最新發展。

本屆GTC參與者，包含微軟、亞馬遜、谷歌等科技巨頭，台廠如台積電、聯發科、鴻海、台達電、緯創等，黃仁勳強調，這些公司不只是來參會，而是有自己的東西要來展示。

黃仁勳表示，GTC將討論新產業的許多問題，重要的是如何進行計算、要如何為產業構建軟體類型，並導入新行業中的新應用；擘劃產品未來，要如何從今天開始準備。

數位孿生，為輝達使用模擬工具協助個產業發展，黃仁勳指出，不僅是為降低運算成本，更是擴大運算規模。希望能夠以完全擬真、完全數位化的方式，模擬生產之產品，其中便包含汽車、新藥等。

接著，黃仁勳開始介紹開始一系列「新加速生態系統」合作夥伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。更提到，台積電和Synopsys將突破性的運算微影平台投入生產。

黃仁勳強調，隨著transformer模型被發明，以驚人的速度擴展大型語言模型，實際上每六個月就能翻倍；而為了訓練這些越來越大的模型，需要更強的算力！

Grace-Blackwell系統正式亮相，包含兩個Blackwell GPU、四個Die與一個Grace CPU連接在一起。GB200將兩台B200 Blackwell GPU與一個基於Arm的Grace CPU進行配對，擁有2080億個晶體管，並能同時存取與晶片連接的記憶體；此外，為了處理大規模資料中心的GPU互連，也需要更強NVlink。

黃仁勳分析，過往使用8,000張Hopper GPU，訓練一個1.8兆參數量的GPT模型，需要消耗15兆瓦的電力，連續跑上90天；但如果使用Blackwell GPU，只需要2000張，同樣跑90天只要消耗四分之一的電力，當然不只是訓練，生成Token的成本也會隨之降低。黃仁勳揭露，微軟Azure、AWS、Google等一眾科技巨頭，都是Blackwell架構的首批使用者。

另外，人型機器人，更是黃仁勳演講爆點。黃仁勳表示，「在我們的世界裡，人型機器人很有可能會發揮更大的作用，包括設置工作站、製造和物流的方式，都將帶來革命性改變。」

黃仁勳同時宣布名為GR00T的項目，推動輝達在具備人工智慧機器人的進展；由GR00T驅動的機器人可以理解自然語言，並透過觀察人類動作，進一步模擬運動。現場，也展示迪士尼orange和green機器人，該機器人用的即為輝達替機器人設計的首款AI晶片Jetson。

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