【Hit AI】台灣只有「工人智慧」,沒有「人工智慧」?

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經過半年醞釀,台灣的「AI元年」,即將在2018正式啟動!雖然台灣有科技島美名,但過去的半導體與硬體代工產業強項,該如何在人工智慧領域卡位,已經爭論半年之久,尤其台灣在行動網路時代的失落,導致難以積累用戶數據,對於未來AI產業發展也是一大關卡。當大陸與美國都在全力投入AI領域時,台灣本土網路圈卻難以與國際接軌,發展AI也沒有太多聲音,所以台灣真的只有「工人智慧」嗎?還是明年真能跨入「人工智慧」時代!

 

 

由國家發展委員會擔任指導單位,TSS台灣新創競技場、中華民國 人工智慧學會、KNOWING新聞共同主辦的「Hit AI」人工智慧產業台灣首屆高峰會,定於12月21日於台灣大學 管理學院正大國際會議中心舉辦。此次峰會並由美商中經合創投、7 starlake、工業技術研究院共同協辦,不僅邀請超過三十位 海內外產官學研意見領袖到場分享外,更邀約R+W Studio執行長暨 哈佛大學Berkman Klein Center 人工智慧委員Jason Warren,以及新加坡 Biofourmis公司創辦人暨執行長Kuldeep Singh Rajput,完整剖析國際間第一手的AI發展趨勢。

 

 

包括國家發展委員會副主任委員邱俊榮、金融監督管理委員會主任委 員顧立雄、TSS台灣新創競技場共同創辦人邱啟華、中華民國人工 智慧學會理事長許輝煌、鈺創科技董事長盧超群、理慈國際科技法律 事務所共同創辦人蔡玉玲、成功大學資訊工程系特聘教授郭耀煌、工 研院巨量資料中心主任暨資策會副執行長余孝先、立法委員姚文智、 立法委員江啟臣、立法委員許毓仁、交通大學資訊工程系教授吳毅成 、高通技術公司工程技術副總裁章建中、7starlake總經理 丁彥允、AppWorks之初創投合夥人詹德弘、美商中經合創投 合夥人陳儀雪、台北醫學大學HIoT健康物聯網產學醫研聯盟執行 長郭景桓、台新銀行數位金融處處長暨副總經理包國儀、  上海商業 儲蓄銀行董事副行長兼資訊長榮康信、諦諾科技執行長劉晉良、比翼 資本(BE Capital)執行董事陳彥諭、Landon Financial Advisors 合夥人黃伽衛、台大電機系暨電子所教授/優拓資訊共同創辦人黃鐘 揚、雲深創新(Cloudeep)執行長彭念劬、Linker Networks首席架構師郭韋廷、阿榮影業執行副總經理楊中天 、意藍資訊董事總經理楊立偉、宇匯知識科技董事長周培林、潮網科 技總經理駱呈義、中華民國人工智慧學會秘書長洪智傑、工研院產業 經濟與趨勢研究中心(IEK)主任室計畫副組長楊瑞臨都將與會。 

 

 

深入校園,擁抱新創!透過「Hit AI」 人工智慧產業台灣首屆高峰會的舉行,透過台大師生的熱情參與,以 及椰林校園內聚積多年的學術能量,將喚起學術圈與產業圈的互動與 交流,共同創造動能攜手向前行。

 

 

「Hit AI」 人工智慧產業台灣首屆高峰會

 

 

 

 

台灣學界與研究機構,投入AI發展多年,確實是趕了個早市。AI 在台灣學界一直擁有很大的研發能量,也培養不少人才,但是學生畢 業後卻沒有辦法用AI找到工作,只能隱身在半導體或是零組件產業 ,或者如AlphaGo的黃士傑,長年在海外工作。從人才培育的 觀點來分析,過去三十年台灣培育出來的優秀AI人才,確實因為台 灣沒有太多的標竿網路企業,只能在海外找頭路。

 

 

中華民國人工智慧學會理事長暨淡江大學工學院院長許輝煌指出,一 般大眾對於AI了解有限,甚至有許多誤解和不必要的恐懼,但其實 AI技術就是讓資訊系統變得更聰明,在使用軟硬體系統時就會更輕 鬆、便利,大家應該更積極認識AI、應用AI,以正面的態度來迎 接AI時代的來臨。

 

 

TSS 台灣新創競技場共同創辦人暨產業發展召集人邱啟華表示,在科技新 創界,越來越多台灣人才透過與國際市場接軌,達到更快速的成長, 以今年 TSS 旗下輔導的會員表現來說,在人工智慧及數據分析領域的數家公司傳 出許多好消息,包括成功募集海外資金、前往海外知名加速器受訓、 和跨國大企業合作等,也說明了台灣在這個領域無論是研發創新、產 品在市場的可看性,都能吸引到國際級的認可和支持。

 

 

KNOWING新聞創辦人暨總編輯楊方儒認為,到了AI時代,不 論無人車或機器學習(machine learning)都是關鍵應用與服務,然而台灣的龐大資通訊產 業,必須先重視軟體人才,2018才能真正啟動AI元年!

 


更關鍵的是,大數據(Big Data)口號喊了多年,但台灣人所有的數據資料,甚至是隱私, 都被臉書與Google等列強掌握,根本沒有本土的業者能夠取得 足夠多的海量數據,難以進一步從資料中掘金。創新工場董事長李開 復曾擔憂指出,台灣用戶數據越來越不能跨界分享,「如果自己沒有 數據,也沒有平台獲取數據,那就很被動了!」 

 


的確,AI必須基於龐大數據規模,機器才能從中學會做決定,這就 像Alpha Go內化了無數棋譜,才能一子一子打敗世界棋王。

 

 

AI是台灣的挑戰,更是機會。「Hit AI」人工智慧產業首屆論壇,將為2018的「AI元年」集思廣 益,聚焦提出可行做法,並深化產學合作機制,成為立法與政策的風 向球,為台灣在人工智慧產業創造正面價值。

 

 

峰會時間:2017/12/21 (四)  9:30-17:30

峰會地點:台灣大學管理學院 正大國際會議中心

峰會官網:https://www.accupass.com/event/1711060550371061780479

 

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